最近一期《自然-人类行为》期刊发表了一项关于AI的有趣研究，重点测试了大语言模型在“理解他人心理状态”方面的能力。结果显示，在某些特定任务中，像GPT和LLaMA2这类模型的表现不仅与人类相当，甚至在某些环节还略胜一筹。

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所谓“心理状态能力”，在学术上通常被称为“心智理论”，简单来说，就是人们推测他人想法、意图以及是否存在误解的能力——这是人类社交互动与共情能力的核心组成部分。论文第一作者James W. A. Strachan（来自德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心）带领团队设计了多类测试，覆盖心智理论的不同维度：例如，识别他人犯错后仍坚持己见、理解言外之意，以及察觉某人言行是否失当。

他们选取了GPT和LLaMA2两类大语言模型来执行这些任务，同时招募了1907名人类参与者作为对照。

结果颇具启发性：GPT在识别间接请求、错误信念和误导性信息方面，表现达到了人类平均水平，部分环节甚至更优；而LLaMA2在这些任务上则明显逊色于人类。然而，在识别“失礼”行为时，LLaMA2的表现反而强于人类，GPT却在此项上表现不佳。

据中新社报道，研究人员分析指出，LLaMA2在失礼测试中胜出，并非因为它对“失礼”本身更敏感，而是由于其回答时的“偏见程度”较低——即更中立，偶然间蒙对了答案。而GPT表现较差，则源于它对已有结论存在一种“超保守”的固执倾向，不愿轻易推翻自己的判断，这并非其理解能力本身存在缺陷。