AI影像赛道的风向，正在发生显著变化。
模型仍在持续迭代，但摆在中国AI创业者面前的核心课题，已经悄然转变。如今，调用成熟模型、搭建产品原型的门槛不断降低，少数人甚至单人团队，就能在短时间内快速打造出可运行的AI应用。
尤其在影像领域，AI正不断催生全新的产品形态与使用场景。创新力量越来越多地来自不同背景的团队、不同行业的开发者，而不再局限于少数平台公司。
近期，美图发起了一项名为美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）的赛事，直接拿出1亿元，面向全球寻找那些已经上线并拥有种子用户的AI原生影像应用。他们的目标非常明确：与更多真正的Builder一起，探索AI影像的下一站可能。
和常见的Hackathon（黑客松）不同，美图产品挑战赛寻找的对象非常具体：
那些已经走到用户面前，正在经历产品验证与增长关键阶段的团队。
这场面向全行业的挑战赛，此前已在内部进行过一次成功的尝试。今年初，美图面向内部员工发起的产品挑战赛，共有207支团队参与，最终交付了136个可以实际运行的AI产品Demo。其中，43支是“一人团队”。
更值得注意的是，近七成项目负责人并非产品经理，而是来自设计师、运营、工程师、数据分析师等不同岗位的员工。这组数据本身就在说明一个事实：AI正在大幅降低产品创新的门槛，也让越来越多的人具备了把需求转化为产品的能力。
美图产品挑战赛，因此也提供了一个有意思的观察窗口：当AI影像的竞争从模型能力转向产品能力时，行业正在发生哪些变化？
△图片为AI生成
生成式AI兴起之初，行业竞争的焦点无疑是模型能力。但随着基础模型能力持续提升，大模型正变得越来越像水和电。它依然重要，却不再是每个团队都必须从头建设的能力。
△图片为AI生成
新的竞争由此产生：当不同产品可以使用相近的模型，用户凭什么选择你？答案，就藏在产品对用户需求的理解中。
举个例子，Cursor的价值并不只是把大模型接入代码编辑器，而是它重新设计了程序员使用AI写代码的整个流程；Lovable降低了普通用户制作应用的门槛，其竞争力同样来自对产品流程和交互方式的重新组织。
用户最终购买的不是模型，而是一个可以被完成的任务、一段被缩短的时间，或者一个过去难以获得的结果。模型能力决定产品的上限，但产品能力才决定用户是否愿意使用。
因此，今天受到关注的AI产品，往往具有一个共同特点：创始团队不仅理解技术，也长期生活在目标用户的场景里。比起一个天马行空的创意，越来越多的人开始相信：真正优秀的产品，更像是从真实生活里长出来的。
从目前美图产品挑战赛的报名项目中，已经可以看到一些具体样本。
- 有经历过AI应用增长困境的创业者，开始为其他AI团队打造增长产品；
- 有长期研究人机协同音乐创作的学者，做出了视频原生AI音乐工具；
- 也有长期使用影像工具的创作者，从自身修图和内容生产需求出发，开发面向自媒体创作者与影像爱好者的一站式AI影像工具。
这些项目方向不同，起点却十分相似：创造者自己就是场景中的一员，也是产品最早的用户。他们不是先决定做一款AI产品，再寻找一个可以成立的需求，而是把长期经历、反复观察的问题变成了产品。
这种能力，常被称为Founder-Market Fit，即创业团队与目标市场之间的匹配度。它所回答的问题是：为什么是你来做这件事？
答案未必是团队拥有最先进的模型，而可能是他们比其他人更了解一个行业的工作方式，知道用户在哪里浪费时间，哪些看似微小的问题每天都在发生，也知道什么样的结果才真正可用。当模型能力趋于普及，这种来自行业和用户的长期理解，反而更难被复制。
