DuMate 这个工具，最核心的价值在于：它能从你本地的文件夹里，自动把合同金额、甲方名称这些关键字段拎出来，而且支持 PDF、Word、Excel 甚至扫描件。不用你手动翻页复制粘贴，更不用写正则表达式或者调 API——它直接能读懂你丢进去的每一份文件。

授权工作区之后，开启文档解析技能，通过预置模板或者手动标注自定义字段，就能批量解析并高亮定位到原文出处。这套流程下来，处理项目文档的效率会提升不少。

第一步：授权工作区并上传文档

打开 DuMate 客户端，点击「设置工作区」，然后选择你存放项目文档的文件夹——比如“D:\项目资料\2026Q2合同”。这里有个关键点：务必勾选「允许访问子文件夹」，否则嵌套层级里的文件它读不到。

授权确认后，DuMate 会自动扫描该路径下所有支持格式的文档（.pdf、.docx、.xlsx、.jpg、.png），不需要你逐个上传。这一步基本是零操作，等着就行。

第二步：启用文档解析技能并配置字段模板

进入「技能中心」，找到「文档解析」后点击「启用」。系统默认会加载一个通用字段识别模型，但项目文档往往有很强的业务属性，所以建议做定制化适配。

操作上两种方式可以选：

方法一：用预置模板
点击「新建提取任务」，在模板库里选「商务合同」或「项目立项书」，系统会自动映射甲方、乙方、总金额、起止时间、违约责任这些常见字段。直接运行就行，适合标准化的文档。

方法二：手动定义字段
点击「自定义字段」，输入字段名，比如“验收标准”或“履约保证金比例”，然后设置类型（文本/数字/日期）。对每个字段，点击「示例标注」，在预览窗口里用鼠标框选1～2份文档中的真实位置——模型会立刻学习该字段的视觉和语义特征。

有一点需要提醒：如果同一个字段在不同文档里排版差异很大，比如有的写“甲方：XXX公司”，有的写“采购方：XXX公司”，那么至少标注3种变体，否则漏识别率会明显上升。经验表明，变体覆盖越全，后续批量提取的准确率越稳。

第三步：批量执行提取并校验结果

操作很简单：在任务列表里勾选所有要处理的文档，然后点击「开始提取」。DuMate 会启动多线程解析——对 PDF 走 OCR + 语义理解双路识别，对 Word 和 XLSX 直接做结构化解析。大约5秒内就能生成结构化结果页，字段值按列对齐，右侧还会显示原始出处的高亮定位。

提取完成后，点击任意字段值右侧的「定位原文」图标，DuMate 会自动跳转到对应文档的精确页码和坐标区域，方便人工复核。如果发现错标，直接在结果页里修改，然后点击「反馈修正」——模型下次遇到同类文档时，识别准确率会进一步提升。这套闭环机制，对长期维护合同信息库特别实用。