登录并运行高清修复工作流

高清修复并非简单点击一个按钮就能完成，必须通过ComfyUI可视化工作流启动，否则无法调用真实模型和参数调节能力。具体操作步骤如下：

1、打开 https://www.liblib.art/，使用已注册账号登录；

2、在首页搜索栏输入“Flux完美高清放大V2”或“SUPIR超级高清放大修复”，回车后从结果中点击对应工作流卡片；

3、在工作流详情页右上角，点击【在ComfyUI中运行】蓝色按钮，页面跳转至节点编辑界面——到这里才算真正进入高清修复环境。

上传图片并确认加载节点

所有修复流程都依赖“加载图像”节点作为起点，传错位置会导致整个流程卡死或输出空白图。这里提供两种方式供你选择：

方法一：直接定位节点上传
在节点画布中找到标有“Load Image”或中文“加载图像”的矩形节点，点击其内部的【choose file to upload】按钮，从本地选择PNG或高质量JPEG格式图片。

方法二：拖拽覆盖上传（更快）
将图片文件直接拖入浏览器窗口，当光标变成绿色加号时松手，系统会自动识别并绑定到首个可用的“加载图像”节点——这一步操作非常直观，直接把文件拖进去即可。

注意：图片尺寸建议控制在2048×2048像素以内，超大会触发内存报错导致流程中断。

设置降噪值（Denoise）以控制重绘强度

这是决定修复效果成败的核心参数。数值太小，细节没补全；数值太大，五官移位、纹理崩坏——人像类图片尤其敏感。具体操作如下：

第一步：在节点中找到名为“KSampler”或“基础调度器”的采样节点；

第二步：展开其参数面板，定位“Denoise”滑块或输入框；

第三步：按图类型填入推荐值：
— 人像图设为【0.2–0.3】（0.25是多数情况下的安全起点）；
— 风景或产品图可设0.25–0.35；
— 若生成图出现明显结构错乱（如耳朵长在额头、手指粘连），立即回调至0.18以下重新运行。

可选：切换UNet模型提升风格适配性

部分工作流右上方配有“UNET加载器”节点，更换底层模型能让修复结果更贴合原始画风。操作不复杂：

点击该节点→弹出模型列表→优先选择基础算法为F.1系列的大模型（如F.1 Kontext、F.1 Realistic）；

卡通风选“AnimeDiffusion”，写实风选“Realistic Vision V6.0”，3D渲染图则匹配“DreamShaper”；

切换后无需额外配置，直接生效——但若不确定效果，建议先用默认模型跑一次再对比。