今天我们来深入探讨 MySQL 中的 FIND_IN_SET 函数，这是一个非常实用的字符串处理工具，专门用于在逗号分隔的字符串列表中查找指定值的位置。别看它看似简单，掌握好这个函数能让数据库查询工作事半功倍。

一、函数语法详解

FIND_IN_SET(str, strlist)

返回值逻辑非常清晰：如果找到则返回位置编号（从 1 开始计数），未找到则返回 0；若 str 或 strlist 为 NULL，结果同样为 NULL。需要特别注意的是，空字符串 '' 也被视为未找到，返回 0。

二、基本使用示例

SELECT FIND_IN_SET('B', 'A,B,C,D');   -- 返回 2
SELECT FIND_IN_SET('Z', 'A,B,C,D');   -- 返回 0
SELECT FIND_IN_SET(NULL, 'A,B,C,D');  -- 返回 NULL
SELECT FIND_IN_SET('B', NULL);        -- 返回 NULL
SELECT FIND_IN_SET('B', '');          -- 返回 0

三、常见应用场景

1. 判断某个值是否存在于逗号分隔字符串中

这是最典型的用法，直接利用 FIND_IN_SET(...) > 0 作为条件，例如查询所属系统包含 '1' 的所有记录：

SELECT * FROM vehicle WHERE FIND_IN_SET('1', belonging_system) > 0;

2. 按逗号分隔字符串自定义排序

当需要使结果集按照特定顺序展示时，比如按用户指定的 ID 顺序（3,1,2）排序，FIND_IN_SET 可以轻松实现：

SELECT * FROM user ORDER BY FIND_IN_SET(id, '3,1,2');

3. 结合 COALESCE 处理 NULL 值

如果参数可能为 NULL，并且希望在 NULL 时返回全部数据，否则只返回匹配记录，可以这样编写：

SELECT * FROM vehicle WHERE (?1 IS NULL OR FIND_IN_SET(?1, belonging_system) > 0);

4. 统计某个值出现的次数

想知道 VIN 码中包含 'L58' 的车辆有多少？直接使用 COUNT 配合条件即可：

SELECT COUNT(*) FROM vehicle WHERE FIND_IN_SET('L58', vin) > 0;

四、在你的业务场景中运用 FIND_IN_SET

场景：belonging_system 字段存储逗号分隔字符串

假设你的数据表中 belonging_system 字段存放的是类似 '1,2,3' 这样的字符串，需要查询包含某个特定 systemId 的记录：

-- 查询 belonging_system 包含 systemId 的所有记录
SELECT * FROM vehicle WHERE FIND_IN_SET('1', belonging_system) > 0;

-- 结合参数判空
SELECT * FROM vehicle WHERE (?1 IS NULL OR FIND_IN_SET(?1, belonging_system) > 0);

JPA 原生查询写法

如果项目使用 JPA 框架，写原生查询也非常直接：

@Query(value = "SELECT * FROM vehicle v " +
       "WHERE (COALESCE(?1, NULL) IS NULL OR FIND_IN_SET(?1, v.belonging_system) > 0)", 
        nativeQuery = true)
Page findBySystemId(@Param("systemId") String systemId, Pageable pageable);

五、FIND_IN_SET 与 IN 的对比

很多初学者容易混淆 FIND_IN_SET 和 IN，实际上它们各有明确的适用场景。下面这张对比表可以让差异一目了然：

核心区别一句话总结：IN 用于匹配多个值的列表，而 FIND_IN_SET 专门用于匹配单个字段中存储的逗号分隔字符串。两者不要搞混。

六、性能注意事项

⚠️ 这里必须重点提醒：FIND_IN_SET 无法利用索引，当数据量增大时性能会急剧下降。具体参考以下经验数据：

优化建议

• 改用关联表（推荐）

  • 将 belonging_system 从逗号分隔字符串改为多对多关联表，然后使用 IN 或 EXISTS 查询，索引就能发挥作用。

• 使用 JSON 数组（MySQL 5.7+）

  -- 存储为 JSON 数组
  SELECT * FROM vehicle WHERE JSON_CONTAINS(belonging_system, '"1"');

• 使用全文索引

  ALTER TABLE vehicle ADD FULLTEXT(belonging_system);
  SELECT * FROM vehicle WHERE MATCH(belonging_system) AGAINST('1');

七、完整示例汇总

最后提供几个常见的完整用法，方便你直接复制参考：

-- 1. 基本查找
SELECT FIND_IN_SET('2', '1,2,3,4');  -- 返回 2

-- 2. 在 WHERE 中使用
SELECT * FROM user WHERE FIND_IN_SET('admin', roles) > 0;

-- 3. 结合 ORDER BY（按指定顺序）
SELECT * FROM product WHERE id IN (3,1,2) ORDER BY FIND_IN_SET(id, '3,1,2');

-- 4. 结合 CASE
SELECT 
    name,
    CASE 
        WHEN FIND_IN_SET('admin', roles) > 0 THEN '管理员'
        WHEN FIND_IN_SET('user', roles) > 0 THEN '普通用户'
        ELSE '未知'
    END AS role_name
FROM user;

八、总结

建议：如果 belonging_system 字段经常被查询，最好改为多对多关联表，彻底解决性能瓶颈。如果数据量较小（< 1 万），FIND_IN_SET 使用起来仍然非常顺手，不必过度设计。