图源 Pexels北京推进数字疗法与AI辅助治疗研发,支持医疗大模型落地
北京市印发医药健康协同创新行动计划,部署医疗大数据共享、电子病历互联互通、临床样本数字化管理等任务,明确支持医疗大模型开发落地,推进数字疗法、AI辅助治疗产品研发应用,并加强数据跨境流动合规管理。
北京市人民政府办公厅日前正式印发了《北京市加快医药健康协同创新行动计划(2024-2026年)》,该计划围绕人工智能技术、大模型、算力等关键领域,部署了一系列重点任务。这份文件具有极高的战略指导意义,下面我们聚焦几项核心任务。
首先,推动全市医疗大数据真正实现“用起来”。具体而言,将建设覆盖门急诊、住院、体检及科研等环节的全市共享电子病历体系。不仅要打通医院之间的数据壁垒,还要明确数据脱敏标准,推动检验结果与医疗影像在全市三级医院实现互联互通互认。更为关键的是,鼓励医院开展医疗大数据登记、评估与流通,让这些数据真正服务于创新研发的第一线。
其次,临床样本的数字化管理也将同步推进。文件提出,建设一个面向全市开放、同时充分保护隐私的临床样本共享信息系统。通过建立资源质量评价体系,推动产业急需且规范采集存储的样本进行数字化转换。这样一来,临床样本的整体利用效率将大幅提升,在诊疗新技术、新方法研究以及新药研发中,这些样本也将发挥更重要的价值。
在数据跨境流动方面,北京同样作出了长远规划。本次明确要搭建数据跨境流动的审批沟通机制,强化数据出境安全评估和个人信息出境标准合同备案等服务,确保数据出境合规。同时,依托本市的数据跨境安全与产业发展协同创新中心等平台,重点加强对药物警戒这类业务场景的数据出境风险研判和合规指导。
当然,最受关注的还是以医疗大模型为代表的人工智能技术应用。文件明确提出,支持医疗大模型开发与落地应用,推进数字疗法、人工智能辅助治疗等产品研发,并利用AI技术赋能新药研发。在基础设施层面,将加快医疗、医保、药监等数据底座建设,精细化开展数据清洗与治理。同时,引导算力企业加大对人工智能医疗的支持力度,探索配置建设可信计算环境。这些举措一旦落地,对医药健康产业的拉动作用将十分显著。
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