最近，贵州省推出了一项重要举措——八部门联合发布了《贵州省“人工智能+制造”实施方案》。这份文件看似宏观，实则蕴含大量实质性内容，方向与路径均十分清晰。下面，我们深入拆解这份方案，看它究竟要达成什么目标、如何落地推进。 该《实施方案》共六大部分、18条细则，结构从总体目标到底层支撑、再到应用场景、配套服务，层层递进，逻辑严密。 **一个核心目标：提升工业智能化水平，让AI在制造业扎根** 文件开篇即明确方向：通过“不懈努力”，推动全省工业领域的数字化、网络化、智能化水平“显著提升”，并在人工智能的场景应用与标杆打造上“取得明显进展”。简言之，就是将AI从实验室和概念中落地，真正融入制造业的车间、产线和供应链。同时，方案设定了分年度目标，表明这不是空喊口号，而是有清晰的时间表和路线图。 **硬核底座：算力、数据、模型三位一体** 这是整个方案的基石，三件事必须协同推进，缺一不可。 首先是算力。贵州拥有全国一体化算力网络国家枢纽节点，这一优势不能闲置。方案提出“加快智算中心建设”，并布局“城域毫秒级用算网络”，目标是实现“低成本、绿色化、普惠”的算力服务。逻辑很直接：算力不仅要具备，更要让企业用得起、用得好。从“有”到“好用、可用、可负担”，这是关键一步。 其次是数据。制造业数据量庞大，但过去大多处于“沉睡”状态。方案要求建设面向生产经营的高质量数据集，并探索数据资产入表、数据产权交易、数据知识产权质押融资等创新实践。这意味着数据不再只是记录，而是可以转化为资产、进行交易、用于融资的“硬通货”。这背后，打通了制造业数据从“要素化”到“市场化”的制度通道。 最后是模型。当前大模型热度很高，但工业场景不能盲目追求“大而全”。方案鼓励的是“适配工业场景的大模型解决方案”，并推动模型“轻量化部署”，从“大而全”走向“小而精”。工业场景讲究实效，模型必须能解决具体问题，而非炫技。这一步走好，AI才能真正从“能用”变为“好用”。 **应用三步走：普及、升级、创新** 底座夯实后，关键是如何应用。方案设计了务实的“三步走”路径，按“普及—升级—创新”逐层递进。 第一步是“普及”，核心解决“有没有”的问题。支持企业差异化数字化转型，分梯度打造标杆项目。目标是让更多企业先迈过数字化门槛，不论步子大小，先行动起来。 第二步是“升级”，核心解决“好不好”的问题。在普及基础上，引导企业从数字化走向智能化，聚焦研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节，分梯度打造智能工厂。关键变化在于：从“机器换人”转向“数据驱动”，企业开始用数据优化决策、提升效率。 第三步是“创新”，核心解决“强不强”的问题。在升级基础上，打造一批具有贵州特色的垂直大模型应用场景，并面向“6+3”产业进行规模化推广。方案明确了9类产业（即“6+3”现代化工业体系）的大模型应用场景，推动大模型从“能用”走向“广用、深用”。这一“广用、深用”至关重要，意味着AI不再是尝鲜，而是成为企业核心竞争力的组成部分。 **配套支撑：从硬件到生态，一个都不能少** 仅有目标和路径还不够，配套支撑必须跟上。方案从四个维度布局，形成“由下到上、由硬到软”的递进体系。 一是完善数字基础，相当于打通“信息动脉”。推动企业设备改造和内网升级，升级骨干网、城域网；围绕“6+3”产业建设平台及标识节点，支持重点行业打造高质量数据集，探索可信数据空间。这些是基础设施，不打通，后续皆为空谈。 二是培育关联产业，壮大“数商生态”。发展软件及数据标注、交易、智算等产业；同时发展电子信息制造业，增强产业链韧性。这一策略十分明智：既然要做AI+制造，相关软件、数据、算力产业必须同步成长，形成完整生态系统。 三是发展智能产品，锻造“终端引擎”。机器人、专用设备、工业智能体、具身智能，以及新能源汽车及零部件、矿山装备、手机及可穿戴设备等，都是AI技术落地的具体载体。没有这些终端产品，AI只是空中楼阁。 四是强化科技创新，点燃“创新引擎”。深化多模态数据融合算法研究，提升技术适配；支持共建创新载体，健全产学研协同机制，降低创新门槛。创新不能仅靠企业自身，需要政府、高校、科研院所共同搭台。 **服务水平：让企业用得上、用得好、用得安** 最后，服务端如何发力？方案用四个“有”概括，非常接地气。 一是入企诊断有指引。运用一套通用指标体系为企业“把脉问诊”，提供一企一策的智能化改造建议，并通过典型案例推广，帮助企业“看样学样”。这相当于给企业配备了一位“医生”，先诊断再开方，避免走弯路。 二是服务资源有集聚。鼓励开放工具、技术、平台，打造生态伙伴型合作体系；针对行业个性化需求，形成一批可复制、可推广的解决方案。说白了，就是让优质资源和方案能够共享，中小企业也能享受大企业的能力。 三是供需对接有平台。面向产业集群和园区，组织场景级精准对接；发挥联盟协会作用，促进互通合作。供需双方高效匹配，避免“企业找不到方案，方案找不到场景”的尴尬。 四是安全防护有支撑。深化工业互联网安全分类分级管理，开展数据安全评估、攻防演练；发展边界防护、态势感知等安全产业。AI+制造，安全是底线，不可忽视。 **保障措施：上下联动，要素支撑** 最后，方案能否落地，还需看保障措施。方案从组织、政策、要素、氛围四个维度进行安排。 组织上，建立横向联动工作协同机制，省、市（州）及贵安新区各层面动态调度、分工协作。这确保从上到下有人管、有人推。 政策上，省级财政发挥引导作用，鼓励市（州）配套补助，同时积极对接国家支持。资金问题，已有安排。 要素上，推动产教融合和“订单式”人才培养，支持引进高层次人才，鼓励制度创新。人才，是核心要素。 氛围上，依托数博会等平台扩大产业影响力，持续开展学习培训和经验交流，营造良好氛围。让更多人了解、理解、参与，事情才能做成。 总体来看，这份《实施方案》给人最深的印象是：务实、有章法、有层次。从底座到应用，从普及到创新，从硬件到软件，从企业到生态，每一步都考虑周全。贵州在AI+制造这条道路上，思路清晰，节奏稳健。接下来，关键就看执行了。