近期，网络上频繁出现因AI误导而引发的荒唐事件。面对这些情况，责任究竟在谁？

德国一家法院对此给出了明确裁决：谷歌必须为其AI搜索摘要中的所有内容承担法律责任。这一判决树立了目前最清晰的AI追责逻辑。

图片来源：Google截图

今年6月，德国法院正式裁定，谷歌必须为其AI搜索总结生成的内容承担法律责任。谷歌曾试图辩解，称用户可自行核实信息，且大众普遍知晓“AI内容不可全信”，但法院直接驳回了这一说辞。法院认为，AI生成的总结本质上是谷歌对外的发声，完全属于其商业行为。一旦出现问题，谷歌必须负责。

互联网内容的责任边界问题已争论数十年，而此次正面交锋，值得深入探讨。

从历史来看，信息传播者主要分为两类：传输方与发布方。

电信公司是典型的传输方。无论用户在电话中谈论什么，即便是违法内容，运营商通常不承担责任，因为他们仅负责传输信号，并不知晓具体内容。

然而，报纸则属于发布方。文章内容、引用信息均由报社自行决定。一旦出现造谣、诽谤或违法内容，报社需承担全部责任。

多年来，互联网平台一直游走在两种角色之间。当有利可图时，它们声称自己是“只传输内容、不背书”的传输方；当需要流量和内容运营时，又将自己视为发布方。

1996年，美国《通信规范法》第230条为互联网平台提供了免责条款。简单来说，对于用户自行发布的内容，平台无需承担责任。

多年来，围绕这一条款的适用范围，争议从未停止。

早期的社交平台功能简单，仅按时间顺序展示用户发帖与评论。但后来，脸书等平台开始通过算法筛选信息流，实质上是在主动挑选内容展示给特定用户。

这已属于实打实的内容编辑行为，与报社并无本质区别。因此，有人认为《通信规范法》第230条过于宽松，必须修改；也有人认为，正是这条规则才保障了现代互联网的正常运转。

而谷歌的AI总结功能，甚至连这种模糊空间都不存在。

传统搜索引擎仅整理第三方内容，法院一直将其认定为提供检索服务。但AI总结截然不同，它并非简单摘抄转载，而是对全网内容进行重新改写、整合与总结，全程包含编辑与筛选，与撰写原创文章或报社撰稿无异。

图片来源：Google截图

不仅谷歌，目前许多平台的AI功能都存在类似问题。例如，美食平台用AI总结探店测评，政务平台用AI梳理办事流程，传统媒体用AI精简稿件，本质上都是同一回事。

这些AI输出的内容，其准确性至关重要。而追责机制，正是普通用户最有力的武器——只有让企业为AI的错误付出代价，它们才会认真把控内容质量，不敢随意敷衍。

两年前，加拿大航空就曾因AI客服问题陷入纠纷，给所有企业上了一课。当时，加航的AI客服向乘客承诺折扣，事后却拒绝承认，甚至在法庭上辩称：机器人是独立主体，其言论与航空公司无关。

法院并未采纳这一说法，最终判决乘客胜诉：航空公司对其聊天机器人的言论，与对官网内容负有同等责任。

这一判例确立了关键规则：企业对其使用的AI工具产生的所有问题，均需承担兜底责任。

道理其实非常简单：AI是企业的工具，也是企业的代言人，法律上理应如此认定。

若公司雇佣真人撰写文案，内容出错公司必然担责；若员工代表公司签署合同，公司不能否认；若医生给出严重错误的诊疗建议，需承担医疗事故责任。

为何换成AI，企业就能免责？AI既便宜又高效，若出错还无需担责，那么未来谁还会雇佣真人写手、律师、医生呢？

图片来源：豆包AI生成

若法律允许企业以“AI故障”为挡箭牌，无异于变相送福利，将彻底扭曲行业风气。企业将大肆用低成本AI替代人力，反正出错无需负责，最终受害的将是普通用户。

如今，越来越多企业正用AI接管所有对外沟通渠道。若企业只想享受AI带来的便利，正确时认账，错误时甩锅，这显然不合理。

各大公司纷纷布局AI智能助手。例如，Visa近期与OpenAI合作，计划推出个人AI助手，未来可直接帮助用户自动下单消费，这仅是冰山一角。

试想，若你的AI助手私自购买了不需要的物品，Visa是否会愿意承担责任并赔偿？若企业不肯负责，谁还敢放心使用这些AI服务？

只有权责划分明确，这类AI服务才能真正落地并赢得信任。

若德国此次判决最终生效，将对谷歌的AI摘要功能造成重大打击。今年测试数据显示，谷歌AI总结的出错率高达10%。

谷歌每年处理超过5万亿次搜索，平均每秒就有1600多条AI摘要出错。尽管大部分错误无伤大雅，但仍有部分会误导用户、损害他人名誉，甚至引发法律纠纷。

今年年初便发生了一起重大事件：谷歌AI错误指控加拿大知名小提琴手阿什利·麦基萨克为性犯罪者。当事人已正式起诉，目前案件仍在审理中。

若此次判决能促使谷歌投入资源整改并优化AI，将此类严重错误降至极低水平，无论对普通用户还是被AI错误抹黑的人而言，都是极大的好事。

一旦AI律师、AI医生、AI自媒体等所有失误均需企业兜底，许多依赖“低成本AI、高容错乱象”盈利的业务将难以为继。

但这是好事。

法律无需迁就不靠谱的AI系统，正如我们不会容忍不负责任的工作人员。一家企业，如果连自己AI工具输出的内容都不敢负责，那么它根本不配赚取用户的金钱，也不值得用户信任。