当前市场上最知名的AI图像生成工具，莫过于Midjourney和Stable Diffusion。两者各有鲜明优缺点：Midjourney每月收费30美元，价格不菲；Stable Diffusion则对硬件配置要求较高，操作流程也相对复杂。

今天要介绍的这款开源项目，不仅效果出色，更重要的是大幅降低了AI绘画的门槛。它就是：Fooocus。

Fooocus是什么

Fooocus 是一款基于Gradio构建的图像生成软件。它在设计时重新审视了Stable Diffusion和Midjourney的优缺点，致力于实现高质量的文本到图像转换，同时让操作流程变得极其简单。

具体来说，Fooocus吸收了Stable Diffusion离线、开源、免费的特点，也借鉴了Midjourney无需用户手动调整参数的优势。

它将众多内部优化与质量改进集成并自动化。用户完全可以忘记那些复杂的技术参数，只需专注于提示词与图像之间的交互，去探索新的创作可能。最关键的是，它完全免费，而且对硬件配置要求不高——仅需4GB显存即可运行，比Stable Diffusion的门槛低了不少。

下面是一组在相对低端笔记本上的测试数据：16GB系统内存，6GB显存（Nvidia 3060笔记本）。在这台机器上，每次迭代的速度大约为1.35秒。这个表现相当令人印象深刻——要知道，如今配备3060的笔记本价格已经非常亲民。

对比Midjourney

虽然操作被简化了，但Fooocus的功能并未缩水。两者在功能上的对比如下：

安装 Fooocus

Windows

• 首先，从GitHub的下载链接直接获取Fooocus。
• 下载后解压缩，然后运行“run.bat”。

• 首次运行时，会自动下载模型文件，需要等待一段时间。如果你的电脑已经存有模型文件，可以提前复制到以下路径，启动速度会快很多：.\Fooocus\models\checkpoints\

Linux

• 克隆Fooocus的GitHub仓库，切换到Fooocus目录，并创建一个新的conda环境：

gitclone 
cdFooocus
condaenv create -f environment.yaml

• 激活新创建的conda环境，安装所需的Python包：

condaactivate fooocus
pipinstall -r requirements_versions.txt

• 运行以下命令启动Fooocus：

pythonentry_with_update.py

以下是安装的最低硬件资源需求，可对照自己的平台确认。

使用 Fooocus

下载完成后，会自动打开绘图界面。默认是极简模式，只有一个输入框、生成图片区域和生成按钮。勾选“Advanced”会弹出高级设置窗口，可调整画面宽高比、风格、图像数量、种子值、反向提示词、模型、lora权重、图像锐利程度等。

直接在文本框输入提示词，点击“Generate”按钮即可生成图像。勾选“Advanced”可以进行更多高级设置。生成的图像会自动保存在根目录的 outputs 文件夹内。

Fooocus 根目录的 models 文件夹，很多内容与SD WebUI相似，用于放置checkpoints、lora、Vae等各种模型。如果你有其他基于SDXL 1.0训练的风格化大模型或lora模型，同样可以放入对应文件夹，然后在Fooocus中使用。

再来看一个与DALL-E3、Midjourney对比例子：

Prompt：beautiful landscape with a lake in the foreground, with a dock, and mountains in the background, in the early morning with sunrise and mist on the lake.

Fooocus

DALL-E 3

Midjourney

项目特点

• 离线和开源：Fooocus完全离线运行，无需联网，同时保持开源特性。
• 简化安装和使用：安装过程极简，从下载到生成第一张图片，鼠标点击次数严格控制在3次以内。最小GPU内存需求仅为4GB（Nvidia）。
• 自动化优化：自动化了许多内部优化（包括采样改进等），确保结果始终美观，无论你的提示是简短还是详细。
• 易于使用：界面和提示系统设计得非常友好，用户无需进行繁琐的参数调整，只需关注提示和生成的图像。

总结

总的来说，Fooocus是一个强大的图像生成工具。它生成的图片质量高、细节丰富，完全不输给Midjourney。更重要的是，它把操作简化到了极致，为用户提供了一个既易于上手又功能强大的平台。无论是艺术家、设计师，还是普通爱好者，都可以利用Fooocus来创造出令人惊叹的视觉作品。