最后一笔落下，高考的考卷就此封存。但另一张更复杂、更现实的考卷——志愿填报，已经悄然摆到了家长和考生面前。

2024年，多个省份正式进入新高考的第一年。更大的选择空间和自由度随之而来，部分地区考生需要填报的志愿数量高达几十甚至上百个。要在信息的汪&洋中层层梳理，找到那个精准匹配自身情况的“最优解”，难度可想而知。高考志愿填报，早已演变成一门精细的“技术活”。

人类专家提供的志愿指导服务固然专业，但价格昂贵且数量稀缺，根本无法覆盖所有群体。好在，AI搜索的出现，让普惠的志愿填报服务成为可能。

这段时间，各大AI搜索产品纷纷上线高考志愿填报智能助手，试图用技术为考生和家长送上一记关键“助攻”。从更宏观的视角看，高考志愿服务正是AI搜索贴近真实场景、进入垂直应用“深水区”的一次价值探索和功能转型。

不妨来拆解一下：面对“高考志愿服务”这张现实考卷，AI搜索究竟交出了怎样的答案？更进一步，AI搜索在技术和场景之间，该如何搭建产品化的路径？

考场谜思：高考志愿服务，AI搜索的一场产品大考

高考志愿填报，真的需要AI搜索吗？答案是确定的。

都说“考得好不如报得好”“七分考、三分报”。报考质量直接决定了考生未来的发展方向。尤其是今年，考生和家长在志愿报考信息方面，新增了不少挑战。

挑战一：规模大。新高考采取“两依据、一参考”的模式，志愿数量大幅提升，要求及时、全面地了解大量院校和专业的升学政策。

挑战二：变化多。新高考在选科模式、志愿填报方案、录取政策等方面变化频繁。不了解最新规则，很难做出最优决策。

挑战三：复杂度高。2024年高考人数突破1300万，竞争激烈。考生的志愿选择会间接影响同省的其他竞争对手，今年的志愿填报因此变得异常复杂，决策难度直线上升。

在信息收集、数据分析、决策辅助等多个环节，AI搜索都可以参与其中，帮助考生和家长提质增效。不过，一款优秀的“高考志愿服务产品”并不那么好做。

如果把“高考志愿服务”看作一张考卷，会发现高考对AI搜索同样提出了许多针对性考题：

一类是客观题。要求AI搜索确保信息的及时性和准确性，杜绝任何形式的胡编乱造，为考生提供最新、最权威的考试信息和政策解读。

一类是主观题。这类需求没有标准答案。AI搜索需要理解考生和家长输入的查询词以及复杂需求——包括成绩、兴趣、职业规划等个体特征——然后提供高效、可信度高的信息整合呈现。

还有一类是加分题。考生和家长在面临重大选择时，需要的是一款简单易用、界面友好、功能丰富的产品。这就意味着，AI搜索不仅要具备强大的算法和模型，更要有优秀的产品设计和用户体验。

在高考志愿填报服务领域，夸克高考已经深耕了6年，资历老、专业性也比较强。不妨一起来检验一下，它是如何应对这场产品大考的。

阅卷时刻：夸克高考，一个AI搜索的垂域“得分”故事

面对这场不容敷衍的考试，夸克究竟能打几分？光说不练假把式，我们亲自上手测试几道题。

先看客观题：有标准答案的信息需求，直接检验AI搜索的准确率和信息质量。作为媒体从业者，搜一下“中国传媒大学”，会看到信息卡片清晰地呈现学校信息。再进一步搜索“中国传媒大学新闻传播专业”，夸克高考则会整合信息，第一条结果就来自中国传媒大学新闻学院的官方链接，同时还提供了来自视频平台的多元化内容，兼顾了可靠性与丰富度。据说，今年夸克高考在数据层面下了很多功夫，力求为用户提供更高质量的信息和数据。

带有明确的省市、分数，夸克高考AI搜索也能理解并给出方案。比如问：“辽宁物化生605分可以报什么大学”，结果页第一屏会出现清晰的卡片式展现，“冲稳保”选择一目了然。此外，在“夸克高考”页面，还有“同分去向”“一分一段”“专家直播”“高校PK”“MBTI测试”等更详尽的信息和服务，辅助考生选好志愿。

再来看主观题：这类没有标准答案的问题，需要结合考生自身情况，考虑社会、就业、经济等复杂因素来辅助决策，也是最困扰普通家长和学生的。AI搜索带来的能力升级，我们从三个角度进行了测试：

理解能力。借助AI的语言理解能力，在搜索框里问任何跟高考相关的问题，包括一些复杂、个性化的问题，都可以通过夸克搜索拿到准确的答案。比如“志愿优先和分数优先有什么区别”“已提档不服从专业调剂会滑档吗”，夸克AI都准确理解了问题。

