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百度地图AI座舱智能体量产助力车企打造差异化智能体验

时间:2026-07-25 12:56
百度地图AI座舱智能体基于端到端语音大模型与出行智能体,实现“听懂—想清—做完”闭环,已服务超1600万辆量产车型,支持方言识别与复杂多轮任务,助力车企打造差异化体验。

2026中国汽车论坛于7月21日至23日在上海嘉定隆重举行。百度地图智能座舱总经理余云飞在论坛上发表主题演讲,深入分享了百度AI座舱智能体规模化量产的落地实践,并披露了下一代自进化智能体的研发方向。

余云飞在演讲中强调,汽车智能化的竞争核心已从“上半场拼认知”转向“下半场拼体验”。当前行业关注点正从“有没有大模型”转向“如何让体验更优秀”。他指出,许多现有方案存在操作指令复杂、功能更新缓慢等短板,难以持续提升用户体验。百度AI座舱智能体方案基于端到端语音语言大模型技术、1600万+量产车型积累以及百度地图的时空数据,实现了规模化装车、成本可控且体验领先的解决方案。

量产经验:真实场景持续打磨

百度AI座舱智能体解决方案围绕“听懂—想清—做完”的能力链路,构建了两大核心优势。

优势一:端到端语音大模型与垂类出行智能体

百度地图业界率先将声学理解与语义推理一体化建模,取代传统“识别→理解→合成”三段式级联架构,从底层消除延迟传导和误差叠加。该方案支持粤语、沪语、川话等超10种方言精准识别与播报,具备19种情绪、10余种角色的自然语音回应能力,复杂任务满足度超过90%。

此外,百度地图垂类出行智能体基于20余年出行场景积累,沉淀了全球3亿+POI、1300万公里路网、日均5000亿次北斗高精定位调用。该智能体提供行前规划、行中服务到行后记录的全程出行能力,覆盖通用大模型无法触达的垂类深度。语音负责“听懂”,出行智能体负责“想清、做完”,二者结合实现“听懂—想清—做完”在真实驾驶场景中的闭环。

优势二:高质量快速上车的量产能力

百度AI座舱已累计服务超过1600万辆量产车型,通过真实场景数据持续迭代模型。每一次方言识别误判、复杂指令失败均成为迭代养料,使语音识别准确率和任务完成率保持领先,同时缩短了新车型的上车周期和适配成本。

下一代座舱智能体:自进化AI大脑

百度AI座舱智能体当前通过多个专精模型和Agent组合实现稳定量产。同时,正在布局下一代自进化智能体。该智能体能够记住用户使用习惯和出行偏好(数据本地存储、隐私可控),自主规划复杂任务、灵活调用各类服务工具与生态,并在真实场景中不断学习,支持跨多终端记忆共享与技能复用。

余云飞表示:“AI座舱的目标,是从‘能用’走向‘好用’。百度地图会持续把AI技术与多年出行经验深度结合,让每一次出行都更省心。”

目前,百度地图为智能汽车提供车道级导航、AI座舱智能体和智驾地图解决方案,累计搭载车辆超过5000万辆。在导航地图市场,百度地图率先大规模量产了车道级SR导航,引领车道级地图在智能汽车上的规模化普及。在AI座舱方向,百度地图率先量产了端到端AI座舱智能体。在中国乘用车NOA辅助驾驶地图市场,百度地图占据领先份额。

百度地图正在与多家头部车企开展整车AI智能体联合共创,以全维度开放生态推动智能体技术在AI汽车上的规模化应用。未来,百度地图将基于AI技术、地图能力与生态服务,助力车企打造差异化智能体验。

来源:https://www.ithome.com/0/981/086.htm
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