在计算机图形技术飞速发展的今天，NVIDIA 的深度学习超级采样（DLSS）技术已经彻底改变了游戏画面的呈现方式。在 Computex 2024 上，NVIDIA CEO 黄仁勋透露了 DLSS 未来的革命性方向：AI 将不仅仅用于提升帧率，还将直接创建游戏内的纹理、对象乃至 NPC（非玩家角色）。下面，我们基于黄仁勋的发言和相关技术进展，为你详细解读下一代 DLSS 的宏伟蓝图。
一、未来核心：完全由 AI 驱动的神经渲染
在 Computex 2024 的问答环节（由 More Than Moore 报道）中，黄仁勋明确表示：未来我们将看到纯粹通过 AI 创建的纹理和对象。不仅如此，AI NPC 也将纯粹通过 DLSS 生成。这意味着，游戏开发者不再需要手动绘制每一个纹理或设计每一个 NPC 的行为，AI 将自主学习并实时生成这些内容。
二、DLSS 如何提升性能：从着色器核心到张量核心
当前，游戏画面的计算主要依赖 GPU 中的着色器（CUDA）核心。而通过 DLSS 生成游戏内资产，可以将大量工作转移到专门处理 AI 计算的 张量核心（Tensor Core） 上。这样做的好处非常直接：
- 减少对着色器核心的占用，释放出更多资源用于渲染其他画面元素。
- 显著提高帧速率，让游戏运行更流畅。
- 同时，AI 还能提升对象的图像质量，这与当前 DLSS 通过 AI 提升帧分辨率的工作原理类似。
三、关键技术突破：神经网络纹理压缩
为了支撑“AI 生成纹理”这一愿景，NVIDIA 已经开始研究一项全新的纹理压缩技术。传统纹理压缩方法的压缩率通常只能达到 8 倍，而 NVIDIA 的新神经网络压缩技术可以将纹理压缩到 16 倍。这意味着：
- 在同等视频内存（VRAM）占用下，纹理质量可以大幅度提升。
- 结合 AI 生成纹理的能力，游戏中的物体（本质上是包裹在 3D 空间中的纹理）将拥有前所未有的细节。