2024年被业界视为AI PC元年，全球各大厂商早已闻风而动——这个时代似乎触手可及，甚至可以说，它已经悄悄来到了我们身边。日前，在2024年AMD AI PC创新峰会上，AMD董事会主席兼首席执行官Lisa Su博士掷地有声地表示：“我相信世界上的每个人在未来都需要一个AI PC。”

AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士

她在演讲中进一步阐释：“人工智能正在推动一场革命，迅速重塑科技行业的方方面面。从数据中心到AI PC和边缘计算，我们对这个全新计算时代的机遇感到兴奋。PC是用户每天通过真正个性化的体验与AI互动的工具。我们Ryzen AI的行业领先能力和广泛的生态系统合作伙伴将实现从云到PC的无缝AI体验。”

传统PC时代，“AMD YES”是网友口中的经典口号；而这次，Lisa Su博士直接打出了“AI PC YES”。借着这场峰会，AMD在AI PC领域的全盘布局也终于清晰地浮出水面。

AI PC的畅想

与Lisa Su博士的判断不谋而合，近日未尽研究在《从工具到平台 AI PC：AI普惠第一终端》报告中同样指出：AI PC就是下一代个人计算平台。报告梳理了AI PC的五大特征：自然语言交互的个人智能体；内嵌个人大模型；标配本地混合AI算力；开放的应用生态；以及设备级个人数据和隐私安全保护。

作为内嵌AI大模型的个人电脑，AI PC本质上是一个集算力平台、个人大模型和AI应用于一体的智能体——它能更好地理解用户需求，提供更智能、个性化的服务。这也推动着AI大模型进一步量化，让PC更高效地利用内存和显存来驱动AI。

为什么说AI PC时代可能已经到来了？数据不会说谎。Canalys的统计显示，预计2024年全球AI PC出货量将达到4800万台，占个人电脑总出货量的18%；到2028年，这一数字将飙升至2.05亿台，2024-2028年的复合年增长率高达44%。

正因如此，AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明认为，AMD AI PC当下在中国可谓天时、地利、人和：天时——今年是甲辰龙年，龙象征着勇气、力量与智慧，而AMD的处理器从速龙、闪龙、羿龙到锐龙、霄龙，与龙缘分颇深；地利——中国是全球最有活力和潜力的市场，AI PC正迎来腾飞之年；人和——全行业都在积极探索AI PC的创新与技术合作，空前团结。

AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明

AMD的四大架构及产品

理念和特征聊完了，接下来看看AI PC到底由什么构成。AI PC通过集成NPU、CPU、GPU等硬件，在实现高能低耗的同时，从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力。换句话说，AI PC需要专门的NPU，需要NPU与GPU协同运算，再加上CPU的调度，才能提升系统响应速度，并把功耗控制在合理水平。

那么，AMD是如何应对AI PC对底层硬件的需求的？AMD高级副总裁、GPU技术与工程研发王启尚从架构和芯片层面给出了答案：为了解决AI不同的应用需求，AMD拥有四大架构——Zen、CDNA、RDNA、XDNA。

AMD高级副总裁、GPU技术与工程研发王启尚

其中，Zen是处理器架构，追求卓越的性能、非凡的可扩展性和出色的能效，面向数据中心和终端领域；CDNA架构专为加速计算密集型AI和高性能计算工作负载而构建；RDNA架构同样面向边缘和终端市场；XDNA则是NPU架构，由AI引擎处理器并列阵列组成，同样面向边缘和终端。可以概括地说，Zen + RDNA + XDNA架构将直接面对AI PC市场的需求。

架构进展方面，王启尚透露，Zen架构已经来到了Zen 4时代。对应到芯片层面，去年大热的AMD锐龙7000系列台式处理器采用Zen 4架构，基于先进的5nm制程，最大时钟频率最高可达令人赞叹的5.7 GHz。而今年的重头戏将是锐龙8000G系列处理器——作为市面上首款集成了独立物理NPU的台式机处理器，它为桌面级AI应用打下了更坚实的硬件基础。此外，搭载第二代Ryzen AI引擎NPU的锐龙8040系列移动处理器，将为移动终端产品的AI应用赋能。

