报道（文/李弯弯）近年来，从英伟达推出Jetson系列开始，搭载各类AI算力芯片的边缘设备便陆续登场。由于这些设备外形类似盒子，且具备算法推理能力，为与传统工控机区分，行业通常称其为“边缘盒子”，也有叫AI Box或算法盒子的。

随着算法日益丰富多样，边缘盒子的应用场景也在不断扩展。连锁门店、加油站、化工厂、工地、厂区、电力系统、电信机房、智能安防、智慧社区、校园、景区、园区……这些场所都能看到它的身影，主要用途是快速实现检测、分类、分割、特征提取等视觉算法任务。

AI边缘计算盒子搭配哪些算力芯片

那么，一个AI边缘计算盒子究竟能搭载哪些算力芯片？这取决于其设计目标、应用场景和性能要求。常见的选择包括以下几类：

首先是GPU。虽然GPU最初专为图形渲染设计，但如今已成为深度学习及其他AI任务的主力。其内部集成大量并行处理单元，矩阵运算效率极高，对神经网络训练和推理具有显著优势。

其次是NPU。NPU专为神经网络计算设计，尤其适合深度学习任务。其特点是并行度高、功耗低、浮点运算能力经过优化，非常适合在边缘设备上部署并运行复杂AI模型。

此外还有ASIC、FPGA和CPU。ASIC是针对特定应用定制的芯片，在任务明确时可提供极高性能和能效比。FPGA具备可编程性，用户可根据需求自行配置逻辑功能。CPU虽非专门为AI任务设计，但现代CPU通常集成加速AI任务的指令集与特性，因此在边缘计算设备中同样扮演关键角色。

具体到某个AI边缘计算盒子，它可能只采用上述某一种芯片，也可能采用多种组合。例如，有些盒子专为高性能NPU与GPU搭配，以提供强大的AI计算能力。

目前，市面上众多AI边缘计算盒子选择了英伟达Jetson系列。这一组合实力强劲，能将深度学习与计算机视觉能力直接带到边缘设备上，实现实时数据处理与分析。

英伟达Jetson系列包含多个型号，如Jetson Xavier NX、Jetson Orin NX、Jetson AGX Orin等。这些型号均配备高性能GPU与专用AI加速核心，能够快速处理图像和视频数据，为边缘计算提供强大算力支持。

例如，研智科技基于英伟达Jetson Xavier NX系统开发了一款边缘智能AI-BOX产品，名为WES-WNX00-3220系列。该产品非常适合嵌入式和边缘系统中的高性能计算与AI应用，堪称同时运行多个现代神经网络、处理多路高分辨率传感器数据的首选平台。

图为科技也有相关产品，基于Jetson AGX Orin的TW-T906智盒，AI算力可达200TOPS，专为低速自动驾驶打造，可应用于无人配送车、无人环卫车、智能驾驶商务车、无人清扫船等场景。

华颉科技推出的英伟达Jetson Orin边缘计算AI盒子，基于NVIDIA® Jetson™ Orin NX/Orin Nano核心模块。该产品面向工业应用，计算性能出色，采用高效率被动散热，工业标准设计，适合在边缘环境中大规模部署，可应用于智慧电力等多个场景。

研华科技基于英伟达Jetson系列打造的AI边缘计算盒子，可为工业应用提供智能化方案。深圳市智仕达智能技术有限公司也基于英伟达Jetson系列，其边缘计算盒子能有效满足智慧交通、AMR、智慧安防、智能制造等领域的智能边缘端算力升级需求。

国产AI边缘盒子算力芯片有哪些

当然，目前也有不少厂商开始采用国产芯片。例如，图为边缘计算机T1206基于瑞芯微RK3588处理器芯片设计。该产品内嵌的NPU支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算，外设接口完整，具备超长MTBF稳定运行能力，可应用于机器人、无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器，是边缘端部署AI算力进行深度学习的理想载体。

定昌电子基于瑞芯微RK3588研发的边缘盒子，拥有6TOPS的AI算力，可应用于商显人脸识别主机、流媒体服务器、工控视觉运算、人形识别、物体识别、气体识别、AI监控、视频图像过滤、智能物流货品识别等多种AI算法应用场景。

