近日，国家数据局主要负责人一行前往广东省广州市，围绕高质量数据集建设与数据基础设施发展情况开展专题调研。此次调研行程安排紧凑，覆盖了司法、科研、工业制造、交通运输等多个关键领域，旨在系统了解数据要素价值释放的实践路径与阶段性成果。

在为期三天的调研中，调研组实地走访了广州互联网法院、琶洲模方、广州国家实验室、树根科技、广汽集团及南航集团等多家单位。调研指出，广州在推进司法、生物健康、工业制造等领域高质量数据集建设方面开展了扎实工作，特别是在赋能人工智能行业模型高质量发展，以及推动数据编织等新技术在数据基础设施建设中的落地应用方面，取得了显著成效。

“人工智能+”引领数据集建设方向

调研过程中，相关负责人强调，要深入推进数据要素市场化配置改革，并明确提出一项核心原则：坚持“人工智能+”到哪里，高质量数据集就建设到哪里。这一表述清晰指明了未来高质量数据集建设的核心驱动力与应用导向，旨在紧跟人工智能技术融合应用的步伐，系统性提升高品质数据集的供给能力，为AI模型训练与优化提供坚实“燃料”。

以应用场景牵引数据流通环境构建

除了明确建设方向，调研还重点探讨了数据价值释放的基础环境。会议强调，需以海量实际数据应用场景为牵引，着力搭建一个数据可管、可控、可计量的流通利用环境。这一环境被视为释放数据要素价值的基础底座，其目标是确保数据在安全合规的前提下，实现高效、有序的流动与融合，从而真正激活数据潜能，服务于经济社会各领域的数字化转型与智能化升级。