阿里云云栖大会重磅发布：千问多款AI模型全家桶深度解析

在阿里云云栖大会上，阿里云一次性发布了多款重磅AI模型，从万亿参数级别的Qwen3-Max到全模态大模型Qwen3-Omni，全面展现了技术突破与创新。本文将为您逐一解读这些模型的核心能力、使用场景与技术亮点，助您快速掌握这波AI浪潮的关键信息。

一、万亿参数旗舰模型：Qwen3-Max全面解读

阿里云智能首席技术官周靖人首先介绍了千问系列多款新模型，其中率先亮相的就是Qwen3-Max——参数量超过1万亿，使用36T tokens数据进行预训练的旗舰模型。

该模型参数量直接拉满到1万亿+，训练数据达36T tokens。此前发布的预览版Qwen3-Max-Preview已在LMArena排名第三，在多个榜单上几乎碾压了开源与闭源模型。

满血版Qwen3-Max有多强？

• 代码与Agent能力令人瞩目：在SWE-Bench上获得69.6分，位列全球第一。在评估Agent能力的Tau2-Bench上拿到74.8分，达到国际SOTA水平。
• 思考版本表现完美：Qwen3-Max具备思考版本，结合工具后在AIME 25和HMMT评测中均可获得100%满分。
• 全方位Scaling驱动持续进化：从模型尺寸、数据规模到后训练策略，Qwen系列在过去半年实现了全面扩展，模型能力持续增强。