橙篇AI上线批量文档智能分类功能，支持百份文件自动归类并导出结构化目录

橙篇AI近日正式推出大规模文档批量解析与智能分类功能。用户可一次性上传最多100份PDF、Word及扫描图片类文档，系统依托文心大模型进行语义聚类，自动生成带有关键词云的树状目录，并支持手动调整归类结果，最终可导出包含结构化子文件夹和Markdown说明文档的ZIP压缩包。

该功能目前已在橙篇网页端及客户端上线。用户打开橙篇后，点击左上角「+新建」，选择「文档总结」或「多文档分析」，在弹出窗口中拖入所有文件即可触发分类流程。文件上传完成后，系统自动进入预处理阶段，约30秒后会出现「开始分析」按钮，点击后文心大模型会对全部文档进行语义聚类，提取每份材料中的核心实体、专业术语、时间线索与逻辑关系。

据官方介绍，分类过程通常耗时2至8分钟，具体时长取决于总页数。分类完成后，左侧会自动生成树状目录，顶层为系统推荐的5至8个主类目，每个主类目下展开若干子类，并标注文件数量及关键词云。若用户发现分类不够准确，可直接点击文件缩略图，右键选择「重新归类」并指定目标类目，系统会即时重新计算关联度，并同步更新其他相似文档的归属。

确认分类无误后，用户可点击右上角「导出」，选择「带目录结构的ZIP包」，并勾选「保留原始文件名」和「生成分类说明文档」。解压后得到根文件夹，内含按类目命名的子文件夹，根目录下另有一份Markdown格式的《分类说明》，该文档会记录每类判定依据、排除文件清单及人工修正日志。

需要留意的是，扫描图片类PDF必须是文字可选中的状态。若为纯图格式，需先用橙篇的「图片识别」功能转成文本再上传，否则无法参与分类。此外，上传后请勿刷新页面或关闭浏览器，分类过程不可中断。

目前该功能支持单文件最大200MB，每次最多处理100个文件。后续是否扩展文件数量上限或支持更多格式，仍有待官方进一步说明。