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人工智能时代新型语言人才培养策略

类型:热点整理2026-07-23
教育部将“语言智能”作为首个“语言+人工智能”交叉本科专业列入目录,由哈尔滨工业大学率先招生。该专业以外国语言文学为根基,深度融合人工智能与数据科学,培养具备外语能力和数智技能的复合型人才,服务于智能传播、多语言服务等领域,填补人才链缺口。

(来源:中工网)

培养人工智能时代新型语言人才

科技日报记者 朱虹

大语言模型已深度融入日常生活,智能翻译与语音交互变得司空见惯。一个现实挑战摆在高等教育面前:如何培养既精通语言文化,又掌握人工智能技术的复合型人才?

针对这一问题的答案,近期有了明确信号。教育部发布《普通高等学校本科专业目录(2026年)》,将“语言智能”专业列为首个“语言+人工智能”交叉型本科新专业,正式纳入目录。

教育部高等学校外国语言文学类专业教学指导委员会主任孙有中直言:语言智能专业的设立,并非简单的“拼盘式”学科叠加,而是国家战略、产业需求与教育变革在同一时间点的共振。随着数字中国建设加速推进,人工智能全面渗透经济社会各领域,传统语言人才与技术人才之间的鸿沟日益加深。语言智能专业主打跨界融合,恰好弥补了人才链上最关键的一环。该专业聚焦智能传播、数字内容生产、多语言服务、智慧政务等领域,为市场输送急需的复合型人才。

培养模式革新

谈到先行者,哈尔滨工业大学无疑是最早尝试的。依托其在人工智能与外语学科领域的双重优势,哈工大自2026年起启动招生培养工作,率先构建了一套完整的培养体系。一场面向人工智能的语言人才培养变革,就此拉开序幕。

哈工大人文社科学部主任兼党委副书记、外国语学院院长、语言智能专业负责人李雪,清晰阐述了该专业的定位:它是在外国语言文学与人工智能之间进行深度的“新文科”交叉。核心路径为“语言+人工智能”,面向国家人工智能战略与数字经济发展需求。简而言之,学生既要熟练掌握外语,理解自然语言的机制与规律,还需具备参与语言技术开发与应用的能力。

李雪强调,与传统专业相比,语言智能的学科内涵更为宽广且前沿。它不仅研究人类语言的理解、处理、转换、生成与应用,更聚焦于机器如何实现语言识别、语义理解、机器翻译、智能对话,最终服务于跨语言沟通与社会信息化建设。这一知识边界已远超传统语言学与计算机专业的范畴。根据培养目标,该专业旨在培养具有家国情怀、全球视野、人文素养,同时具备外语能力与数智专业能力的复合型人才。学生需系统掌握语言学、计算机科学及语言智能核心知识,具备跨文化沟通、智能技术应用、人机协同与跨学科协作能力,以适应产业数字化转型、语言智能服务市场快速增长以及全球智能传播行业的发展需求。

文科工科交叉

“文工交叉”——这四个字,既是语言智能专业最鲜明的标签,也是人才培养中最难突破的环节。如何跳出文科与工科课程简单堆砌的老路,真正实现语言学与人工智能的内在融合,是专业建设的关键所在。

李雪介绍,该专业以外国语言文学为根基,交叉融合人工智能、计算机科学与数据科学,面向语言智能技术发展需求,着力培养人工智能研发中的“语言侧”核心能力。为此,哈工大构建了五大课程模块:语言与语言学基础、计算与数据科学基础、人工智能与自然语言处理技术、智能语言处理应用与工具、交叉研究与人文素养。整套课程体系以语言数据、语言模型、语言应用和语言服务四大知识板块为支撑,涵盖语言学基础、语言数据处理、大语言模型原理与应用、跨语言转换、多模态交互等核心内容。如此,人文素养与技术能力得以双向赋能。

“语言智能专业的课程设计,并非‘文科+工科’的简单拼接,而是以语言认知为根基、智能技术为核心、多语种适配为路径、人文伦理为准则的深度融合。”李雪特别强调,这种培养模式使语言学习获得技术支撑,也让技术应用拥有人文底色。学生既能理解语言背后的文化内涵与底层逻辑,也能亲身参与语言技术的开发与优化,真正满足产业一线的实际需求。

就业路径多元

大模型、生成式人工智能、多模态交互技术等热词背后,是语言智能技术已全面渗透至互联网、教育、传媒、政务、金融、跨境电商等各行各业。对于语言智能专业毕业生而言,发展空间极为广阔。

李雪系统梳理了就业方向:毕业生可进入互联网科技企业,从事自然语言处理、语音识别、机器翻译、智能对话系统设计等工作;可在教育科技领域,研发智能教学工具、个性化学习系统、教育管理智能化分析平台;可在新闻传媒机构,承担智能内容生产、信息挖掘、用户交互优化等任务;也可在政府和公共部门,参与政务智能化、民生服务优化、数据治理与决策支持等工作。此外,若选择继续深造,可在语言学、智能传播、翻译技术、人工智能等方向攻读硕士或博士学位。

当前,教育、新闻、金融、客服等行业的数字化转型加速推进,机器翻译、语音助手、智能客服等领域的复合型人才缺口日益扩大。政务智能化、多语言信息服务、国际传播、跨境电子商务等领域,同样急需兼具语言智能技术、人文素养与跨文化能力的复合型人才。

面对大语言模型等技术的持续迭代,李雪认为,高校的人才培养必须与产业发展同频共振。具体而言,高校应动态更新课程体系,及时将生成式人工智能、多模态交互等前沿内容及企业真实案例引入课堂;应强化校企协同育人,与头部人工智能企业、语言科技公司共建实训基地,让学生在真实项目中提升实战能力;应搭建跨学科实践平台,鼓励不同专业学生组队创新;还应构建终身学习支撑体系,帮助毕业生持续跟上技术发展步伐。

“语言智能专业是国家战略所需、产业发展所急、学科创新所向、社会进步所盼,具有重要的现实意义与时代价值。”孙有中表示,期待社会各界凝聚共识,合力支持这一新专业成长壮大,为国家实施人工智能战略提供有力的人才支撑。

李雪认为,语言智能专业以跨界之姿,开启了语言教育与人工智能融合的新征程。它不仅在重塑语言类人才的培养模式,更在数字中国建设、智能产业升级与国际传播能力提升的进程中,肩负着培养时代新人、赋能高质量发展的重要使命。它正在让语言更智慧,让人才更适配,为新时代国家高水平对外开放,搭建起一座语通中外、文明互鉴的智能之桥。

来源:https://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee08306703pmzi.html

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