大模型产业的竞争焦点已不再局限于参数规模与算力堆叠，真正的战场正转向场景落地与效能释放——简而言之，就是检验谁能将人工智能真正用起来、用得高效。在2026世界人工智能大会（WAIC）上，深耕智能计算领域多年的超云，推出了一套聚焦实际落地效果的全栈AI解决方案，直击大模型“落地困难、成本高昂、推理缓慢”这三大核心痛点。超云数字技术集团有限公司总裁房玉震明确指出方向：坚持自主创新，夯实算力底座，通过架构级技术突破破解产业瓶颈，并以普惠算力生态赋能千行百业，助力国产AI产业实现高质量规模化发展。

人工智能如今已成为数字经济的核心引擎，而算力则是支撑这一引擎的坚实底座。底座是否稳固，直接决定了整个产业发展的速度与成效。近年来，超云始终坚定践行“All IN AI、AI IN All”战略，将人工智能作为企业发展的核心驱动力，在智能计算领域持续深耕，不断强化自主可控的国产化算力优势。

市场数据最能印证实力。根据IDC最新报告，超云已连续三年蝉联服务器市场增速行业第一。房玉震认为，这一持续高速增长，既是市场与行业对超云产品力、技术力、服务力的高度认可，更是企业长期坚持自主创新道路的有力证明。

然而，大模型要实现规模化应用，仍面临诸多挑战：推理效率不足、GPU显存受限、算力成本居高不下——这些“推理焦虑”与显存物理瓶颈，成为大模型从技术研发迈向产业普及的关键障碍。针对这些痛点，超云凭借多年积累的算力技术，在本届WAIC大会上展示了业界率先完成的AI推理存算分离全栈系统工程验证成果。通过携手上下游生态伙伴，超云在“PD分离+KV Cache卸载”这一核心架构上实现了国产算力领域的系统级创新突破。

房玉震介绍，超云通过“以存助算”的架构创新，成功打破了传统GPU显存的性能瓶颈，拆除了大模型推理落地的显存“围墙”。这项技术不仅显著提升了大规模模型的推理性能，有效降低了推理成本，更实现了国产算力从硬件突破到系统级优化、从单一产品创新到软硬协同全栈自主的跨越式升级，为国产大模型高效、低成本规模化落地提供了核心技术支撑。

技术突破的最终价值，终究要落脚于赋能产业、普惠市场。基于AI产业普及化的发展需求，超云始终以生态共建、算力普惠为导向，持续完善国产化算力产业布局。通过联动上下游生态伙伴，搭建完整、协同、可控的国产化算力生态链，打通技术研发、产品迭代、场景落地的全链路。

超云的核心价值主张是“让数据中心更简单、让AI更简单”。基于这一理念，他们构建了分层分级的AI算力产品体系，精准适配不同市场主体的应用需求。一方面，依靠自主核心技术打造高端高性能推理引擎，满足大型企业、核心行业对高阶算力与高精度推理的需求；另一方面，专门推出面向中小企业的轻量化Agent解决方案，大幅降低AI应用的技术门槛、部署成本与运维难度。这样一来，中小企业也能便捷地获得高质量、高性价比的AI算力，真正推动AI技术从高端研发走向千行百业的普惠应用。

面向通用人工智能的发展浪潮，房玉震表示，作为本土核心算力企业，超云将持续发挥产业引领作用，坚守自主创新初心，加大算力底层技术研发投入，不断迭代全栈AI解决方案，持续突破算力技术瓶颈、优化产业生态、降低应用门槛。未来，超云将继续深耕智能计算算力底座，以技术创新与生态赋能，持续为数字中国建设、人工智能产业的高质量发展注入坚实的超云力量。