一度超神的Gemini模型如今为何突然变得沉寂无声

时间：2026-07-24 11:38

Gemini风评从去年强势转为“北美大豆包”，数学、图像生成频繁出错，知识库更新滞后。谷歌内部组织混乱，部门内斗严重，算力分配偏向付费用户，导致人才流失，包括Transformer作者和诺贝尔奖得主。新发布的Gemini3 6Flash定位低端，AI编程能力落后，谷歌正训练Gemini4试图重振旗鼓。

客观来说，去年的 Gemini 确实表现强劲，但到了如今，它的口碑已经急转直下，被戏称为“北美大豆包”。

与它讨论数学问题时，一转头竟出现了不相关的粪便图案。

让它绘制一张海滩照片，结果却将用户判定为恋童癖。

由于这些荒谬的回应，Gemini 在互联网上被贴上了“北美大豆包”的标签。

除了模型本身风评急转直下，谷歌近期在科研人员方面的变动也堪称频繁。两年前，花了 27 亿美元才挖来的 Transformer 论文作者之一，如今也已转身离场，投身于 OpenAI 的怀抱。

甚至就连在 AlphaFold 中勤恳工作了九年的诺贝尔奖得主，也开始与 Anthropic 暗送秋波。

原本大家翘首以盼，期待 Gemini 3.5 Pro 发布来一雪前耻，结果从五月等到七月，依然不见踪影。前几天好不容易有了动静，端上来的却并非旗舰 Pro 模型，而是一个主打“经济实惠”的 Flash 模型。

那么这个模型的能力究竟处于什么水平？简单来说，当其他模型纷纷对标 Fable、GPT-5.6 Sol 时，Gemini 3.5 Flash 选择的对比对象是 GPT-5.6 Luna 和 Claude Sonnet 5。

仅从这一对比，就能看出谷歌对这款新模型的预期定位了。

在当下最受关注的 AI 编程和智能体领域，Gemini 的表现更是一落千丈。在各大排行榜的第一页，你甚至可能都翻不到它的名字。

现实生活中，应该也没人会真的拿 Gemini 来写代码吧？之前让它做项目迁移的工作，结果发现它只顾着提供情绪价值，好话说了一堆，实际任务却一点没完成。

就连谷歌最引以为傲的世界知识能力，也在扎实与拉胯之间疯狂摇摆。扎实体现在其广度上——此前 DeepSeek 在论文中坦诚承认，自己在知识广度上不如 Gemini。DeepSeek-V4-Pro-Max 在 SimpleQA-Verified 上显著领先所有开源模型，但目前仍落后于领先的闭源模型 Gemini-3.1-Pro。

平时你问一些冷门的老知识，可能只有 Gemini 能想起来。然而，一旦你聊的是近两年新出现的事物，Gemini 的反应就会变得十分诡异。比如写这篇稿子时，让 Gemini 帮忙梳理大纲，结果发现，在上下文没有任何关联的前提下，Gemini 突然蹦出了一个 Claude 3.5。

是的，在 Gemini 默认的认知里，它对 Claude 的了解只停留在 3.5 版本。这是因为当前 Gemini 模型——无论是今年 5 月发布的 3.5 Flash，还是去年 6 月发布的 Gemini 2.5 Pro——其内置知识库都只记录到 25 年 1 月之前的信息。

所以它根本不认识 25 年 2 月发布的 Claude 3.7，只认识 24 年发布的 3.5，于是开始自信地胡说八道。

这就导致你平时与 Gemini 聊天时，万一聊到这一年半内发生的事情，Gemini 就会开始抓瞎抽风。如果想让它了解最新知识，就必须开启联网搜索，但很多时候，联网后模型又会因为摄入过多资料而导致能力下降，原本一根筋的思路变成了两头堵的困境。

而同样身为御三家的 GPT 和 Claude，早已将知识库更新到去年年底，只有谷歌还抱着老知识库不放，直到前两天发布的 Gemini 3.6 Flash，才将知识库更新到 26 年 3 月。

你很难想象，靠搜索起家的谷歌，在自己最擅长的信息领域竟然被对手反超了。

那么，Gemini 身上到底发生了什么？翻阅各种权威媒体的爆料后，会发现太阳底下没有新鲜事——Gemini 近期表现不如预期，背后反映的是谷歌整个 AI 组织架构的混乱。与 OpenAI、Anthropic 这些纯粹的大模型公司不同，对谷歌而言，Gemini 从来不仅仅是一个聊天机器人。它既是 DeepMind 手中的前沿模型，也是 Google Search 守住搜索入口的武器，还是 Google Cloud 卖给企业客户的 API，同时还要融入 Android、Chrome、Workspace、Pixel、Google Home……

每条业务线都希望把 AI 变成自己的下一代入口，每条业务线都觉得自己的场景最重要。那么谁才是最重要的那个大哥？The Information 之前报道过，谷歌 AI Labs 的同事曾开发了一款名为 NotebookLM 的 AI 笔记应用，结果一出来就惹得内部做 Gmail 和 Google 文档的同事不满——谁让你这么干了？懂不懂职场规矩？这难道不是抢自己饭碗吗？甚至有消息称，Workspace 的员工曾准备关停 NotebookLM。

除此之外，Google Cloud 团队和 DeepMind 团队也曾上演过一场内部争斗。

Pixel 手机团队想为 Pixel 手机添加一些 AI 功能，却被内部要求不能与 Gemini 助手形成竞争关系。

这是公司规模过大后，每个部门都在保护自己的入口，每个团队都在担心别人的产品抢了自己的位置。AI 还没开始真正改变世界，谷歌内部已经先抢起了方向盘。英国哲学家霍布斯在《利维坦》中描绘过一种“所有人对所有人的战争”状态。

简单来说就是：什么都想要，但蛋糕不够分，所以只能无休止地互掐。如今的谷歌正是如此，部门与部门之间的边界成了楚河汉界，所有人都紧紧捂着自己碗里的那点场景。

这种风气甚至影响了谷歌内部的算力分配。按理说，谷歌最不该缺的就是算力——它自己有 TPU、有云、有数据中心，还会把 TPU 卖给 Anthropic、Meta Midjourney 这样的外部公司……但商业与科研如何平衡，成了谷歌内部的一大难题。一些 AI 研究员会感觉到，公司其实更喜欢把算力分配给付费的重度用户，毕竟氪金才是大爷。