马斯克于本周二在X平台发布消息，迅速引发广泛关注——SpaceX积累的海量工程数据，将被用于训练Grok的下一代大模型。这并非一次小规模的补充，而是一场规模空前的“2T run”，意味着模型参数将达到约2万亿，相比当前正在推出的Grok 4.5几乎翻倍。

不过，数据并非全盘照搬。马斯克特别指出，受美国《国际武器贸易条例》限制的技术资料将被排除在外。具体来说，与国防和航天硬件直接相关的核心机密——例如梅林和猛禽发动机的推进系统、火箭制导与控制等敏感信息——不会进入训练集。但制造工艺、材料科学以及Starlink硬件设计等数据，则会大概率纳入其中。自2002年成立以来，SpaceX积累的“世界一流工程数据”如今有了新的用武之地。

事实上，这并非马斯克首次在旗下公司之间进行数据协同。特斯拉贡献了真实世界的驾驶数据与制造经验，X平台提供海量对话数据，如今SpaceX的航空航天工程数据也加入其中，构成了一套完整的训练素材库。值得关注的是，今年6月SpaceX在纳斯达克上市时，已将Grok和xAI的Colossus超级计算机作为AI战略的重要组成部分向投资者重点展示。上市后不久，SpaceX又以全股票交易方式，以600亿美元规模收购了AI编程初创公司Cursor。这笔交易帮助xAI获得了企业级软件分发渠道，同时可持续获取真实开发者的数据用于训练。

更早之前，7月8日发布的Grok 4.5已部分采用Cursor提供的数据进行训练。马斯克当时评价，Grok 4.5的整体能力大致能与Anthropic的Opus 4.7相抗衡，且运行速度更快、成本更低。如今，Grok 4.5仍在迭代，下一代模型已进入最后训练阶段——外界普遍称之为Grok 4.6，参数规模达到2万亿。马斯克透露，训练预计在本周完成，但正式发布时间尚未公布。

回顾来看，SpaceX工程数据注入Grok，既是技术层面的自然延伸，也是马斯克一贯数据协同策略的又一布局。从汽车到社交平台，再到航空航天，数据正成为他旗下公司之间最核心的“连接器”。至于这2万亿参数的模型究竟能带来怎样的效果，值得持续关注。