芝加哥大学发布的一项最新研究显示，结果颇具启发性。大型语言模型 GPT-4 在预测企业未来盈利增长方面，竟然超越了人类分析师——并且，它仅凭公司财务报表数据，未借助任何额外信息。

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以往，财务分析师依赖专业知识和多年经验，评估公司财务状况，并预判未来盈利走势。然而，这项研究揭示了一个趋势：AI 模型不仅能够胜任这项工作，而且表现更为出色。

研究的具体过程如下——研究人员向模型提供了一批匿名的财务数据，例如资产负债表和损益表，随后要求其预测盈利增长趋势。即使没有额外信息辅助，GPT-4 的准确率仍然达到了 60%。而人类分析师的平均表现如何？通常在 53% 到 57% 之间。差距虽然不大，但足以说明问题。

那么它究竟是如何实现的？关键在于一组名为“思维链”（Chain of Thought）的提示词。这些提示词引导模型逐步完成分析过程——识别趋势、计算各项比率、将零散信息串联起来形成预测。并非机械地输出一个数字，而是像人类分析师那样，经历完整的推理流程。

研究人员认为，大型语言模型之所以表现如此出色，核心在于其庞大的知识库和强大的模式识别能力。这些能力一旦应用于财务分析领域，自然展现出显著优势。

当然，也有专家持谨慎态度，指出该研究使用的基准可能并非最先进的财务模型。但无论如何，总体结果依然令人振奋。一个通用的 AI 模型，竟然超越了专门设计的财务模型，甚至比人类专家表现更优——这本身就意味着，大型语言模型在财务分析领域，具有巨大的发展潜力。