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纳米AI多智能体协作配置教程

类型:热点整理2026-07-24
纳米AI多智能体协作需启动蜂群工作区L4级框架,将任务拆解为检索、解析等五个角色并行处理。配置时选择特定模板,为每个角色绑定对应能力模型,上传知识包后生成带动态水印和操作留痕的知识库链接,还可结合WPS共享文件夹或Verba实现RAG增强。

要成功实现纳米AI的多智能体协作,核心在于启动蜂群工作区中的L4级协作框架,而非在单个智能体设置页面中随意操作。该框架能够自动将任务拆解为五个角色——检索、解析、结构化、权限分发、版本同步,并实现并行处理,整体流程十分稳定。这套机制尤其适合跨部门协同管理知识库,或者需要操作留痕与动态水印的正式团队场景。

纳米AI多智能体协作怎么配置

那么,具体该如何配置呢?

启用纳米AI多智能体蜂群协作模式

第一步,登录纳米AI管理控制台,进入「团队空间」板块。接着,点击「新建蜂群工作区」,选择预设模板“知识库共建与协同”。需特别注意,只有该模板才能触发蜂群编排逻辑,其他模板均无法实现。 随后,为蜂群配置角色智能体:指定“文档解析员”负责PDF/Word内容提取,“标签归类师”执行语义打标,“权限编排官”自动按部门/职级分配读写权限。每个角色均需单独绑定对应的能力模型,例如“文档解析员”必须选用支持OCR与公式识别的Ernie 4.5T模型。

之后,上传初始知识包,支持ZIP压缩包或文件夹拖拽。系统会自动触发蜂群启动知识入库流程。但需注意,上传后不可中途停止,否则已解析部分将会丢失。最后,生成团队专属知识库访问链接,该链接默认启用动态水印与操作留痕,所有查看与下载行为都会实时记录至审计日志。

结合WPS共享文件夹构建轻量级知识中枢

该方法适合已拥有WPS账号但尚未部署私有AI平台的中小团队,零代码即可完成,移动端与桌面端均可无缝访问。

方法一:WPS电脑端快速搭建

1. 在WPS电脑端点击「我的云文档」→「新建共享文件夹」。

2. 将文件夹命名为“XX团队知识中枢”,设置描述如“含制度/项目/素材三类主目录”。

3. 将历史文档按规则归类放入子文件夹:“01-公司制度”“02-进行中项目”“03-通用素材库”。关键点:子文件夹命名必须以数字序号开头,否则纳米AI无法识别层级关系。

4. 点击「分享」→ 选择「复制邀请链接」→ 勾选「允许编辑」与「自动同步最新版」。

方法二:WPS移动端同步接入

打开WPS App → 进入「云文档」→ 长按已创建的共享文件夹 → 点击「更多」→「导出为纳米AI知识源」→ 授权API连接 → 完成双向同步绑定。

对接Verba实现RAG增强型协同

该方法适合已拥有Verba服务实例的技术团队,通过向量数据库直连,能够大幅提升检索精度与上下文感知能力。

第一步,确认Verba服务状态。访问Verba后台(http://verba:8000/health)验证服务是否存活,返回JSON中若显示"status":"healthy",方可继续操作。

第二步,在纳米AI控制台启用RAG桥接。进入「集成中心」→「外部系统对接」→ 找到Verba图标 → 输入Verba API Key与Embedding Model名称(如bge-m3-zh)→ 测试连接成功后保存。

第三步,绑定知识库与Verba索引。在目标知识库设置页 → 「高级选项」→「启用RAG增强」→ 下拉选择已注册的Verba索引名称 → 开启「实时向量更新」开关。此步骤开启后,每次上传新文档都会自动触发Verba重新索引,耗时约12至90秒,期间知识库处于只读状态。

来源:https://www.php.cn/faq/2871544.html?uid=1431639

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