而影像，恰恰是这一变化最早、也最明显发生的行业之一。过去，一张图片或一段视频需要经过拍摄、修图、设计、剪辑等多个环节，对应不同的软件和专业技能。AI出现后，这条生产链路开始被重新改写。随之改变的，还有影像产品的竞争逻辑——从“提供一个工具”，逐渐走向“帮助用户完成一项工作”。
影像行业也迎来了自己的机会。Adobe在创意行业相关研究中指出，随着社交媒体、电商营销、品牌传播等场景增长，企业和个人对于视觉内容生产的需求持续增加，创作者正在寻找更高效、更智能的内容生产方式。
但从一个令人惊艳的Demo，到一款用户长期使用的产品，中间仍然存在明显距离。产品上线、获得第一批种子用户之后，才会真正面对一系列选择：哪些功能值得继续投入，哪些需求只是少数用户的声音，如何提高留存和付费，怎样控制模型成本，以及如何进入更大的市场。
AI降低了产品从0到1的门槛，却没有自动解决产品从1到10、再从10到100的问题。不少团队缺少的不是做出Demo的能力，而是帮助产品穿过验证期和增长期的资源、经验与反馈。
也正因为如此，行业开始越来越关注另一类人——Builder。Builder强调的不是身份，而是持续把一个想法打磨成产品的人。他们可能来自技术、设计、摄影等不同背景，但共同点都是长期理解一个真实问题，并持续解决它。越来越多AI产品，其实都是这样诞生的。
与很多AI比赛不同，美图产品挑战赛更像一次寻找产品的计划。它寻找的，不是停留在PPT里的想法，也不是几天时间完成的Hackathon Demo。美图真正希望看到的，是那些已经开始成长的AI原生影像产品——它们可能已经拥有第一批用户，可能已经完成第一轮产品验证，也可能已经开始产生收入，只是还需要更多时间成长。
报名要求也非常明确：产品已经上线，拥有种子用户，面向全球，属于AI原生应用，同时与影像相关。无论是影像创作、编辑、生成、分发、管理，还是商业化工具，只要能够真正创造价值，都可以参赛。
更重要的是，美图还提到了一个特别有意思的维度——团队的“第二属性”：
- 为什么偏偏是你来做这件事？
- 你是不是长期生活在这个行业？
- 是不是本来就是这个产品的用户？
- 是不是比别人更理解这里面的工作流、审美和真实需求？
事实上，很多时候，一个产品真正的护城河并不是模型，而是创始团队长期积累下来的行业理解。这也恰恰呼应了Founder-Market Fit的逻辑。美图想找到的，正是那些已经在自己生活里把产品“长出来”的Builder。
找到Builder只是第一步，更重要的是如何帮助Builder跨过容易跌倒的那几步。很多人最先注意到的，可能是美图产品挑战赛开放的1亿元孵化资金，以及单个项目最高500万元的投资机会。
但资金之外，更值得关注的是12周的孵化过程。入围项目将获得创业实战工作坊、产品共创交流、用户调研与内测、冷启动资源以及技术支持。美图也将结合自身经验，为项目提供商业化和全球化方向的交流与协助。
这些支持指向的是AI创业中最难标准化的一段过程：产品已经上线，也有了第一批用户，但尚未形成稳定增长。在这个阶段，团队需要回答的往往不是“还能增加什么功能”，而是“什么才是产品真正成立的理由”。
截至2026年3月，美图全球付费订阅用户已经超过1790万，AI生产力应用ARR持续增长，多款产品在全球市场获得用户欢迎。
从移动互联网时代的修图工具，到AI时代的影像生产力平台，美图积累了大量的产品实践。如何根据用户反馈迭代产品、如何分配有限资源、如何验证商业模式、如何实现全球化增长，正是美图作为成熟平台能够提供经验的地方。
AI影像产品真正的竞争，或许才刚刚开始。对于已经迈出第一步的Builder而言，比做出一个Demo更重要的，是把产品真正做下去。而美图产品挑战赛，希望成为这段旅程中的一个起点。
目前，美图产品挑战赛仍在火热报名中，截止时间为8月16日。欢迎访问官网加入这场探索，了解更多详情。
