核心摘要：中国信通院主导的“多媒体数据编织系统要求与参考框架”国际标准项目，已获国际电信联盟（ITU）正式批准立项，进入制定阶段。这标志着我国在数据治理与人工智能高质量数据供给方面，正从技术探索迈向国际标准制定的新高度。

7月24日，中国信通院发布消息称，国际电信联盟第21研究组（ITU-T SG21）于7月6日至17日在瑞士日内瓦召开全体会议并圆满结束。来自中国、美国、德国、日本、韩国、巴西、瑞士、加拿大、英国等国家和国际组织的百余位代表出席。会议期间，由中国信息通信研究院牵头提出的国际标准项目“多媒体数据编织系统要求与参考框架”（ITU-T F.DF-RefFram）正式获批立项。

为何这一事件备受关注？

首先来看背景。随着数字经济与人工智能的快速发展，数据资源呈现出显著特征：来源多样、模态丰富、存储分布、应用智能。文本、图像、音频、视频、三维内容、网络遥测数据、业务交互数据，以及人工智能训练与推理数据，广泛分布于本地系统、云平台、边缘节点、内容平台和合作伙伴的各类环境中。传统的集中汇聚式数据管理，在面对跨系统数据发现、异构数据集成、语义统一、访问控制、数据治理及智能供数等挑战时，已显得力不从心。

数据编织（Data Fabric）是什么？

数据编织（Data Fabric）正是在这一背景下进入产业视野。它是一种“逻辑统一、物理分布”的新型数据管理架构，核心特征可概括为分布式、自动化、智能化。其优势在于，无需将数据全部集中迁移，即可实现对多源异构数据的统一发现、理解、访问、集成、治理和服务化供给。换言之，它让数据“流动”而不“搬家”，在管理层面实现统一，在物理层面保持分散。

这部新标准旨在系统性地回答以下问题：多媒体数据编织系统的总体定位是什么？基本概念如何定义？参与角色有哪些？功能要求、参考框架、功能组件以及关键业务流程，均需明确界定。

这项标准的意义何在？

从产业层面来看，该标准的立项有助于推动国际产业界对数据编织系统形成统一认知。具体而言，它将降低不同数据源、平台和服务之间的集成复杂度，提升多模态数据发现、访问、治理和供给的效率。其重点解决的是分布式数据发现、连接、语义管理、服务编排和治理控制等共性技术架构问题。

简而言之，该标准为数据开发利用与人工智能高质量数据供给提供了标准化的技术底座。缺乏这一底座，各方各自为政，导致集成成本高昂、复用效率低下，数据价值难以充分释放。

从国家层面看，该标准的立项标志着中国信通院在数据领域标准化研究方面取得积极进展。更重要的是，它推动我国在数据领域的标准化研究在国际上走深向实，不断提升影响力。

下一步行动计划

按照规划，中国信通院下一步将联合各方，持续推进数据领域的标准化研究，推动标准成果与产业实践深度融合，同时加强与相关国际标准化组织的协同合作。夯实我国在国际标准化工作中的影响力，才是将这项工作落到实处。