在嵌入式系统领域,AI 应用正加速从云端迁移至边缘侧。如何将数据预处理、AI 推理与后处理高效集成于单一器件中,成为降低功耗、缩减占板面积、提升实时性能的关键。AMD 推出的第二代 Versal™ AI Edge 系列与第二代 Versal Prime 系列自适应 SoC,正是为应对这一挑战而生。本文将从核心架构、性能优势及实际应用场景出发,系统讲解这两款产品。
1. AI 驱动型嵌入式系统的三个关键阶段
在嵌入式 AI 系统中,数据处理通常分为三个连续阶段:
- 预处理阶段:获取并处理来自 毫米波雷达、激光雷达、摄像头 等传感器的数据,完成传感器融合、数据调理等任务。此阶段要求极高的灵活性和低时延。可编程逻辑(PL)能够实时支持各类传感器接口,并可在现场部署后升级,确保稳定运算。
- AI 推理阶段:借助矢量处理器或专用 AI 引擎执行模型推理,实现识别、分类、检测等功能。
- 后处理阶段:根据推理结果进行决策、控制或行为规划,通常由高性能嵌入式 CPU 完成。

过去,没有一款处理器能同时高效优化这三个阶段。若采用多颗芯片,将带来 更高功耗、供电复杂性增加、占板面积增大、片间通信延迟、安全漏洞增多 等问题。
小提示: 传统多芯片方案还会增加板卡设计的工作量与成本,对于空间受限的边缘设备而言尤为不利。
2. 第二代 Versal 自适应 SoC:单芯片智能集成
AMD 的第二代 Versal 自适应 SoC 将三个阶段的加速能力集成于单芯片之中,包含两个系列:
- 第二代 Versal AI Edge 系列:面向 AI 驱动型嵌入式系统
- 第二代 Versal Prime 系列:面向经典嵌入式系统

2.1 预处理:可编程逻辑 + 硬图像/视频处理
- AMD 可编程逻辑 负责传感器融合与数据调理,提供高度灵活性与低时延。
- 新增的 硬图像与视频处理 单元,无需占用可编程逻辑资源,进一步简化设计流程。
2.2 AI 推理:下一代 AI 引擎 AIE-ML v2
- 性能提升:高达 3 倍的每瓦 TOPS(与上一代相比),实现高效 AI 推理。
- 支持 共享指数数据类型,在提升吞吐量的同时不损失精准度。
- 算力规格:
- 以 MX6 数据类型计算:最高 370 TFLOPS(若采用稀疏度计算可翻倍)
- 以 INT8 计算:最高端可达 184 TOPS
- 还能执行 FIR、FFT 等信号处理任务。
- 开发工具:基于 AMD Vitis AI 开发环境,支持 PyTorch、TensorFlow 等开源框架,实现快速部署。
2.3 后处理:高性能集成 CPU
- 高达 10 倍的标量计算(与上一代相比)。
- 集成 2~8 个 Cortex A78AE 内核,每核心最高频率 2.2 GHz,DMIPS 算力达 200.3K。
- 集成 10 个 Arm Cortex-R52 实时处理器,每核心最高频率 1.05 GHz,DMIPS 算力达 28.5K。

2.4 安全特性
- 支持 ASIL D(汽车功能安全)与 SIL 3(工业功能安全)等级,适用于自动驾驶与工业控制等严苛场景。
常见问题
问:第二代 Versal AI Edge 系列相比第一代,在自动驾驶场景中能带来多大提升?
答:在 L2/L3 高级自动驾驶辅助系统中,作为单芯片域控制器,图像处理能力提升 4 倍(与上一代 AI Edge 相比,在相近功率资源条件下)。
问:在智慧城市摄像头系统中,新系列能节省多少空间?
答:与上一代 AI Edge 相比,每路视频流占板面积缩小 65%;在专业音视频广播应用中,与 Zynq MPSoC 相比,每路视频流占板面积缩小 35%,同时视频处理能力提升 2 倍。
3. 应用案例:汽车视觉系统与斯巴鲁 EyeSight
在基于摄像头的 3D 感知视觉系统中,数据预处理完成后传输到 AI 引擎,利用 BEVFormer 等 3D 模型进行俯瞰视觉处理,再由应用处理单元执行行为规划与实时传感。
- 第二代 Versal AI Edge 系列已应用于 斯巴鲁 EyeSight 视觉系统,支持碰撞前制动、车道偏离预警、自适应巡航控制与车道保持辅助。
- 得益于可编程逻辑的灵活性,斯巴鲁下一代 EyeSight 可实时调整摄像头传感器参数,助力实现 2030 年零致命道路事故 的安全目标。

4. 产品发布与支持
- 客户现可使用第一代评估板与设计工具开展前期设计。
- 第二代 Versal AI Edge 系列与第二代 Versal Prime 系列的 芯片样片将于 2025 年上半年发布,评估套件与系统模块于 2025 年年中推出,量产芯片于 2025 年末面世。
小提示: AMD 第二代 Versal 自适应 SoC 专为未来五年需求快速变化而设计,具备良好的灵活性与可扩展性,提供广泛的性能与算力支持,适合长期项目规划。
通过单芯片集成预处理、AI 推理与后处理,AMD 第二代 Versal 系列不仅解决了多芯片方案带来的功耗、延迟、安全等问题,还显著提升了每瓦性能与单位面积算力,为边缘 AI 的落地提供了强大且灵活的中央计算平台。
