周末OpenAI连续重置了三次ChatGPT的额度，每次都是周额度还剩40%的时候，第二天一早又满血复活到100%。这体验简直让人忍不住想喊一声“爽”——有世界杯看，还能免费Vibe Coding。今天早上打开ChatGPT，发现那个5小时额度限制直接消失了，周额度用满才停，用起来确实畅快。 从这几天的实测来看，GPT-5.6 Sol Ultra确实很强，但也确实贵。Plus会员5小时的额度，做个Codex介绍网站还没做完就见底了。GPT-5.6 Terra虽然智能体编程得分比GPT-5.5 xhigh高，但实测下来体感不如GPT-5.5稳定。用GPT-5.6进行Vibe Coding时，选择Sol的中、高推理强度效果不错——希望它自我完成功能验证就用高推理强度，普通编码选中等即可；如果代码架构复杂、需要多智能体协同，推理强度直接拉到极高。 下面分享几个用GPT-5.6做的案例。

生图专家

这个功能是加在之前用Codex + GPT-5.5搭的提示词广场网站里的。网站原本可以浏览优秀提示词，直接做同款生成图片。有朋友反馈每次生图都要手动改提示词，能不能做成页面选参数就能出图的模式？当然可以，于是用GPT-5.6在提示词广场上增加了“生图专家”模式。 在这个模式下，每个生图专家负责一个垂直领域，比如电商服装图、商品图等。因为朋友做电商服装图较多，所以先做了一个【电商服饰穿搭生图专家】。下面是生图专家的列表页，可以看到生成的图片预览、专家分类、名称和使用场景等信息。

点击查看专家详情，进入详情页。使用者可以上传店铺服饰图片，选择模特类型、拍摄场景，一键生成电商服饰图片。

如果对模特外观、画面风格、模特姿势、图片比例、品牌调性有额外要求，可以在高级设置选项里下拉选择不同元素。

选择好参数后，点击“使用专家生成”按钮，一键生成商品服饰图片。

为了看清效果，录了一个完整操作视频：从上传服饰到参数选择再到图片生成。图片生成需要30秒左右，视频中裁掉了等待部分。

最初尝试用GPT-5.6 Terra来做生图专家，结果它思考得过于简单，需要提供非常完整的提示词，否则输出总是缺胳膊少腿。后来直接切到GPT-5.6 Sol，效果立竿见影——基本不用教它怎么做，告诉它想要什么，剩下的交给它，它会自动拆分步骤、实现并验证。

Codex介绍站

这个案例是想测试ChatGPT新上线的站点功能：让ChatGPT帮我做一个Codex介绍网站。

做好之后，点击ChatGPT的站点菜单，就能直接看到一个有域名的站点。这和以往本地站不同——本地站只能自己电脑访问，别人打不开。有了站点，做好网站后就会有一个公网可访问的域名，分享链接给朋友，他们就能直接访问。

像上面这个站点，复制链接到浏览器就能直接访问。

制作时我用了GPT-5.6 Sol的极高推理强度，Token消耗飞快。Plus会员5小时的额度，站点还没做完就提示余额不足了，最后只能切到低推理强度才跑完。查看执行步骤时发现，它居然自动生成了三个子智能体，每个负责一种视觉风格，各自生成不同页面后让我选择。

这也就解释了为什么极高推理强度下Token花得这么快——思考得全面，自然耗得多。

写到最后

这几天的体验可以总结成一句话：它确实更强了，但你也得学会把最贵的模型用在最值的地方。GPT-5.6 Sol Ultra的能力没什么好说的——复杂任务拆解、多智能体协同、自主验证、前端视觉探索，都能完成得很漂亮。尤其是在做复杂网站、重构大型项目、解决疑难Bug时，它更像一个真正的技术专家，而不是只会按提示词写代码的工具。 但问题也很明显：强是真的强，贵也是真的贵。如果所有任务都拉到极高推理强度，额度根本扛不住。所以现在的使用策略是：普通功能开发用GPT-5.6 Sol中等推理强度；需要自动测试、功能验证和复杂逻辑分析时，切到高推理强度；只有遇到大型项目、复杂架构或需要多个智能体并行工作时，才会使用极高推理强度。 至于GPT-5.6 Terra，虽然榜单成绩不错，但实际使用感受还是不如GPT-5.5 xhigh稳定。它并不是不能用，而是需要把需求写得更清楚、更完整。对于简单任务或额度不足时，可以拿来补充；但复杂项目，还是更愿意直接上GPT-5.6 Sol。