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作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉，近日，工业AI设计研发解决方案提供商设序科技宣布完成B轮超亿元融资，公司累计融资总额已突破3亿元。本轮投资方包括深产投、合鼎共，以及老股东涌铧投资等。所融资金将主要用于市场拓展（含海外业务布局）及核心模型技术的持续研发。

设序科技成立于2020年，旗下核心产品“则形AI”是一款基于自研工业世界模型与自然语言大模型封装而成的硬件工程设计研发智能体平台。该平台提供云架构下的3D设计方案与2D工程图纸智能生成功能。创始人兼CEO吴泳荣拥有同济大学先进制造方向博士学位，曾任通用先进制造实验室研究员、蔚来汽车智能制造专家——这一履历在工业AI赛道中具备扎实的行业积淀。

相较于去年，设序原有的3D生成与2D生成两条产品线完成了深度Agent化升级。目前，基于几何AI的3D Agent和基于制造AI的2D Agent已完成技术改造，并开始为工程用户创造更显著的价值。值得关注的是，连接几何AI与制造AI的物理AI也已进入技术研发与POC验证阶段。需要澄清的是：物理AI并非具身智能领域的专属概念，结合工业机理对特定物理场进行工业级精确求解的物理AI，同样具有关键意义。

吴泳荣向硬氪阐释了这一演变的内在逻辑：“我们目标是打造一个面向硬件工程的通用AI入口。用户向AI提出需求后，AI分三步执行——几何AI先根据需求设计出精确的几何形状，然后物理AI求解该几何形状的强度、刚度或流场、磁场等物理性能，最后制造AI判断其可制造性。”这套逻辑，实质上是在重构硬件设计的工作流程。

业绩方面，设序科技今年上半年合同额同比增长约70%，全年预计接近2亿元，较去年接近翻倍。RAAS（Result as a Service）交付模式已成为重要增长引擎，约占全年营收的1/3。这种“按结果付费”的模式正获得越来越多客户的认可。

目前，“则形AI”产品已广泛应用于汽车、3C、能源等核心行业，并拓展至商业航天、具身智能等新兴领域。主要客户包括本田、东风、中汽工程、宇通、中车等头部企业。从客户阵容来看，设序在工业端的渗透速度颇为可观。

出海方面，设序科技将2026年定为出海元年，重点瞄准欧洲市场。首站德国已签下种子客户，上半年主要完成了欧盟数据合规等前期工作。下半年目标是在欧洲落地首批约10个客户，明年计划在欧洲放量，同时筹备日韩及东南亚市场。

以下为硬氪与公司创始人吴泳荣的部分访谈实录（经编辑）：

硬氪：客户对工业AI的态度这两年有什么变化？

吴泳荣：原来非常保守的客户，现在被教育得甚至有些“激进”。这体现在预算投入上，更体现在心态上。原来很多客户觉得“这个场景用AI几乎不可能”，现在不等场景成熟就主动来做POC，甚至给预算做POC都很常见。驱动因素主要有三个：一是每天被基础大模型的进步教育，二是实际工作中确实存在诸多痛点，三是实实在在看我们在已落地场景中用AI创造的价值厚度。

硬氪：工业AI最终会取代工程师吗？

吴泳荣：我们内部反复强调一个观点：在AGI到来之前，人不会被取代，但不会用AI的工程师会被会用AI的工程师取代。工程师的核心价值从来不是“操作软件”，而是“做专业判断”，包括选什么基准、定什么公差、怎么平衡成本和性能。这些决策需要基于经验、场景和硬件产品从设计研发到生产加工到保养的完整上下文，AI短期内无法做到。短期内最理想的状态是：AI完成80%的重复劳动，工程师把精力聚焦到20%的创造性判断和异常处理上。

硬氪：您判断工业世界模型的“GPT时刻”什么时候会到来？判断标准是什么？

吴泳荣：最多3到5年。判断标准是在智能水平上能做到无人驾驶所谓的L4或L5级别。L2或L3能大规模量产，通过量产拿到数据反哺更高级别的模型，速度就非常快了。工业场景和自然语言、图片视频在AI第一性原理维度是一致的，数据量积累到一定程度，加上合适的模型技术，就会出现模态下的高水平智能。难点还是数据、模型技术以及量产业务的推进——因为它不仅能打磨模型技术，也能产生数据飞轮。从目前来看，我们已经走得很靠前了。