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余家企业组团参展WAIC,张江AI小镇引关注

类型:热点整理2026-07-23
在2平方公里的张江AI创新小镇内,聚集600余家AI企业,形成从芯片到应用的完整产业链。通过高密度空间降低协作成本,结合低成本环境与资本支持,提升创新效率,构建起高效运转的产业生态。

600家AI公司挤在2平方公里的空间里,会发生什么?

随着世界人工智能大会(WAIC)在上海落幕,产业的目光再次聚焦于这场盛会的“余温”。今年,世博、张江、西岸三地四馆联动,而定位为“智能算力芯引擎”的浦东张江算力主场,则设在了张江AI创新小镇内的张江科学会堂。这里,也成了整场大会硬科技密度最高、产业关注度最集中、技术对撞最激烈的地标之一。

四天会期里,小镇内30余家本土企业组团出征,展示了一幅从底层算力芯片到具身智能终端、从前沿交叉科学到产业级算力服务的完整全景图:沐曦股份在双展区重磅首发曦景S系列超节点与曦索X300系列科学智能GPU;光本位科技全球首发256×256光子存内计算芯片;蚂蚁灵波科技的“机器人智慧药房”直接入选WAIC十大“镇馆之宝”;华院计算主办的两场重磅论坛,更是汇聚了菲尔兹奖得主与海内外多位院士。

这个面积仅2平方公里的产业空间,成为了展现这场全球科技盛会硬核产业力量的重要窗口。

如果把目光从展台拉远至资本市场,就在WAIC开幕前的一个月内,这片土地上接连发生了三起标志性资本事件:沐曦股份启动H股进程、华院计算向港交所递表、智谱科创板IPO辅导进入验收阶段。三家企业分别占据算力芯片、认知算法、基座大模型三条核心赛道,恰好构成AI产业链从底层到上层的完整切面。

展台上的技术呈现与资本市场的密集动作,指向同一个令人瞩目的产业事实:在这片规划面积仅2平方公里的土地上,已经聚集了600余家AI企业、5万余名从业者,张江科学城AI产业规模占到上海全市的四分之一。

一个值得深入探讨的问题浮出水面:这种极高密度的产业聚集,究竟在底层运行着怎样的工程逻辑与商业生态?它又将如何重塑中国AI产业的创新效率?

从空间集聚到协作提速

600家AI企业聚集在2平方公里内,首先改变的是协作发生的概率。

传统产业合作,往往要经历资源搜寻、初步接触、信任建立、需求确认再到商务谈判——一套流程走下来,少说也得几周甚至几个月。但当企业被放置在同一片高度浓缩的产业空间中,许多原本横跨城市甚至跨区域完成的流程,被压缩到了步行距离之内。

在张江AI创新小镇,“上下楼就是上下游”正在成为一种日常的工程现实。

光年触达的成长历程,正是这种高密度协作效率的缩影。公司成立于2025年4月,主要为中小货物贸易出口企业提供AI驱动的出海营销解决方案。成立两个月后,团队便发布了首款产品;八个月后,月营收突破200万元。创始人潘一鸣表示,公司在成立初期便具备了自我造血能力。这种发展速度并非只来自产品能力,也得益于小镇内部客户资源、技术伙伴和产业服务的即时可达。在小镇的物理圈层内,创业团队可以更快接触潜在客户、寻找技术合作方,并完成早期市场验证,从而显著缩短商务磨合与产品迭代周期。

WAIC期间出现的一系列合作,则进一步表明,这种协作正在从点状连接走向系统化共生。大会期间,KunlunMeta昆仑元宣布加入光合组织(上海)产业生态创新中心,并与六联智能签署战略合作协议,共同打造搭载智能体操作系统Agent OS的AI终端产品。沐曦则联合九源联合体、龙蜥社区、PyTorch基金会等十大开源社区,构建覆盖AI Infra全栈的软件生态。沨呵智慧与图灵量子达成战略合作,共建量超智融合新一代算力底座。

