相信不少开发者都体验过这样的窘境：正用 Claude Code 编写代码到关键处，额度却突然告罄，打算切换至 Codex 继续。但光是说明“目前进度、修改了哪些文件、接下来要做什么”，就得耗费十几分钟。更令人沮丧的是，即便耐心交代，仍可能遗漏重要细节，导致 Codex 从开头就陷入错误。

明明两款 AI 工具都实力不俗，可一到交接环节，最辛苦的却依然是你自己。

这种“AI 用得越多，人反而越忙”的怪圈，如今被一个新开源的解决方案打破了。它有一个有趣的名字——Tutti。

它到底做了什么？

Tutti 本质上是一个多 AI 协作共享的工作空间。

过去，当你使用 Claude Code、Codex、Gemini 等 AI 工具时，它们各自独立运作。你在某个工具中建立的对话上下文，另一个工具完全无法获取。想要切换工具继续工作，只能手动复制粘贴，或者重新从头描述一遍。

Tutti 的解决方案非常直接：让多个 AI 共享同一个“协作中枢”。你在 Claude Code 中编写的需求、修改的文件、讨论的方案，Codex 打开即可直接读取。无需你转述，无需截图，更无需来回传输文件。

打个比方，以往每个 AI 都身处不同的房间，信息全靠你来回传递。如今 Tutti 为它们搭建了一张公共工作台，所有 AI 围坐在一起，抬头就能看到彼此的操作。

最实用的三个功能

1. @ 一下就能交接

设计中最令人欣喜的一点在于此。

在 Tutti 的对话框中，只需输入 @ 符号，即可引用之前任意内容：历史对话记录、修改过的文件、甚至其他 AI 生成的图片或文档。

举例来说，当 Claude Code 写完接口，你希望 Codex 接手前端开发。在 Codex 中 @ 一下 Claude 刚刚的会话，它就能自动读取上下文，明确接口定义、目录结构以及哪些部分不可改动。你甚至无需开口，一个 @ 便完成了过去需要十分钟才能说清楚的交接。

2. 应用产出也能共享

Tutti 内置了多种实用工具：产品原型设计、AI 文档、PPT 制作、图像生成等。这些工具产出的成果，如设计稿、PRD 文档，均能被 AI 直接读取。Codex 可以在代码中引用设计稿的样式，Claude Code 则可以基于 PRD 继续开发。从需求梳理、原型设计、页面开发到配图生成，整条工作链路都在同一空间内完成，不再需要反复导出导入文件。

3. 复用你的 AI 订阅

许多人担心，这个工具是否又需要额外购买新的 AI 服务？答案非常明确：不需要。

Tutti 本身并不替代 Claude、Codex 等工具。你仍然使用原有的订阅，Tutti 只是为它们搭建了一座沟通桥梁。换句话说，你只需支付一份费用，就能享受多 AI 协同办公带来的效率提升。

谁适合用它？

如果你经常使用 AI 编写代码，Tutti 能让你在不同 AI 之间无缝切换。Claude 写累了换 Codex，Codex 搞不定再换 Gemini，上下文始终保持连贯。

如果你是产品经理或设计师，可以利用它进行原型设计、撰写文档、生成 PPT，然后让 AI 直接基于这些产出继续开发，整个流程一气呵成。

如果你是内容创作者，脚本编写、配图制作、排版设计、导出发布等环节，也可在同一空间内完成，无需打开多个窗口。

它解决了一个真问题

Tutti 的诞生，实际上反映了一个正在发生的趋势：AI 工具越来越强大，但工具之间的协作却越来越碎片化。每个人都在使用多款 AI，但信息却散落在各处。你成了那个最忙碌的“信息搬运工”。

Tutti 指出了 AI 工作流中长期被忽视的一个问题：AI 智能体之间欠缺的不是能力，而是共同记忆。当 AI 数量从一台变成十台，从单兵作战演变为团队协作，如何让它们共享上下文、高效配合，将是未来最值得关注的方向之一。

最后几句话

目前 Tutti 仍处于非常早期的阶段，GitHub 上的星标数量不算多，但其方向十分正确。它采用 Apache 2.0 开源协议，完全免费，并支持本地部署。

如果你也曾被“AI 越来越多，但自己越来越累”这一问题所困扰，不妨去尝试一下。毕竟，让 AI 干活的目的在于让自己轻松，而不是为自己找一份“AI 调度员”的新差事。