人工智能正被广泛应用于连接与分析手术室数据，并据此提供预测性洞察，这对外科手术的未来至关重要，能够提升手术室效率、优化临床决策。 本文将从合作背景、技术架构、典型应用场景及常见问题等多维度，深入解读 NVIDIA 与强生医疗科技（Johnson & Johnson MedTech）如何携手打造面向外科领域的智能生态系统。

一、合作背景：强生医疗科技与 NVIDIA 强强联手

强生医疗科技的业务覆盖全球 80% 的手术室，每年通过其教育项目培训超过 14 万名 医疗健康专业人员。为进一步提升手术效率与临床决策能力，NVIDIA 与强生医疗科技达成合作，为其数字手术生态系统测试全新 AI 功能。合作旨在实现开放创新，加速提供大规模实时洞察，从而在术前、术中及术后为医务人员提供全面支持。

这一合作在全球 AI 顶级盛会 NVIDIA GTC（3 月 18 日至 21 日在加利福尼亚州圣何塞举行，并同步在线直播）上正式宣布。合作不仅限于双方自身，还通过提供一个通用 AI 计算平台，助力数字手术生态系统中第三方模型与应用的快速部署。

小提示： NVIDIA GTC 是全球人工智能领域的标杆会议，每年发布众多前沿技术。选择在 GTC 上宣布本次合作，充分彰显了双方对 AI 在外科领域应用的高度重视。

二、技术平台：基于 NVIDIA Holoscan 和 IGX 构建开放式 AI 创新生态系统

强生医疗科技与 NVIDIA 携手，测试专为医疗环境打造的工业级边缘 AI 功能如何赋能外科领域。通过将 NVIDIA 领先的 AI 解决方案引入其现有生态系统及数字生态系统中，包括用于构建医疗设备的 NVIDIA IGX 边缘计算平台 和 NVIDIA Holoscan 边缘 AI 平台，强生医疗科技能够加快部署由 AI 驱动的手术软件应用所需的基础设施。

1. NVIDIA IGX 边缘计算平台

IGX 是专为医疗设备等工业级场景设计的边缘计算平台，支持手术设备在手术室内进行安全、实时的数据处理，以提供临床洞察，改善手术结果。其核心组件包括：

• NVIDIA Jetson Orin 模组
• NVIDIA RTX A6000 GPUs
• NVIDIA ConnectX 网络技术

这些组件协同实现来自医疗设备或手术室视频源的高速数据传输。

2. NVIDIA Holoscan 边缘 AI 平台

Holoscan 加速实时 AI 应用的开发与部署，助力数据流处理。它包含参考管道，可为内窥镜、超声波及其他传感器等多种医疗用例构建 AI 应用。Holoscan 运行于 NVIDIA IGX 之上，且 NVIDIA 通过 NVIDIA AI Enterprise（面向生产级 AI 的企业操作系统）为 IGX 软件堆栈提供支持。

小提示： NVIDIA AI Enterprise 提供企业级 AI 软件支持，确保平台在生产环境中稳定、安全地运行。

3. 开放式生态系统的价值

强生医疗科技副总裁兼全球数字主管 Shan Jegatheeswaran 表示：“目前，世界各地的外科专家都在积极参与 AI 模型的开发。如果我们能创建一个值得信赖且开放的生态系统，实现协调与加速，这将形成一个创新飞轮，让不同团队能够大规模协作与连接，从而改善高级分析的访问，提升整体手术体验。”

Jegatheeswaran 补充道：“我们的互联数字生态系统将打破传统进入壁垒，帮助开发者在手术室中构建应用并部署分析。通过减轻构建安全企业级平台的繁重工作，我们让有意参与手术工作流的人能更轻松地加入其中。”

三、应用场景：利用设备数据助推外科 AI 发展

强生医疗科技团队预计，NVIDIA 加速的边缘分析技术作为其互联数字生态系统的后盾，能够推动由设备、患者及其他手术数据驱动的 AI 应用发展。

1. 实时识别与辅助决策

开发者可通过持续学习，根据已部署设备收集的数据不断改进算法。例如，内窥镜采集的真实画面可用于完善 AI 模型，在手术室显示屏上实时识别 器官、组织及可能存在的肿瘤，为临床决策提供有力支持。

Jegatheeswaran 表示：“随着时间的推移，外科手术技术将变得更加智能，为外科医生和医院提供强大的高级分析能力。各类 AI 模型可以像驾驶员辅助技术那样协助外科医生，增强其医护能力，同时减轻认知负荷。”

2. 隐私保护与远程协作

AI 可以从手术视频中移除个人身份信息，以便将视频用于后续研究；或者在实时处理时，让医院能够远程接入外部专家，在手术期间提供咨询，同时保护患者隐私。

3. 未来应用展望

未来的应用可以让外科医生与聊天机器人交互，获取关于患者病史的洞见或处理某些并发症的最佳实践。其他模型可利用视频源判断手术是否完成，提醒下一个手术团队手术室即将可用，从而显著提升手术室效率。

小提示： 这些应用均依赖边缘 AI 的实时处理能力，确保在手术室这种低延迟、高安全性的环境中稳定运行。

四、常见问题（FAQ）

Q1: NVIDIA IGX 和 Holoscan 与普通计算机有什么区别？

A1: IGX 是专为医疗设备等工业级场景设计的边缘计算平台，具备更高的安全性、实时性与可靠性。Holoscan 则是构建在 IGX 上的 AI 平台，提供预配置的参考管道和开发工具，方便开发者快速构建医疗 AI 应用。普通计算机通常无法满足医疗设备对延迟、数据安全和合规性的严格要求。

Q2: 为什么需要边缘计算，而不是云端处理？

A2: 手术室中的视频和传感器数据量巨大，且对实时性要求极高（毫秒级）。若上传到云端处理，网络延迟可能导致手术风险。边缘计算在手术室内本地完成数据处理，既能保证实时性，又能避免患者数据外泄，符合医疗隐私法规。

Q3: 这个生态系统对第三方开发者有什么具体支持？

A3: NVIDIA Holoscan 提供了参考管道（如内窥镜、超声波等），开发者可直接在这些管道上构建自己的 AI 模型。同时，强生医疗科技的数字手术生态系统会提供标准接口和数据访问权限，减轻开发者构建底层基础设施的负担。最终模型与应用的部署也可借助 IGX 平台快速在手术室中落地。

Q4: 如果我不是医疗领域专家，也能使用这个平台开发应用吗？

A4: 可以。Holoscan 和 IGX 提供了丰富的 SDK 与示例代码，降低了开发门槛。不过，医疗应用需经过严格的临床试验与法规审批，因此建议与医疗专业人员合作，确保应用的安全性与有效性。

结语

NVIDIA 与强生医疗科技的合作，为外科手术的数字化与智能化开辟了全新路径。通过开放、安全的边缘 AI 平台，未来的手术室将实现更高效的数据处理、更精准的临床决策以及更流畅的远程协作。随着更多开发者和医疗机构加入这一生态系统，我们有望看到更多创新的 AI 应用落地，最终惠及全球患者与医护人员。