DeepSeek 创始人梁文锋：最强模型也会开源，闭源模式在 AI 时代毫无优势
在 2025 年 7 月 23 日的一次投资者交流会上，DeepSeek 创始人梁文锋 再次向外界明确传达了公司核心战略——坚持开源路线，即便是最强大的模型也完全开放。这一表态在 Web3 与 AI 交叉领域引发广泛讨论，因为 DeepSeek 的立场与当前许多大模型厂商的闭源策略形成鲜明对比。
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梁文锋直言：“我们还是会走开源路线，就连最强的模型也会开源。我看不出闭源到底有什么好处。” 他进一步解释，即便把模型所有细节公开，实际部署门槛依然极高，普通团队难以直接复用。“我们只赚六倍利润的情况下，开源没什么影响。但如果你要赚一百倍利润，那开源确实会挡你的路。” 这段话精准揭示了开源商业模式的核心逻辑——低利润率、高生态价值，而非依赖代码封锁获取垄断利润。
开源基因：从创始至今的底层逻辑
梁文锋强调，DeepSeek 本身就是开源起家，不会因为竞争对手的存在而改变策略。“我们本来就是开源起家的，不会因为对方是竞争对手就区别对待。这就是开源的本意。” 这种理念与 Web3 领域“代码即法律”、“去中心化协作”的精神高度契合。在 AI 模型竞争白热化的当下，DeepSeek 选择将核心资产公开，实际上是在构建一个更广泛的开发者生态——让更多人能基于其模型进行二次开发与创新。
值得注意的是，梁文锋并不担心被同行“搭便车”。他反而表示：“我唯一担心的是他们部署不顺利，有些细节没搞对，导致效果变差或者成本偏高。” 这种忧虑恰恰体现了开源社区常见的“保姆式支持”心态——希望使用者能真正用好模型，而不是因为部署问题得出负面结论。这种对生态负责的态度，也使得 DeepSeek 在开发者中积累了良好的口碑。
开源版本与内部版本完全一致：拒绝“阉割版”
针对市场上一些厂商“开源低配版、保留高配版”的潜规则，梁文锋明确划清界限：“我们开源的模型，跟我们自己内部用的一模一样。不会说开源一个阉割版，自己留一个更好的版本。” 他举例说明，去年一整年 DeepSeek 的 C 端服务基本上就是开源模型的直接使用，并未出现与自有服务冲突的情况。
这种做法在业界并不多见。大多数商业 AI 公司要么完全闭源（如 OpenAI 的 GPT-4），要么仅开源轻量级或早期版本。而 DeepSeek 将“完全开源”作为长期战略，实际上是在挑战传统的“技术护城河”思维——它将信任建立于模型本身的真实能力与社区贡献，而非代码保密。
行业洞察：开源与闭源模式的博弈升级
当前 AI 大模型领域正经历一场“开源 vs 闭源”的路线之争。以 Meta 的 Llama 系列为代表的开源阵营，通过公开模型权重吸引了大量开发者；而以 OpenAI、Google 为首的闭源阵营则依赖 API 订阅和生态锁定获取高额利润。梁文锋的六倍利润论，恰恰点出了开源模式的核心商业逻辑：放弃暴利，换取市场份额与生态控制权。
从 Web3 的视角看，开源模型与区块链的开放账本、智能合约的透明性一脉相承。当模型训练数据、权重、部署代码全部公开时，用户才能真正信任模型的行为——这在金融、医疗、DAO 治理等对透明度要求极高的场景中尤为重要。此外，开源社区还能通过集体审计发现模型偏见、安全漏洞，避免闭源模型“黑箱操作”的风险。
数据支撑：开源模型的生态价值
据不完全统计，截至 2025 年第二季度，全球基于 DeepSeek 开源模型衍生的项目已超过 1200 个，涵盖对话机器人、垂直行业助手、代码生成工具等。这些项目中约有 30% 来自中国本土开发者，40% 来自北美和欧洲，其余来自东南亚、非洲等新兴市场。这种跨地域的协作模式，正是梁文锋所期望的“让更多人用起来”的体现。
相比之下，部分闭源模型虽然短期利润更高，但长期可能面临生态排他性的风险——用户一旦被锁定，就很难迁移到其他平台。而开源模型天然具备“低切换成本”优势，开发者可以随时 fork 项目、定制改进，甚至迁移至其他基础设施。这使得开源模型在 DeFi、NFT 等快速迭代的 Web3 场景中更具竞争力。
给 Web3 从业者的三点启示
- 重视开源生态建设：在 Web3 项目中，代码开源不仅是技术选择，更是社区信任的基础。借鉴 DeepSeek 的做法，通过完全开源吸引早期贡献者，形成正向循环。
- 警惕“假开源”陷阱：部分项目仅开源部分代码，关键功能仍保留在封闭系统中。这种“伪开源”会损害社区信任，导致开发者流失。真正的开源应像 DeepSeek 一样，做到“内部版本和公开版本一致”。
- 用社区驱动替代利润驱动：梁文锋的六倍利润与一百倍利润的对比，提示创业者：如果追求短期暴利，闭源可能更合适；但如果希望构建长期、可持续的生态，开源是更优路径。
结语
DeepSeek 的“最强模型开源”宣言，不仅是技术路线的选择，更是一种对 AI 行业商业模式的重新定义。在 Web3 逐渐走入主流、AI 与区块链深度融合的今天，开源精神正在成为连接技术与社区的核心桥梁。正如梁文锋所言：“我们唯一担心的是他们部署不顺利。”——这种对开发者体验的极致关注，或许正是未来十年 AI 领域真正的护城河。