你是否尝试过用秘塔AI搜索来识别一张模糊的电路图、解析手写公式，或者验证某张产品截图是否为最新版本？很多人的体验是：上传后毫无反应、输出全是冗长的文字描述，甚至根本找不到图片上传入口。问题并不在于图片本身的质量，而是你尚未触发它的多模态解析能力。

先明确几个核心要点：秘塔AI搜索的图片搜索功能，仅在网页版“搜索”模式下可用，并且必须登录账户。未登录时，“添加图片”按钮根本不会显示；如果当前处于“对话”或“写作”模式，上传入口同样会被隐藏——这一步一旦遗漏，后续所有操作都将无效。

打开 https://metaso.cn/ → 登录 → 点击顶部标签栏【搜索】→ 页面中央搜索框下方出现“添加图片”按钮，这就说明环境已就绪。

确认当前是否支持图片搜索

方法一：拖拽上传（推荐）
直接将本地图片文件拖入搜索框区域，松开鼠标后自动完成上传并解析；支持JPG/PNG/WEBP格式，单张图片不超过10MB。

方法二：点击上传
点击搜索框下方的【添加图片】按钮 → 选择文件 → 等待进度条完成 → 系统自动开始视觉解析。

注意：上传后必须在搜索框里输入文字指令，否则AI不会响应。举个例子，上传一张Excel报错截图，接着输入“这个错误怎么解决？”；上传手写笔记，可以输入“把这张图里的知识点整理成三级大纲”。仅上传图片而不附加任何文字，系统默认会跳过分析。

网页端上传并发起图片搜索

第一步：上传后立即补充上下文
不要只传图而不说话。图片上传完成的瞬间，在搜索框里紧接着输入一句说明需求的话，比如：“这是我的Python代码截图，请指出语法错误”“这张化学结构式是否正确？”

第二步：选对搜索模式
① 如果只需要基础识别，例如“图里写了什么字”“这是什么植物”，使用【简洁模式】即可；
② 如果需要推理判断，比如“根据这张实验数据图，结论是否合理？”，必须切换至【深入模式】或【研究模式】——只有这两个模式会调用DeepSeek R1进行逻辑校验。

第三步：验证来源可信度
结果页中带有“?”图标的段落，点击后可以查看该结论对应的原始网页快照或学术论文片段；如果图标缺失，说明这条信息来自模型内部知识，并非基于图片内容，此时答案不可直接采信。