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人工智能加速RISC-V采用,全球占比将达25%

类型:热点整理2026-07-24
根据Omdia预测,到2030年RISC-V处理器将占全球市场25%,出货量达170亿颗。工业应用占比46%,汽车领域年复合增长率达66%,成为增长最快引擎。人工智能尤其是边缘AI的兴起,将加速RISC-V在各类高性能计算场景的采用。其开源免许可模式降低了硬件开发门槛,推动创新与竞争。

RISC-V的崛起,正在改写半导体市场的游戏规则。根据Omdia的最新研究,到2030年,RISC-V处理器将占据全球市场近四分之一的份额。这并非空xue来风——工业领域依然是其最大的应用阵地,但真正令人瞩目的是汽车领域,它有望成为增长最快的引擎。再加上人工智能的全面兴起,RISC-V的崛起之势,已经很难被忽视。

RISC-V有一个极为鲜明的特点:免许可。这意味着任何人都可以基于这一架构开发硬件,甚至根据设计需求自定义指令集。早期,RISC-V处理器多被用于简单的微控制器,因此长期与深度嵌入式技术绑定,尤其在物联网领域。直到2030年,这种格局仍在持续。但近年来,真正改变局势的是——这项技术开始向其他领域大规模扩散,尤其是那些需要高性能计算和智能处理的场景。

Omdia物联网高级首席分析师Edward Wilford说得直白:“RISC-V在全新应用中最有意义,因为开发者还没有现成的Arm产品可用。AI的兴起、用例和功能的不断扩展,意味着大量新领域正在被打开,而这每一个领域,都给RISC-V留有巨大的想象空间。” 他强调,RISC-V的发展与AI——尤其是边缘AI——几乎同步发生,这无疑为ISA提供了历史级的机遇。

从数据来看,Omdia预测,2024年至2030年间,基于RISC-V的处理器出货量将以每年近50%的速度增长,到2030年达到170亿颗。其中,46%将用于工业应用,但增长最快的却是汽车领域——年复合增长率高达66%。Wilford对此解释道:“汽车行业正经历一场快速转型,半导体在其中几乎无处不在。RISC-V为汽车行业提供了一些独特且极具吸引力的特性:你可以真正‘拥有’你的设计,这是那些许可ISA无法做到的。在行业对话中,这一点被反复提及。”

与此同时,AI在汽车中的应用也将大幅增长。自动驾驶、高级驾驶辅助系统(ADAS)和车载信息娱乐系统(IVI)都在借助AI强化各自的功能。Wilford认为:“毫无疑问,AI将成为RISC-V在许多领域加速落地的最大推手之一。RISC-V的效率和可扩展性,非常适合开发执行AI操作的处理器。”

RISC-V,为何如此重要?

RISC-V在过去几年里几乎成了行业热词。从各种“奇奇怪怪”的设备到不同厂商发布的芯片,都曾用它制造过不小的声量。这种技术有时难免被过度吹捧,但慢慢地,它正在证明自己有能力彻底改变半导体市场的格局。

那么,RISC-V究竟令人兴奋在哪里?为什么从NVIDIA到微软,几乎所有人都开始押注它?

RISC-V是一种指令集架构(ISA)。简单来说,ISA就是CPU必须能够理解和处理的“指令模板”,以及它们如何运行的规范。你可以把它理解成CPU的“编程语言”。ISA之所以重要,是因为它让软件可以在不同CPU之间移植——它保证了所有指令在一个CPU上可用,并且以特定方式运行。

RISC-V(读作Risk-Five)最早由伯克利并行计算实验室的学者于2010年研发,如今由RISC-V International管理。第一批RISC芯片在2011年投入生产,自此以后,从微软到各国政府,都开始为其提供资金支持。RISC-V本质上并不比Arm或英特尔的技术更快或更好——但问题可能根本不在这里。