这些合作并非展会现场临时形成的仪式性连接,而是小镇日常产业关系在WAIC舞台上的集中呈现。超高物理密度首先降低了企业发现彼此的成本。芯片企业能够更快接触模型公司,模型公司可以直接寻找算力平台和行业客户,应用团队也更容易找到数据、硬件和工程合作伙伴。与此同时,频繁的线下交流还在持续降低信任建立的门槛。同处一个园区、共享一套产业服务体系的企业,往往拥有更多共同联系人与真实互动场景。一次活动交流、一场技术讨论,甚至一次楼下咖啡馆的见面,都可能成为合作的起点。

小镇年度举办超500场活动,又进一步放大了这种连接效应。技术交流、项目路演、资本对接与产业讨论被安排在步行可达的空间内,使企业不必依赖低效率的跨区域搜索,便能持续进入新的合作网络。

物理距离缩短之后,真正被压缩的是信息传递、资源匹配与信任建立所需要的时间。这正是产业高密度带来的第一重价值:让企业更快找到彼此,让资源更快完成匹配,让合作更快从想法走向落地。

把低试错成本变成创新杠杆

高密度产业生态不仅提高合作效率,也为早期团队提供了一层重要的“创新缓冲垫”。

AI创业具有明显的不确定性。模型能力、技术架构和产品形态快速变化,创业团队经常需要在短时间内调整方向,甚至推翻原有技术路线。此时,办公、算力、语料和人力等固定成本越高,团队能够承受的试错空间就越有限。张江AI创新小镇所提供的价值,正是通过空间、算力、政策和产业服务降低早期团队的固定负担,让有限资金更多流向研发与产品验证。

盛熙法索的发展过程,清晰展现了这一点。2025年4月,团队开始全职投入法律AI研发。由于没有固定办公场地,成员最初只能在咖啡馆临时办公。在当年的WAIC现场,团队带着产品Demo偶然结识张江AI创新小镇模力社区运营团队,并当场确定了入驻意向。此后,小镇工作人员协助团队办理工商注册,浦东国际人才驿站则提供了最长6个月的免租办公工位。

这半年几乎零空间成本的窗口期,为团队保留了重新选择技术路线的余地。随着AI智能体技术快速发展,盛熙法索意识到,复杂的法律工作无法依靠通用开源工具直接解决,于是果断推翻原有底层架构,自主研发了面向法律专业工作的法律智能体操作系统。产品再次上线后,在没有专职销售团队的情况下,付费转化率达到20%。随后,通过小镇对接的浦东创投资源,团队参与首届浦东创投AI训练营,并获得种子轮资金。

对于资源有限的创业公司而言,技术路线调整往往意味着成本、时间和现金流的多重压力。盛熙法索能够完成一次较大幅度的架构转向,背后离不开早期低成本环境提供的缓冲空间。

构序科技创始人丁军滔也有相似感受。人才驿站申请后两三天便可入驻,前半年免租;企业在算力、模型和语料等方面最高可获得100万元补贴;园区还会协助企业对接云厂商、大模型厂商、广告服务商及潜在客户。通过“算力券、模型券、语料券”等补贴工具,以及最低1元/平方米/天的独立办公空间,小镇将创业企业的多项固定投入转化为按需获得的公共服务。

这类支持的意义并不只在于降低成本。更重要的是,它改变了创业团队对风险的承受能力。当办公、算力和初始资源不再持续吞噬现金流,团队便更有可能选择长期技术路线,尝试难度更高的产品方向,也更敢于在判断失误后及时调整。低成本由此不再只是招商政策,而成为撬动创新的一根杠杆。

软硬同源:以底座硬实力锚定确定性

如果说低成本环境解决了创业企业“能不能开始”的问题,那么完整的硬科技底座决定的,则是一个产业集群能否支撑企业持续成长。

当前,AI应用形态仍在快速变化,技术热点与产品入口不断迁移。但无论上层应用如何更替,算力芯片、算力平台、数据基础设施和智能硬件始终构成产业发展的基础。张江AI创新小镇的一个重要特点,便是“软硬同源”:这里不仅聚集模型和应用公司,也汇集了芯片、服务器、算力平台、具身智能硬件及相关配套企业。这种产业结构,使小镇不仅能够追逐应用风口,也具备承接长期硬科技投入的能力。

