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如果我能看得更远一点的话，那是因为我站在巨人的肩膀上。 —牛顿
存内计算：打破“冯·诺依曼瓶颈”的革命性技术
存内计算是一种全新的计算范式，其核心思想是将数据处理与存储融为一体，直接在数据存放的位置完成计算。这能有效克服传统冯·诺依曼架构中因处理单元与存储器分离而导致的巨大延迟和高能耗问题——即广为人知的“冯·诺依曼瓶颈”。随着大数据、人工智能等应用的爆发式增长，这种架构正从理论走向实际落地。
基于NOR闪存CNN的存内计算芯片研究进展与应用
存内计算直接在存储单元中完成计算，突破冯·诺依曼瓶颈，降低延迟与能耗。基于NORFlash的存内计算芯片已实现量产，如MythicM1076与知存科技WTM2101，适用于边缘AI。针对卷积神经网络，提出基于动态阈值调整的参数量化与可学习激活函数量化方法，提升精度并降低计算开销。
来源：https://m.elecfans.com/article/2850462.html
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