RISC-V与其他常见ISA之间最大的商业区别,就在于它采用开源许可证。这意味着公司可以自由使用并从中获利,而无需向许可方支付高额授权费。而Arm和英特尔还额外收取修改ISA的费用,这让重大定制变得更为昂贵。RISC-V正在帮助硬件公司跨越一个巨大的门槛——很多公司其实都想开发自己的ISA来省下许可费,但只有极少数能达到盈利所需的规模。这也是为什么Google、NVIDIA、红帽、三星,还有NVIDIA(没错,它出现了两次),都在向RISC-V注入大量工程资源。

当现成的方案不再满足需求时,RISC-V为企业和学术界提供了一条相对简单的路径来构建自己的硬件版本。它正在催生出一个面向特定领域应用的定制硬件浪潮,这与市面上大量完全开源的RISC-V实现协同作用。企业可以拿一个现有的开源RISC-V实现(也就是一个完整的处理器核心设计,通常用Verilog或SystemVerilog这样的专用语言描述),然后针对自己的场景进行修改——删掉不需要的部分,再添加一些现成的支持模块。结果就是:以前为了某项功能专门构建硬件几乎不现实,现在却变成了一种常见的做法。

大小公司都已经开始用上这项技术。虽然很难判断一个公司是完全从头设计内核,还是用了预构建的方案,但定制化的RISC-V芯片已经进入市场。例如,Google在Pixel 6上搭载了Titan M2安全模块;不久前,我们也看到了结合GPU与CPU的创新RISC-V SoC。

得益于RISC-V的许可模式,任何公司都可以采用现有的开源RISC-V设计,迭代、优化,然后再卖回市场(通常采用与Arm类似的授权模式)——而这一切,已经在发生了。RISC-V的可及性让这些公司能够以更低的单位成本(不用再向Arm或英特尔缴纳许可费)去优化设计,从而针对自己的用例不断提升效率。这正在构建一个由不同公司相互竞争的完整生态系统,目标只有一个:开发更高效的RISC-V芯片。

在Arm和x86的市场中,由于高昂的修改费和许可费,市场准入门槛极高,这限制了大部分玩家的参与,只留下主流厂商(比如高通)在舞台上。而RISC-V则不同。随着更多硬件——无论专业化还是通用化——的涌现,开发者支持也在增加,进而推动更多软件、更多支持、更多知识。这是一种经典的“良性循环”:兴趣、创新和投资不断放大,形成正向的反馈。

通过降低市场门槛、降低新产品开发成本,最终带来更广泛的创新,这正是RISC-V在做的。如果这种趋势持续下去,我们很快就会看到RISC-V芯片竞争日益激烈,节奏越来越快。

尽管诞生才不过十几年,RISC-V已经证明了自己有能力挑战芯片制造领域的垄断。CPU生产是一个进入门槛极高的市场,设计、验证和确认的复杂度极高,工程人才稀缺且昂贵。许多公司索性跳过定制硬件,直接采购现成方案以缩短上市周期、降低前期成本。说到底,正是这种经济逻辑支撑了x86和ARM几十年的垄断。但RISC-V正在打破这一切。

通过提供一个更便宜的选择,让公司能够以更低的前期成本、更快地推出定制芯片(或基于定制芯片的产品),RISC-V正在悄然改变CPU市场的逻辑。它并不需要比Arm或英特尔更快、更高效——而是通过推动创新,让自己变得有竞争力。这才是RISC-V真正令人兴奋的地方。

当RISC-V行业开始达到临界规模,研究、投资和创新不断叠加,推动其发展,致力于开发更快、更高效的RISC-V芯片的资源总和,将远远超过CPU市场中的其他主要玩家。最终,RISC-V有可能变成一种“更优越、更便宜”的选择——因为公司不必孤军奋战。想象一下这样的世界:公司能够拿起一个超高效的开源设计,稍作优化,再以远低于完全闭源设计的成本,将其卖回市场。这就是RISC-V之所以重要、之所以令人期待的原因。

来源:https://m.elecfans.com/article/2888120.html

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