DuMate能自动把Excel销售数据、飞书客户反馈、微信售后记录一股脑儿汇总起来，清洗掉空值和重复项，统一格式和单位，然后跨表算出复购率、响应时长这些关键指标，最后生成一份带折线图、热力图和词云的可视化看板。简单来说，就是不用手动复制粘贴，让它替你干活。

你要做的，就是把Excel里的销售数据、飞书里的客户反馈、微信聊天记录中的售后问题，统统交给DuMate——它直接读取这些分散在不同源头的原始文件，自动清洗空值和重复项，统一时间格式与单位，再跨表关联计算复购率、投诉响应时长等指标，最后生成可视化看板。整个过程，不需要你手动复制粘贴再整理。

准备多源数据文件

把你要分析的所有原始文件放进同一个本地文件夹，比如“Q2运营数据”。支持的格式包括：Excel（.xlsx/.xls）、CSV（.csv）、飞书云文档（需提前导出为PDF或Excel）、微信聊天记录（需用iOS/安卓自带导出功能生成.txt或.html）。【必须确保所有文件已下载到本地，DuMate不访问云端链接或实时账号】

检查每个文件第一行是否为字段名（如“订单日期”“客户ID”“反馈内容”），如果不是，请手动补上——否则DuMate无法识别列语义，后续关联会失败。

启动DuMate并加载数据集

双击桌面DuMate图标启动v1.0.44版本，等待左下角状态栏显示“就绪”后，点击主界面中间的「新建分析任务」按钮。

在弹出窗口中，点击「添加数据源」→ 选择你刚整理好的“Q2运营数据”文件夹 → 勾选全部文件 → 点击「确认导入」。

系统会自动扫描并列出每个文件的字段结构，右侧预览区显示前5行样本。若某文件出现“字段名乱码”或“数值全为null”，说明该文件编码异常，需用记事本另存为UTF-8编码后再重试。

配置多源融合规则

方法一：自动匹配关联字段
点击右上角「智能融合」按钮，DuMate将基于字段名相似度（如“客户编号”“cust_id”“customer_no”）和数据分布特征，自动推荐主键匹配方案。若识别出3个以上数据源都含“客户ID”，则默认以此为关联桥梁。

方法二：手动指定主键与关联方式
在左侧数据源列表中，依次点击各文件名，在右侧属性面板中找到「设为主键」开关并打开；再进入「关联设置」页签，拖拽A表的“订单日期”到B表的“反馈时间”，选择“时间差≤24小时”作为关联条件——这能精准捕获“下单后24小时内产生的投诉”。

【关键前提：至少两个数据源中存在可对齐的公共字段，否则无法跨表计算】

方法三：无主键拼接（仅适用于统计类叠加）
当数据源彼此独立（如“各渠道曝光量.csv”和“各产品销量.xlsx”），点击「追加合并」→ 选择“纵向堆叠”→ 设置统一列名映射（把“曝光数”“销量”都映射到“数值”列，“渠道”“产品名”都映射到“维度”列）→ 自动生成宽表结构。

执行清洗与关联分析

第一步：点击「运行清洗」→ 系统自动剔除空行、去重、修正日期格式（如“2026/07/15”转为标准ISO格式）、将“¥1,299”转为数值1299。
第二步：点击「执行关联」→ DuMate在后台完成跨表JOIN，生成中间融合表，包含“客户ID”“订单日期”“反馈内容”“响应时长（小时）”等新字段。
第三步：点击「生成看板」→ 选择模板“销售-服务联动分析”，系统自动创建折线图（月度复购趋势）、热力图（投诉高频时段）、TOP5问题词云——所有图表均支持下钻点击查看原始数据行。