日前，上海，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，一场聚焦“算电协同”的专业论坛，汇聚了众多行业专家与从业者。论坛由鹏城国家实验室牵头主办，长三角国家技术创新中心智能计算研究所、合肥中科类脑智能技术有限公司联合承办，邀请院士专家、能源央企、算力平台及大模型企业共同参与。核心议题十分明确：算力能耗这一长期困扰行业的难题，以及跨境AI产业协作的可行路径。

先看背景。随着多模态大模型与世界模型加速落地，全球算力需求呈指数级增长，但一个现实挑战随之而来——算力配套的电力成本，已占据运营总成本的六成以上。能源约束，已成为AI产业规模化扩张中最突出的短板。依托“东数西算”工程与新型电力系统建设，本次论坛从算力、网络、电力三大维度，打通技术、产业与政策层面的堵点，发布了一系列硬核成果与跨境合作机制。

论坛现场，中科类脑的算电一体化平台正式亮相。这个平台旨在解决什么问题？传统算力设施在能源调度方面存在明显短板，单一算力加速也远远不够。该方案将电力供给、异构算力调度与大模型Token生产整合为一体，实现全流程一体化智能管控——算电协同，从理论研究直接推进到产业化落地。

在具体架构上，平台搭建了“1+3”标准化运行模式：一个博弈智能决策大脑统筹全局，电力、算力、Token三个子系统协同运作。电力板块整合了微网管控、电力现货交易、全域PUE优化、虚拟电厂等多项能力，适配风光新能源的错峰消纳；算力板块实现了多类型芯片资源的统一调度，盘活全国分散的闲置算力；Token板块则覆盖算子编译、缓存分层、推理优化等全栈技术。实测数据清晰可见：Token吞吐量提升了2至3倍；异构算力利用率直接突破90%；用电成本也稳稳下降了20%。

与市场上那些仅关注算力性能迭代的Token工厂不同，这套方案打通了新能源开发、算力硬件、大模型训练与标准化Token供给的完整产业链。从系统层面量化“单位电力产出智能数据价值”，打造可复制、可推广的绿色算力生产范式。归根结底，高效能供给才是AI技术普惠普及的真正驱动力。

面向数字丝绸之路的出海联盟

另一个值得关注的亮点是，“一带一路”Token出海战略联盟在论坛上完成签约组建。该联盟面向跨境算力与Token服务，是一个多边产业组织，由新疆数字经济联合会指导，新疆中科类脑智算科技有限公司作为链主单位，集结了国内头部大模型与智能基建企业，并邀请哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等中亚国家的产业代表共同参与。

联盟的核心思路十分清晰：依托西部富余的绿色电力资源，打造面向中亚市场的标准化智能数据供给枢纽。绿色电力作为源头，经过数据中心算力加工，形成标准化数字服务产品，再通过线上API渠道直达海外终端。这相当于绕开跨境实体电网的传输局限，将西部清洁能源优势直接转化为面向全球的数字产业竞争力。

院士专家眼中的AI基础设施蓝图

在论坛主旨环节，多位院士专家围绕中长期AI基础设施的发展蓝图深度建言。中国工程院院士、论坛主席高文，系统解读了ZPG协同发展计划——未来十年，要构建Z级算力、P级光传输网络与GW级稳定电力保障体系。这是一条清晰的技术路线，也为新型智算基础设施建设划定了量化目标。

中国工程院院士郭剑波，则聚焦算力与能源的协同发展。他预判，到2030年，我国算力年耗电量将达8000亿千瓦时，占全社会总用电量的6%。算力发展的约束，正从芯片性能转向电力保障。他提出，算力中心既是新型电力系统的重要可调负荷，也是新能源消纳的关键载体。智算基础设施，必须纳入能源互联网统一规划，依靠源网荷储联动调度，实现电、算双向适配。

中科类脑董事长、CEO刘海峰在发言中直言，能效差距是当下人工智能发展的核心瓶颈，并分享了“度电智能”的产业发展理念。他倡导通过“电—算—Token”全链路协同优化，借助算电一体化平台“1+3”架构，实现电力柔性可调、算力池化统筹、Token高效产出，放大系统整体效能。长三角国家技术创新中心智能计算研究所所长辛博，则围绕世界模型产业落地展开分享，剖析了前沿模型对底层基础设施的全新需求，输出了一套兼顾技术创新与场景落地的建设方案。

与会嘉宾一致认为，算电协同已持续释放政策红利，各方应强化国家实验室战略科技力量，攻关核心技术，同时激发经营主体的场景创新活力，构建“技术突破、场景验证、产业迭代”的良性发展闭环。这盘棋如何落子，答案正一步步清晰起来。