他们还有一款基于瑞芯微RK3568的边缘计算盒子，内嵌NPU提供1TOPS算力，适合轻量级AI项目，如智慧商显广告机、数据采集、视频播放、边缘AI计算、智能O2O零售终端机、工控主机等行业领域。

瑞芯微在AIoT领域深耕多年，形成了覆盖多种算力和场景的AIoT SoC系列芯片平台，在视觉、音频、视频等AI算法上也有深入布局，能高效支持主流模型架构，满足小模型在边缘侧和端侧部署的需求。它为边缘侧、端侧的各种AIoT智能硬件产品提供了强力支持，并推动百行百业的智能化升级与数字化转型。

其RK3568和RK3588芯片均可用于边缘计算盒子，两款芯片的NPU算力有所不同：RK3568为1TOPS，RK3588为6TOPS。因此，小型AI计算或视觉分析项目通常采用RK3568方案，中大型AI计算视觉分析项目则可考虑RK3588方案。

此外，2023年瑞芯微还完成了新一代中高端AIoT处理器RK3576的研发设计并成功流片。RK3576采用先进制程，搭载公司自研的6TOPs算力最新一代NPU，支持Transformer模型架构相关算子，人工智能计算效率提升显著，能支持各类AI算法高效运行。

据称，百度最新发布的磐玉AI边缘计算盒产品——磐玉-AIBOX-L01，正是基于瑞芯微这款新RK3576芯片打造。该盒子内置80多种跨行业真实场景的算法，能有效满足客户本地模型计算需求。

还有厂商选择了寒武纪的AI芯片。风潮互动官网有一款合作品牌的C16边缘计算盒，搭载寒武纪纯国产AI推理加速芯片MLU220，INT8等效算力可达16Tops。该产品计算性能强、存储容量大、配置灵活、体积小巧、支持温度范围宽、环境适应性强，且易于维护管理。它还集成了风潮互动自主研发的N-PIPE+UNN视觉推导平台，支持市面上常见的视觉AI模型，可灵活部署于各类边缘、智慧园区/安防/商业/交通等场景。

华颉科技的一款边缘计算盒子HE10C，也采用了寒武纪MLU220芯片，同时配备瑞芯微RK3568芯片。整机拥有32 TOPS INT8算力，支持TensorFlow、Caffe、PyTorch等主流深度学习框架。该设备面向工业应用，计算性能出色，被动散热效率高，工业标准设计，适合在边缘环境中广泛部署，可应用于智慧电力、智慧工厂、智慧园区、智慧安防、智慧工地等场景。

MLU220是寒武纪2019年推出的边缘AI产品，也是寒武纪首款面向边缘智能计算领域的AI芯片。思元220是一款专为深度学习设计的SOC边缘加速芯片，采用TSMC 16nm工艺，算力高、功耗低、I/O接口丰富。它采用了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新技术，架构为最新一代智能处理器MLUv02，最大可实现32TOPS（INT4）算力，功耗仅10瓦。

此外，也有边缘计算盒子采用算能的芯片。例如，华颉科技此前基于算能BM1684高性能芯片开发了边缘计算AI BOX，整机拥有17.6 TOPS INT8算力，支持TensorFlow、Caffe、PyTorch等主流深度学习框架。该产品同样面向工业应用，计算性能出色，被动散热，工业标准设计，适合在边缘环境中广泛部署，适用场景与上述类似。

英码科技也有动作，他们基于算能第四代AI处理器BM1684X开发了边缘计算盒子——IVP03X智能工作站，算力高、编解码能力强、功耗超低。相比上一代BM1684系列，整机性能提升显著。英码IVP03X智能工作站可广泛应用于智慧城市、智慧安防、智慧社区、智慧交通等领域的AI智能视频分析和轻量级模型训练。

写在最后

说到底，人工智能的实现离不开算力与算法，AI边缘计算盒子本身就是算力与算法的集合体。在算力层面，它离不开AI算力芯片的支持，本次提及的有英伟达Jetson系列、瑞芯微RK3568/RK3588芯片、寒武纪MLU220、算能BM1684/BM1684X等。当然，除了这些企业，行业内还有不少公司也能提供类似的芯片支持，例如云天励飞、鲲云科技等。