在算力芯片层,沐曦股份是具有代表性的企业。WAIC期间,沐曦在双展区首发曦景S系列超节点与曦索X300系列科学智能GPU,进一步完善“芯片、服务器、超节点、集群”的全栈国产算力产品矩阵。沐曦于2025年12月登陆科创板,2026年6月启动H股进程,向“A+H”双资本平台迈进。同一赛道中,中科曙光推出首个全国产十万卡AI超集群“曙光8000(登峰)”,入选WAIC镇馆之宝;图灵量子正式发布量子—经典混合Agent平台QAgent;云天励飞发布AI推理芯片;光本位科技则全球首发256×256光子存内计算芯片,探索以光计算架构降低大规模AI计算的能耗压力。从通用GPU、推理芯片到光子计算,不同技术路线在同一产业空间内并行发展,也让小镇具备了观察下一代算力架构演进的窗口价值。

在模型平台层,PPIO派欧云探索出了一套“Token工厂”模式。

走进PPIO位于小镇的办公室,一面弧形屏幕实时呈现其全球算力网络。地图上的光点代表分布式算力节点,流动的数据则对应Token从生产到交付的过程。2026年6月,PPIO日均Token调用量超过1.2万亿,环比增长超过8倍,并已启动上市筹备。创始人姚欣曾在张江创立PPTV。此次再次选择这里,既看重600家企业聚集形成的协作效率,也看重浦东在产业政策和制度创新上的先发优势。

具身智能则构成了另一个快速成长的硬件方向。灵心巧手采取规模化量产路线,月产灵巧手超过4000台,并在两个月内连续完成B轮与B+轮融资。其竞争力也不局限于硬件制造。通过LinkerSkillNet技能库,联网设备能够在真实操作过程中持续积累数据,优化灵巧操作能力。开普勒则更侧重工业场景落地。其VTLA力触觉数据采集方案已进入真实工厂验证,在某汽车工厂精密装配产线上连续完成1000次操作,成功率达到98%,产线产能提升30%。本届WAIC上,开普勒还发布了麒麟四足机器人与K3人形机器人。

硬件企业密集出现,资本也随之加速进入。开普勒则完成由赛富投资基金领投的亿元级A++轮融资,诺力智能、民爆光电等产业资本战略入股。张江AI创新小镇与陆家嘴金融城相距约15公里,上海证券交易所科创板又为硬科技企业提供了重要的资本出口。研发、产业和资本在相对有限的空间尺度内形成连接,使企业从技术验证到规模融资拥有更短的物理距离与制度距离。目前,小镇已经设立20亿元种子基金、20亿元链接基金、10亿元具身智能基金、100亿元未来产业基金等等,形成了总规模近1000亿元的产业基金矩阵。

在这里,底层算力能力、硬件制造能力和资本供给不再彼此孤立,而是共同构成一套能够支撑企业长期成长的产业底座。

链场合一:让产业链长在场景里

完整的产业链并不罕见,真正稀缺的是产业链与应用场景能够在同一空间内持续互动。张江AI创新小镇正在实践的“链场合一”,核心就在于让芯片、模型、平台、应用与终端客户处于紧密相连的产业网络中,使技术研发、场景验证和商业转化可以同步推进。

小鹏汽车上海研发中心位于模力社区T5栋,周边分布着芯片企业、大模型企业、算力平台和智能驾驶产业链公司。其第二代VLA大模型与自研图灵芯片的推进,正处在这一产业网络之中。将范围进一步扩大,可以看到一条较为完整的智能汽车产业链:从整车研发企业智己汽车,到智驾系统企业纽劢科技,再到蔚来神玑、励驰半导体等芯片项目,以及智谱等大模型企业,研发、算力、算法与应用场景在较小地理半径内形成了闭环。

