DeepSeek刚刚完成了成立以来的首轮融资，规模约510亿元，投后估值已来到4185亿元。创始人梁文锋个人出资约200亿元，投资方阵营颇为豪华，腾讯、宁德时代体系、京东、网易、IDG资本等机构悉数在列。
与此同时，多家媒体报道称，DeepSeek已开始筹备中国内地IPO，最快可能于今年提交上市申请，目标是在2027年完成上市。
在近期的一场投资者交流会上，梁文锋进行了近4小时的分享，详细谈及公司的组织文化、开源逻辑、技术路线，以及对AI行业竞争格局的判断。以下是整理出的20个关键词和观点，带你读懂梁文锋眼中DeepSeek的下一阶段。
1、愿景——管理一个大公司，靠的不是规章制度，而是愿景。但愿景不是挂在墙上的标语，而是你怎么做——不是怎么说，而是你怎么实际运行。
2、克制——克制是一种战略。有时候你可以舍弃一些东西，来换取更多其他的。不开源这件事，其实也是一样的，可以看作是压力，也可以看作是让利。
3、主线——我们只做AGI的主线。AI领域很广，很多东西我们觉得不在主线上，比如3D、视频生成，可能跟智能的主线关系不大，我们不会去做。从我们的判断，世界模型和智能还不是现在这个阶段最重要的事情。最重要的是AI训练，以及训练之后如何解决持续学习。
4、持续学习——这是下一代模型的核心能力。必须要有持续学习的能力，才能叫下一代模型。在那之前，我们能做的就是降成本，优化效果，提升速度。但要想有大突破，它必须具备持续学习的本领。
5、通用智能——持续学习先做出来，通用智能就很容易了，用它来做就很省力、很轻松。否则现在要人工做通用智能，是一个数据密集、人力密集的事情，性价比也不高。
6、稳定性——我们最大的核心利益，是保持团队的稳定性。这甚至可以认为是唯一的核心利益。只要团队稳定，就一定能做成AGI，就这么简单。
7、中美差距——人才不是瓶颈，资源才是最大的瓶颈。资源首先影响人才培养，算力少，能做的实验机会就少，所以整体上我们的人才与美国有差距。我们看到的所有区别，包括人才、模型能力、应用的差异，都可以归结为算力资源上的区别。
8、管理——公司管理是两条线，一条从上到下，一条从下到上。从下而上，就是每个人自己想做什么就做什么，没有KPI。公司整体建立在共识基础上，不是我一个人决定所有事情，而是寻求共识。我的权威和影响力，也建立在共识之上。
9、资源——需要多少卡？现在当然是越多越好。在我们能承受的范围内，卡越多越好，这是毫无疑问的。所以策略是，在合理价格内，能买到多少卡就买多少卡。
10、规模——我们相信Scaling，规模越大，效果越好，能解锁更多功能。阻止我们Scaling的其实就是算力，不是我们不想Scaling，而是没有那么多算力去做。训练这么大的模型，不是因为觉得这个规模就够了，而是刚好有这么多资源，是按照资源能承受的极限算出来的。
11、芯片——国产AI芯片的硬件和生态都没有问题，唯一的问题是产能不够。国产卡适配没有障碍，英伟达挡不住。如果在正常商业环境下能买到英伟达卡，国产替代会比较难；但在买不到的情况下，所有人都迫不得已去做国产芯片。英伟达其实是在掘自己的坟墓。华&为的950超节点，在性能和价格上完全可以平替英伟达的GB200、GB300。
12、未来五年——不太相信五年之后还会卡在产能问题上。现在肯定是卡在产能上，今年、明年、后年可能都还是，但五年之后，我比较乐观，应该会有变化。
13、全球AI位置——在全球AI主导分工中，中国公司很可能还是产量最大的角色。常理来讲，我们的产能最大，包括芯片，可能也是我们的产能最大，电力最多。中国人会把这产品做到最便宜，然后再在效果上发力。现在很多商品，国产和进口差别不大，未来AI可能也是这样，但中国产的AI价格会更便宜，这种便宜是系统性的低，就像其他行业中国提供的服务更便宜一样。
14、AI差距——最终的差距主要在三个方面：成本、时间、用户体验。除此之外，可能没什么差距了。
15、少即是多——拿得多的人会被拿得少的人打败。甚至都不用真的拿得多，如果愿景是拿得多，就会被愿景是拿得少的人打败。大家都没拿到钱，只是一个愿景——你愿景是拿得多，就先输了，会面临更大的困难。
16、多模态——多模态布局一直在做。对产品很重要，对C端用户产品很重要，但对智能的上限来说，它是一个组件，不是主线本身。我们应该会上相关的模型，比如V4及其后续版本会支持原生的多模态。但多模态对智能来讲是个组件，我们不把它当作智能本身。
17、责先利后——内部很多人的想法是：首先要对自己有用。自己好用，那意味着别人也可能好用，但首先得保证自己好用。对自己有用之后，开发下一版模型就会更快。
18、开源——开源这件事，一开始就想得很清楚。首先，是愿景；其次，我们认为要把AI在商业上做成，开源是有好处的。这听起来有点矛盾，有点违反直觉，因为历史上开源和商业化常有冲突。但AI不一样，它足够大，最终可能占掉人类社会GDP的百分之十，这是一个非常大的数字。你不可能独占，一定要跟别人分享，否则肯定活不下来。
19、数据——现在公司有一半的人在标数据。有一半的核心研究员，最重要的人，都在标数据。我们就集中在标数据上。解决AI这个问题，在现阶段靠的就是标数据。
20、商业化——本质上还是一个公司，只是说在赚哪些钱、什么时候赚钱、赚多少钱、靠什么赚钱上，我们有取舍。很多公司做得很伟大，因为它们有一种利润以外的追求。那个追求最后不但没有影响商业化，反而让商业化做得更好。