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Arm预计五年内1000亿台设备将用于AI

类型:热点整理2026-07-24
在COMPUTEX 2024展前活动中,Arm首席执行官Rene Haas透露了一个重磅数据:到2025年,将有超过1000亿台基于Arm架构的设备全面投入AI应用——从云端到边缘侧,这条技术链路将被彻底打通。 全球能源体系能否支撑AI计算需求? 一个不可回避的问题随之而来:全球能源体系,究竟能否承

在COMPUTEX 2024展前活动中,Arm首席执行官Rene Haas透露了一个重磅数据:到2025年,将有超过1000亿台基于Arm架构的设备全面投入AI应用——从云端到边缘侧,这条技术链路将被彻底打通。

Arm预计未来五年将有1000亿台设备用于AI

全球能源体系能否支撑AI计算需求?

一个不可回避的问题随之而来:全球能源体系,究竟能否承受AI计算需求爆发式增长带来的压力?Haas的答案是肯定的。不过,他也坦言,虽然AI领域创新成果层出不穷,但处理器性能提升伴随的能耗增长,依然是行业面临的重大挑战。

值得关注的是,Arm从诞生之初就专注于电池供电设备的能效优化。正是这种“先天基因”,让亚马逊云科技、谷歌、微软等云服务巨头纷纷转向Arm架构。在Haas看来,Arm作为全球能效最高的CPU,其节能特性直接推动了AI创新的加速落地。

软件生态扮演关键角色

深耕三十余年,Arm凭借能效优势打出了天下,成为全球应用最广泛的计算平台。但Haas强调,真正的杀手锏其实藏在软件生态之中。

目前,Arm已成为各大主流操作系统的首选。微软最新推出的AI PC就是一个典型例子——大部分常用应用都能在Windows on Arm上原生运行。更关键的是,全球已有1800万软件开发者选择在Arm CPU上进行设计开发,这一数字远超其他处理器平台。

要想真正体验AI带来的社会变革,从边缘设备到云端训练和推理,开发者的支持是不可或缺的一环。开发者需要具备利用AI进行创新的能力,同时让这些应用在硬件上运行得高效、低功耗、易执行且可预测。

为此,Haas专门推出了全新Arm KleidiAI——一套AI计算库,旨在让开发者更轻松地在Arm平台上运行AI应用。正如Haas所说:“在Arm过去三十年的历程中,我们深刻明白,不给开发者提供充足资源,硬件就是一堆摆设。”

举例来说,如果开发者使用TensorFlow、PyTorch、Llama 3、MediaPipe等框架训练模型,KleidiAI能帮助他们深入底层硬件,充分挖掘AI性能潜力。在生态层面,KleidiAI也获得了不少大厂的认可。Haas现场播放了三星、Meta、Google高管的视频,各自讲述了Arm和KleidiAI如何助力他们在各自市场推动基于Arm平台的AI创新。

Arm终端计算子系统(CSS)

除了为开发者生态赋能,Arm自身也在持续推出性能更强、效率更高的产品。Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey详细介绍了近期发布的Arm终端计算子系统(CSS)。这是Arm首次推出基于先进三纳米工艺节点的CPU和GPU物理实现。Bergey强调,Arm生态现在已经具备利用经过验证、基于领先三纳米工艺节点的CPU和GPU物理实现的条件,这意味着可以更快、更稳地将产品推向市场。

借助Arm终端CSS,芯片制造商就能腾出手来专注打造平台差异化,同时深入思考Armv9架构如何驱动下一代产品。而Arm终端CSS与KleidiAI的组合,则让开发者得以充分利用这些下一代硬件技术。

最后,Haas再次重申了Arm的使命:通过提供全球最全面的计算平台,推动AI技术发展。借助Arm CSS和KleidiAI等创新,他预测到2025年,将有超过1000亿台基于Arm架构的设备可用于AI应用。这个数字,不仅将改变行业格局,更将影响全球。

来源:https://m.elecfans.com/article/3129926.html

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