玉贲智能则展示了技术跨行业迁移的另一种可能。公司将自动驾驶领域的人体关键点3D定位算法迁移到工业安全领域,用不到五年时间,从孵化器中的小团队成长为工业AI安全防护领域的“隐形冠军”,产品进入美国、欧洲和东南亚市场,客户覆盖多家世界500强企业。

WAIC期间,玉贲智能发布新一代YobiAI工业安全眼,识别精度超过99.5%,响应时间达到80毫秒。创始人姚潇曾表示,在小镇内无需远行便能接触到前沿技术和产业资源。这种持续性的技术接触,不仅提高了企业获得信息的效率,也促使团队以更大的市场范围和更长期的技术标准来规划产品。

除企业间场景协作外,小镇自身也在成为一块真实的技术试验场。无人巡逻车在园区内进行全天候运行,并与无人机开展空地协同治理;无人机配送航线的开辟,快速将物资送至顾客手中;无人清扫车在小镇内随处可见,已成为小镇日常运营中最稀松平常的一幕。这些项目并非孤立的展陈装置,而是直接对应城市治理、物流配送和智慧楼宇等真实需求。

对于芯片企业而言,以小镇为中心,在较短半径内又能够找到先进封装、流片验证、服务器集成和算力集群建设等配套资源,不必在多个城市之间反复寻找合作方;对于应用企业而言,从调用模型、获得算力到寻找客户,也能够在同一产业网络内完成。

全球坐标中的张江范式

放在全球AI产业版图中观察,不同创新集群往往拥有不同的资源禀赋。硅谷依靠成熟的商业体系和创投网络连接全球人才与技术;深圳凭借高效供应链,将硬件研发快速转化为规模化制造;北京依托高校和科研机构,在模型、算法与基础研究方面形成持续的人才供给。张江AI创新小镇所探索的,则是一种高度压缩的产业组织方式。

算法、芯片、算力、硬件、资本和应用场景,被集中在约2平方公里的空间内。不同创新要素之间不再依赖长距离连接,而是被压缩进一个“五分钟协作圈”。

这种空间结构对不同发展阶段的企业,分别对应着不同价值。对于从0到1的创业团队,低成本办公、算力补贴和创业服务降低了启动门槛,也为技术调整保留了空间。对于从1到10的成长型企业,密集的产业链资源与开放场景提供了快速验证的机会。企业可以更快找到技术伙伴、进入真实环境,并判断产品是否具备商业价值。对于从10到100的领军企业,完整产业链、金融资源和人才体系则提供了规模扩张的基础。沐曦、华院计算和智谱在一个月内相继推进资本市场进程,正是这种产业势能的集中体现。

目前,小镇已经形成约100万平方米产业空间,周边3公里范围内提供约7000套人才安居房源。AI应用商店、AI路演中心和张江水环示范段相继投入使用,近300家品牌入驻的陆悦天地,则进一步补充了商业与生活配套。产业空间、应用场景和生活服务被纳入同一套规划体系,使小镇不只是企业办公地址,也试图成为研发、生态、应用与生活相互嵌合的创新社区。

按照规划,到2027年,张江AI创新小镇将集聚超过800家AI企业,产业规模达到650亿元,落地30个示范场景,并完成超过100个大模型备案;到2030年,则将向千家企业、千亿产业规模的“双千”目标迈进。

从一颗算力芯片到一套基座大模型,从一个初创团队到一家上市公司,张江AI创新小镇正在形成一个物种丰富、层次完整、能够自我循环的“热带雨林式”产业生态。当产业密度突破临界点,企业之间的关系便不再是简单的空间相邻。技术、人才、资本和场景会在持续碰撞中形成新的连接,创新效率也开始超越单个企业的能力边界。

2平方公里终究只是一个物理尺度。真正决定其产业能量的,是这片空间能否不断缩信息任建立、技术验证和商业转化之间的距离。600家AI企业聚集于此,最终涌现出来的,不只是更多产品和公司,而是一套更高效率的AI产业协作方式。

来源:https://www.bestblogs.dev/article/895f793ea5?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=resources&entry=rss_article_item

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