生成能力。各种海量信息经过收集整理，直接给出完善、准确且直接的建议，不用每个网站看一遍、每个专家听一遍。比如“在南京大学读人工智能专业是一种什么体验”——这类开放式问题以往需要查各种论坛、托人四处打听，让很多家长一筹莫展。现在直接在夸克高考提问，它会综合全网信息，由AI整理总结后生成回答，在首条结果中呈现，内容涵盖招录政策、院校专业、生活信息、升学就业等热门话题。这些内容均来源于权威官网、招生简章、专业书籍以及名师视频等优质渠道，让家长和考生快速了解新兴专业。

决策能力。今年夸克高考更新了“志愿推荐”模型算法，让内容呈现更加科学、合理。面对更复杂的前置条件问题，比如“我数学不太好，但又想学类似理工科专业，好就业的有什么选择”，它能理解考生需求后给出更精准的推荐。

综合来看，基于AI强大的理解、生成和决策能力，AI搜索让高考产品的信息获取效率、丰富度都大幅提升。

这还不够，我们也评测了一些重要的加分项。作为专业信息服务类工具，在保障信息质量与服务质量的基础上，也要兼顾用户使用体验。目前来看，夸克高考做了几个层面的优化：

一是内容呈现方式。如前所见，夸克高考对不同需求进行了区分：有明确答案的客观题，用卡片形式直接展现；没有明确答案的主观题，则通过聚合内容生成个性化答案。此外，今年还在招生计划、录取分数等权威数据的基础上，增加了在校生学习和生活的笔记内容，以及校园实景图片，帮助用户更直观地了解真实一手的学校情况。

二是信任感提升。AI搜索会根据一定条件推荐院校，并给出推荐原因说明。考生和家长不光能知道可以报哪些学校，还能知道这些学校哪里好、有哪些特点、为什么适合自己。AI在志愿填报时多想一步，考生在未来读书就业时就能少走弯路。

三是新增紧急需求功能。面对新高考的变化，夸克高考今年在“冲稳保”方案中支持更多选择的查询。通过工具的展现形式，让用户根据当前情况了解填报方法；面对几十个志愿不知道如何分配比例时，系统会根据考生收藏在志愿表中的数量逐步提示。比如考生只填了10个志愿，太少了对自己不够负责，夸克就会强调提示，一定要把志愿填满。

可以看到，“客观题”确保数据质量；“主观题”增强服务能力；“加分题”拓展产品功能。AI搜索正助力夸克高考在“志愿填报服务”领域持续“得分”，为考生及其家庭送出“助攻”。

从场景中寻找PMF，看AI搜索的功能性变化

2024年开始的新高考，既是无数学子人生中的重要考试，也是AI搜索等新应用的一次大考。

今天，越来越多的软硬件都在鼓吹AI能力与体验，但大众似乎并没有真正觉得所谓的“AI xx”有什么不同。中国做AI的企业，无论是初创公司还是互联网大厂，都在努力寻找PMF（产品市场匹配）。

AI应用究竟怎么实现PMF？在功能性设计上，“拿着锤子找钉子”——先把产品设计好，再去找应用场景——是非常低效的。更快的PMF，应该是直接在成熟场景中找到需求（钉子），再用AI技术和产品能力的“锤子”砸下去。

以AI搜索为例，去年作为大模型应用之一崭露头角时，很多AI搜索都上线了“为你写诗”功能。起初确实吸引了大众，但好奇带来的尝鲜式试用很快消退。越来越多的人开始意识到，技术的价值不仅在于表面的炫技，更在于它能否真正解决实际问题。

夸克高考升级AI搜索，就是一个聚焦于实用、为了砸钉子而造锤子的过程。此前，高考期间有大量用户来夸克搜索大学、专业以及志愿填报相关问题。2023年，夸克高考累计辅助了3000万用户完成志愿填报，用户需求十分明确。在这一背景下，夸克决定在普惠和免费的原则下升级AI搜索，帮助考生和家长获取精准信息，提高信息筛选效率，完成志愿填报。

在原有的“志愿填报服务”场景之上，叠加优秀的基础模型（夸克大模型）、工程化（数据工程、知识工程）和产品化（报考功能），夸克高考的AI搜索从现实需求中生长出来，带来的是实打实的用户体验提升。当考生和家长发出“哇”的一声，感叹“志愿填报还可以这样”，至此，夸克高考AI搜索的PMF已经达成了。

从“为你写诗”到“志愿填报服务”，AI搜索的功能性变迁说明：有实际成熟应用场景的AI搜索，凭借垂域积累和优势，可能会后来居上，更快交付成熟产品。

高考是少年梦的开始，或许也是很多家庭与AI故事开启的地方。让AI技术融化于万家灯火，发挥出实用价值，将是接下来的技术发展方向。