在世界人工智能大会WAIC 2026期间，燧原科技成功举办了一场以“构建协同创新的Token经济芯生态”为主题的论坛，并集中展示了其最新的AI算力基础设施成果。成立八年来，这家公司已历经四代架构、五款云端AI芯片的迭代演进，并构建起从芯片到加速卡、模组、智算系统、集群，直至软件平台的完整产品体系。
大模型训练与推理的规模正迈向万卡时代，超节点作为支撑高性能AI算力基础设施的关键架构，自然成为行业焦点。本次展会上，燧原科技重点推出了多款基于自研加速模组打造的高性能超节点。
首先是与中兴通讯联合打造的“云燧ESL64-O”，该产品采用先进的正交架构方案。另一款“云燧ESL64-C”则基于更成熟的Cable-tray方案，可直接满足万卡级别以上大规模集群的组网需求。此外，展会还展示了云燧OGX标准化AI系统产品，以及一个基于NPO技术的光互连原型系统——后者旨在探索新一代智算网络互连技术。
先来看几个核心结论。云燧ESL64-O超节点的核心定位是“重新定义从Bit到Token的智算范式”。如何实现？四大能力：其一，自研AI芯片实现开放解耦，充分释放国产多元算力的集群效应；其二，架构创新，OEX正交无背板设计实现0线缆，大幅降低互联成本，显著缩短产品上市周期；其三，连接增强，商用与创新双路并行，突破AI芯片互联瓶颈；其四，持续演进，通过芯片、算法、整机、集群、软件、IDC系统级协同，构建全链路商业闭环，以顶层定义牵引技术方向。
该超节点由中兴通讯与燧原科技联合发布，完全采用全国产CPU、AI芯片、交换芯片、国产DPU及网卡芯片等，全面满足信创合规要求。这背后，充分体现了国产产业链的深度协同与开放生态的加速成型。
▲“云燧ESL64-O”超节点
再看另一款产品——云燧ESL64-C。它采用成熟、标准化的技术路线，核心优势在于灵活组网与低部署门槛，为产业提供了兼具自主架构与多场景适配能力的超节点系统方案组合。
此外，燧原科技在NPO光互连原型系统上的探索同样值得关注。该方案成功突破了传统铜互连的距离限制，能够支持512卡以上超节点部署，并实现超大规模集群的弹性扩展。对于超大规模AI算力基础设施建设而言，这提供了一个全新的技术选择。
▲NPO光互连原型系统方案
展区还集中展示了基于燧原算力构建的行业应用成果，包括一体化工业AI智能引擎平台、智慧公文写作全流程、AI音乐及美术教育平台等。这些案例清晰呈现了国产AI算力如何真正赋能具体行业场景。
在高性能推理产品方面，燧原科技已在众多互联网客户及各地智算中心实现规模化部署。其推理能力以超高稳定性、灵活性与低延迟著称，广泛应用于Coding Agent、AI搜索、多模态理解、视频生成、聊天机器人、游戏Agent等大模型应用，以及搜索、广告、推荐、内容理解、实时交互等互联网核心业务。
自2019年起，燧原科技与腾讯在AI应用场景中展开了深度合作，覆盖企业级在线会议、国民级社交应用、大模型数据清理、游戏AI及互联网搜广推等多个产品与业务场景。这些深度合作进一步验证了国产AI算力在互联网场景中的规模化应用能力。
截至目前，燧原科技已围绕自研云端AI芯片，构建了AI加速卡与模组、智算系统及集群的全栈算力产品体系，并基于自主知识产权的AI计算及编程软件平台驭算TopsRider，实现了软硬件协同优化。这为云端训练、推理及通用人工智能各类应用场景，提供了一个安全可靠、极具性价比的国产算力底座。
在以“构建协同创新的Token经济芯生态”为主题的论坛上，燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东分享了他的判断：全球AI产业发展已进入下半场。这一转变集中体现在三个关键维度。
第一，以AI智能体为代表的推理应用正加速爆发，推理算力需求已全面超过训练算力需求。产业正从基础大模型研发阶段迈入规模化应用阶段。而我国持续引领大模型开源生态建设，大幅降低了技术与资金门槛，有力推动了基于基础大模型的二次开发与场景落地。
第二，产品形态正从交互式AI向智能体AI跃升。AI不再局限于简单的问答交互模式，而是具备自主规划、自主决策、自主执行能力，成为可调用工具、解决问题、完成复杂任务的智能体。这对算力的实时响应、多模态处理、长时间稳定运行能力及长期记忆存储能力均提出了更高要求。
第三，Token时代全面来临。行业关注重心正从“算力规模”转向“Token价值”。Token正成为AI产业的价值载体与计价单位，客户不再单纯为硬件成本买单，而是以Token生成效率与交付质量作为核心评判标准。这要求整个行业必须从系统级、架构级层面优化算力综合成本，更好支撑Token经济发展。
可以看出，我国AI产业正逐步从战略被动转向战略主动态势。以技术创新驱动芯片突围的国产替代进程不断提速，以“芯模协同”为核心抓手的国产AI生态系统建设，已进入双向赋能、良性循环的发展快车道。在产业机遇与政策支持的双重叠加共振效应下，国产AI算力产业正迎来黄金发展期。