7月22日，谷歌DeepMind正式发布三款全新AI模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 与 Gemini 3.5 Flash Cyber。这一系列模型，全面覆盖了性能提升、成本优化及专用场景需求。

Gemini

具体来看，Gemini 3.6 Flash 在编码和多模态任务上表现更为出色——处理相同任务时，其输出token消耗相比前代降低了17%至65%。这一数据不仅彰显了效率的提升，更意味着成本的大幅下降。Gemini 3.5 Flash-Lite 则主打极致速度与性价比，每秒可生成350个输出token，非常适合对延迟敏感、资源受限的应用场景。而 Gemini 3.5 Flash Cyber 则定位特殊——它专门针对网络安全漏洞检测与修复进行了微调，目前仅面向政府和特定合作伙伴开放，堪称AI模型中的“特种兵”。

值得注意的是，备受期待的 Gemini 3.5 Pro 目前尚未正式发布，Google表示正在与合作伙伴进行测试。与此同时，官方首次透露，规模更大的 Gemini 4 预训练工作已经启动。这预示着下一代模型或许已经处于研发进程中。

Google还展示了Gemini 3.6 Flash在多个实际场景中的出色表现。在金融领域，借助AI Studio上的Managed Agents，它比Gemini 3.5 Flash更高效、更精准地解析和分析财务数据。在代码迁移任务中，Gemini 3.6 Flash在Antigra vity平台上通过多智能体编排执行操作，延迟更低，质量更高。在创意工具方面，它利用视觉理解能力，结合Antigra vity和tldraw开源绘图工具，构建了一个交互式主题工作室。此外，该模型还通过Gemini App中的画布功能，帮助开发者制作了一个用于3D工作流的摄影纹理提取器。这些案例，从金融到开发再到创意，充分展示了模型的落地价值。