Gartner®近期发布了首份《Magic Quadrant™ for Cloud AI Infrastructure》（云AI基础设施魔力象限）报告。作为Gartner在AI基础设施领域的首个魔力象限评估，这份报告备受关注。在全球众多厂商的激烈角逐中，阿里云成功入选“领导者”象限，并且在“执行力”与“远见度”两大维度上均取得了中国厂商的最佳成绩。

那么，什么是云AI基础设施？简单来说，它是专门为AI工作负载设计的云服务，集成了AI加速计算集群、高性能存储、数据处理与准备、AI/ML库集成、模型训练平台、推理引擎、模型API服务以及运维治理工具等能力。可以将其理解为AI项目的一整套“高速公路系统”，确保模型训练和推理过程更加高效、稳定。

阿里云在云AI基础设施领域布局全面，覆盖了原生高性能基础设施、专业开发平台、预训练基础模型等多个层面。其中，PAI-灵骏专业算力平台专为大规模训练和推理任务而设计，采用异构计算架构，并已通过阿里巴巴集团自身高难度AI工作负载的实战验证。这表明，对于AI应用要求极高的组织，该平台能够提供高效、低延迟的性能表现，满足模型训练扩展和高速推理等核心需求。

再来看智能计算灵骏，它是阿里云基于多级亲和性集群端到端设计的AI计算公共云服务。作为阿里云AI服务的统一算力底座，灵骏为大模型、自动驾驶、具身智能、科学智能等前沿领域提供了开箱即用的创新基础。数据显示，灵骏支持单集群13万卡GPU互联，具备百万卡级扩展能力，采用HPN高性能网络架构，且兼容主流深度学习框架。更为关键的是，凭借任务并行策略与云产品联动自愈设计，其故障发现率超过98%，可在分钟级内恢复；在万亿参数MoE Qwen大模型训练任务中，有效时长占比超过99%。过去一年，灵骏集群已在海外多个地区开服，支撑了中国50%以上的头部大模型公司以及80%的科技型企业。值得一提的是，阿里云是少数几家使用自有公共云直接支撑自家旗舰模型的云计算企业，这种“自家产品先行验证”的模式本身就极具说服力。

来源Gartner, Magic Quadrant for Cloud AI Infrastructure, 6 July 2026

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