全球新一轮产业技术变革加速来临，大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命——它可能彻底改变人类社会的生产和生活方式。这话听起来有点宏大，但从过去一年的密集动作看，确实不夸张。

▌大模型：从横空出世到百花齐放

ChatGPT的横空出世，直接把AIGC推上了全球风口。2024年，OpenAI又甩出视频生成大模型Sora，从静态图像到动态视频，跨度不小。紧接着，Anthropic发布的Claude 3系列，官方在多模态和语言能力指标上宣称全面超越对手。好戏还在后头。

国内这边更是热闹。据不完全统计，已公开发布的大模型产品数量超过200种，形成了互联网巨头通用模型领跑、AI厂商、创业公司及科研院所百花齐放的格局。技术迭代之快，让大模型的全球产业生态迅速走向成熟。

大模型技术的升级也在加速端侧智能的落地。AI任务从云端往终端迁移，在实时性、离线环境、效率功耗以及隐私安全等方面优势明显——这已经成为智能化发展的必经之路。

谷歌大模型全家桶里的Gemini，专门配了端侧高效运行的Gemini Nano，号称最高效的设备任务模型。刚刚过去的MWC上，高通展示了全球首个在安卓手机上运行超过70亿参数的多模态语言模型，以及全球首个在PC上运行的大型多模态语言模型。近一年时间，全球大厂从硬件、模型、算法等不同领域持续发力，端侧落地的技术路径正变得越来越清晰。

▌人工智能时代来临，模组产业发生哪些变化

进入应用新阶段，拥有庞大用户规模的手机厂商率先拥抱了这波趋势。国内头部智能手机厂商接连发布自研大模型，并且一致宣称：AI手机将是继功能机、智能机之后，手机产业的又一次重大变革。

Gartner预测，到2024年底，内置生成式人工智能的智能手机和AI PC的全球出货量将从2023年的2900万台猛增到2.95亿台——消费电子产业全面进入AI时代。

AI大模型引发的技术变革，也在深刻影响物联网领域。模组产业生态正在悄然改变。传统的无线通信模组主要聚焦通信功能，解决移动网络接入问题；智能模组在此基础上增加了操作系统，提供开放安全的软件环境，支持屏幕、摄像头，快速实现智能化。

如今，大模型驱动全球算力需求暴增，AIGC应用场景不断落地，传统物联网场景对算力的需求也在逐步强化。适配更多AI应用场景的高算力模组，成了新的发展方向。

作为全球领先的无线通信模组及解决方案提供商，美格智能在行业内最早推出高算力AI模组产品。通过整合CPU、GPU、NPU的异构算力和端侧AI处理技术，高算力AI模组正在成为各类型终端设备上执行生成式AI任务的通用器件——以嵌入式的智能计算能力支撑大模型的落地应用，在边缘计算、工业视觉、消费类IoT、机器人等领域都展现出不错的潜力。

▌产业力量协同，AIGC终将渗透千行百业

去年，高通推出的第三代骁龙8和面向PC的骁龙X Elite，开启了终端侧AI的规模化商用。今年MWC上，高通进一步为开发者提供了可支持广泛AI终端品类的工具和软件——AI Hub带来超过75个预优化AI模型的全新模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上无缝部署。开发者可以轻松在不同形态的终端上实现出色的端侧AI服务。一旦AI应用的开发门槛降低，软硬件生态极大完善，应用端的百花齐放不过是时间问题。

在AIGC浪潮下，美格智能也与芯片厂商及众多下游客户协同，不断开展AIGC应用的研发和推广。通过大模型与千行百业的深度融合，为传统IoT、车载、机器人等行业创造新的价值。

目前，美格智能已经在高算力AI模组上成功运行了文生图大模型Stable Diffusion，以及LLaMA-2、通义千问Qwen、百川大模型、RedPajama、ChatGLM2、Vicuna等多个参数达70亿的语言大模型。

面向前景广阔的机器人产业，美格智能推出了多感知融合VSLAM解决方案，突破了机器人系统软硬件之间的协同瓶颈，全面提升设备的AI性能和执行效率，让机器人快速完成实时建图、定位、智能避障等任务，满足商业、工业等不同场景的应用需求。

这些成果和产品，验证了算力模组承载大模型在端侧部署和应用的可行性。在产业力量的协同推动下，AIGC终将为千行百业带来质变。

2024年政府工作报告中，“人工智能+”作为新的发展战略被正式提出，这意味着人工智能技术在各行业的应用将开启新篇章。美格智能也将继续发挥自身技术和产品优势，促进端侧AI与千行百业加速融合，推动AIGC为行业上下游创造新的应用价值。