2024年，RDNA架构将进化到RDNA 3+。现阶段，RDNA 3架构已经能为AI PC应用提供充沛支持。以AMD Radeon RX 7000系列显卡为例，它采用AMD RDNA 3架构，创新性的小芯片GPU设计搭载全新的人工智能翻跟斗，带来了更出色的GPU体验。

XDNA架构作为Ryzen AI引擎，将进化到第二代XDNA 2，有效降低内存访问，大幅提升性能和能效。新一代XDNA 2专门为AI PC中的生成式AI打造，能显著提升AI PC的用户体验。

从这些架构创新不难看出，AMD不仅持续增强CPU和GPU的性能，同时得益于Ryzen AI引擎的能力越来越强，NPU和GPU形成了更好的联动。这带来的直接好处是：本地化运行个人AI大模型的能力越来越强，PC的助理属性更加凸显，而且极具个性化。

部署和生态更为重要

作为本地承载AI大模型的设备，AI PC不仅要提供通用场景下的个性化服务，还要在专业领域展现自己的专业能力——这意味着AI大模型和AI应用的部署成了关键要素。

Lisa Su博士在演讲中也特别强调了开放和成熟的软件功能，这被视为AMD推动端到端AI基础架构发展的主要抓手之一。目前，AMD在这方面的成绩相当亮眼：一是AMD ROCm软件开发平台，对众多AI平台、框架、模型的支持日趋完善；二是Ryzen AI软件，它能帮助释放硬件潜力，在各种计算引擎上部署和优化指定的预训练模型。

王启尚同样提到了Ryzen AI软件，并详细介绍了软件栈。AMD Ryzen AI软件栈可以实现CPU和GPU跨架构的AI融合加速，包括最底层的CPU/GPU/NPU接口、中间的编辑器和工具，以及上层的库。“借助AMD Ryzen AI软件栈，合作伙伴能够实现快速的AI应用部署。目前已经有数千个模型准备就绪，可以随时开始打造AI PC上的AI应用。”王启尚说。

综合来看，无论是硬件还是软件，AMD的解决方案都已经“Ready”。但要实现“AI PC YES”这个目标，还需要生态伙伴的鼎力相助。Lisa Su博士强调，深度合作创新的AI生态系统是AMD战略重点之一。

峰会上，AMD中国AI ISV生态系统中的很多合作伙伴都来到现场支持——始智AI、百川智能、有道、游戏加加、生数与另外30多家ISV合作伙伴展示了AMD AI PC体验。AMD还展示了来自通义千问、智谱·AI、无问芯穹、元始智能、面壁智能等合作伙伴的端侧中文大语言模型。

作为合作伙伴代表，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在峰会上发表了题为《开创中国AI PC新纪元》的演讲。演讲中，刘军邀请Lisa Su博士在4月18日见证联想AI PC战略和新品发布，并现场送出了一张特别的AI牡丹花邀请函。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军

在峰会现场，基于AMD硬件打造的AI PC应用让人目不暇接——涵盖教育、医疗保健、工业设计、AI代码生成等多个领域。在AI代码生成方面，清昴智能工作人员现场演示了Llama2端侧大模型生成代码的能力：成熟的功能性算法都能快速生成，而且是离线的，速度极快。这个13B参数规模的模型部署在AMD锐龙7 7800X3D CPU + Radeon RX7900 XTX显卡上。

结语

我们正处在一个变革的时代，而推动变革的力量正是AI。在PC领域，AI PC已经展现出巨大潜力，未来前景广阔。针对AI PC，AMD从架构、芯片到软件、生态进行了全面布局。过去我们常说“AMD YES”，未来我们一定会说“AI PC YES”——而其中相当一部分AI PC，将由AMD的硬件和技术驱动。