7月23日，AI圈又出了一则有意思的讨论。Anthropic的首席经济学家彼得·麦克罗里公开表示，眼下AI并没有大规模取代工作岗位——原因很简单，人机协作的效果，目前比完全替代要好得多。而另一位科技大佬、亿万富翁马克·库班则更干脆：这种情况可能永远都不会改变。

麦克罗里在X平台上发文给出了一个关键判断：从现有数据来看，“人工智能迄今尚未导致失业率出现明显上升”。即便是在那些最容易受到AI自动化冲击的职业里，也没看到什么显著变化。

这位经济学负责人所在的Anthropic，正是打造顶级大语言模型Claude Fable 5的公司。他进一步分析说，目前AI呈现出两个特征：一是“偏向高技能人才”，二是“增强劳动能力”。说白了，专业能力越强的人，越能借助AI放大自己的价值；AI的角色更像是帮人提效，而不是直接把人换掉。

为什么AI还没法独立完成大部分工作？麦克罗里点出了几个关键短板：比如需要人与人协调合作的任务，需要面对面交流的场景，以及需要与现实物理世界互动的操作——这些能力目前只有人类具备。

当然，他也提醒了一句：随着模型不断进步，人类专业知识的重要性可能会逐渐下降。但至少在未来一年内，AI对整体失业率不会造成实质性影响。

这段讨论被Box公司CEO亚伦·莱维转发并评论后，引来了马克·库班的回应。库班在X平台上直接给出了自己的判断：人类至少在两个方面明显优于AI。

他说：“AI模型并不知道自己行为会带来什么后果，而人知道什么事情会让自己丢掉工作。” 另一个是：“AI模型获取信息存在延迟，而人类能够理解眼前正在发生的事情。” 这两项能力，库班认为“AI在很长、很长、很长时间内都无法具备，甚至可能永远无法拥有”。

而且，这种能力对企业的每一个商业决策都至关重要——尤其是在判断现场氛围、揣摩他人反应这些方面，也就是常说的“读懂现场”。

库班给出的结论很清晰：“如果把AI带来的生产力，与人类实时判断和决策能力结合起来，就能让双方的价值实现最大化。” 企业管理者需要思考如何充分发挥这种“人机协作”的优势，这不仅是推动企业发展的引擎，更是未来重要的竞争优势。

顺便提一句，库班当年在互联网泡沫时期，以近60亿美元（按当前汇率约合406.89亿元软妹币）的价格把自己的网络广播公司卖给了雅虎。最近他还警告过，随着能源效率不断提高，科技行业疯狂建设AI基础设施，未来很可能导致算力过剩——他甚至调侃说，那些被淘汰的数据中心最后可能会被改造成“匹克球球场”。

尽管如此，库班一直强调：企业必须积极拥抱AI，否则将失去竞争力。去年2月他在一场大学活动上说过一句话，至今仍被反复引用：“未来世界只会剩下两类公司：一类是善于利用AI的公司，另一类则会被前者淘汰。”