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Altera为中端FPGA注入AI能力

类型:热点整理2026-07-23
英特尔拆分Altera:40年FPGA老牌独立运营,发力AI边缘计算 今年2月,英特尔正式将Altera拆分,使其成为一家专注于FPGA的独立公司。拥有40年历史积淀,Altera在行业内享有盛誉。目前英特尔仍保持100%控股,但CEO Sandra Rivera透露了后续计划:今年晚些时候将出售部

英特尔拆分Altera:40年FPGA老牌独立运营,发力AI边缘计算

今年2月,英特尔正式将Altera拆分,使其成为一家专注于FPGA的独立公司。拥有40年历史积淀,Altera在行业内享有盛誉。目前英特尔仍保持100%控股,但CEO Sandra Rivera透露了后续计划:今年晚些时候将出售部分股份,并计划在大约两年内启动IPO。(来源:All About Circuits)

在近期举办的嵌入式世界大会上,Altera一次性发布了多条重要消息,信息量丰富。下面逐一解读。

Agilex 5 SoC FPGA:AI原生集成到FPGA可编程结构

首先,Altera发布了中档产品Agilex 5。Altera强调,这是业界首款将AI注入FPGA可编程结构的芯片。为了突出这一特性,他们为这类新产品命名为“FPGAi”。

Agilex 5 FPGA架构注入了AI

性能提升显著,具体数据如下:

  • 相比竞品7nm FPGA,性能功耗比翻倍
  • 相比上一代Altera FPGA,INT8资源暴增5倍
  • 峰值INT8算力达到56 TOPS
  • 图像处理能效(帧/秒/瓦)是竞品GPU的1.7倍
  • 帧率比主打AI的竞品FPGA系列高出69%

Agilex 5 FPGA性能提升对比

Rivera在大会上特别强调了软件工具链和AI支持的重要性。Altera花费数年时间,不仅将AI集成到硬件中,还将AI能力融入开发工具。其核心逻辑非常明确:帮助客户缩短从原型验证到产品上市的时间。例如,池上(IKE)公司利用Agilex 5结合Altera的AI工具和IP,开发一款需要高吞吐量、低功耗的边缘视频产品。仅用20小时开发调试,就成功实现了相机镜头演示。

安全性同样是Agilex 5的重要卖点。由于AI处理直接在FPGA内部完成,所有数据无需传输到外部协处理器,从而降低了数据暴露的风险——传统方案或竞品方案通常需要将数据从FPGA搬运到外部AI芯片处理。

目前,Agilex 5芯片和开发套件已开放购买。Altera还公布了一份不断扩大的生态合作伙伴名单,涵盖定制板卡、系统级模块(SOM)、IP核及相关服务。

Quartus Prime设计软件更新:为开发者减负

在同一场大会上,Altera发布了最新版Quartus Prime Pro设计软件。该工具涵盖了设计输入、FPGA综合、优化、验证和仿真等全流程。

Quartus Prime设计软件更新

更新的重点是为Agilex 5 SoC FPGA提供高效的IP中心设计流程和可配置的设计示例。Altera还透露,部分第三方工具已完成适配,可直接支持Agilex 5器件。

生命周期支持延长至2040年:工业用户的定心丸

Altera还宣布将部分MAX和Cyclone FPGA系列的生命周期支持延长5年。这意味着什么?对于工厂自动化、智能电网控制等应用,产品生命周期很长,FPGA一旦采用就不能轻易更换。延长支持无疑给客户吃了一颗定心丸。

FPGA生命周期支持延长

按照这一时间表,2025年部署新产品的开发者,将至少获得15年的支持,直至2040年。

为什么这很重要?

随着AI和高性能FPGA向边缘端下沉,实际部署这些产品的往往是应用领域的专家,而非AI算法专家。因此,易用的IP和软硬件工具链变得至关重要——它们能帮助各行各业的工程师快速将创意转化为产品。FPGA本身还具备可重新编程性,方便未来升级,但前提是功耗必须控制得当。Altera押注的Agilex 5 SoC FPGA,正是针对这些痛点。能否成功?市场将给出答案。

来源:https://m.elecfans.com/article/2789841.html

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