英伟达CEO黄仁勋近日坦言，美国完全不必对中国开源AI模型过度担忧。这些模型正迅速缩小与OpenAI和Anthropic顶级产品的差距，但在他看来，这并非威胁，反而是积极的发展。

黄仁勋在周二接受采访时明确表示，美国不应禁止此类模型。目前，DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面等中国科技企业正积极推动开源模型发展，其中月之暗面上周刚推出了性能卓越的Kimi K3大模型。尽管包括Cursor在内的部分美国AI编程公司，已开始转向中国提供的开源方案，以降低使用美国闭源模型的高昂成本，但白宫似乎曾考虑过限制其应用——理由很直接：担心这些开源模型会冲击美国本土AI企业的市场地位。

黄仁勋直接驳斥了这一观点，认为这是“误解”。他强调，这些开源模型可供下载，企业完全能根据自身需求配置自定义防护措施。更关键的是，开源模型并不会取代美国的人工智能模型。

他还指出，“还有一种误解认为开放模型会与封闭模型形成对抗，这种看法也是错误的。”在他看来，全球既需要开源模型，也需要OpenAI和Anthropic开发的封闭模型。两者各有适用场景，并非你死我活的零和博弈。

“这些中国模型非常出色，”黄仁勋表示，“优秀的开源模型应当被广泛应用。”

那么，闭源与开源究竟有何区别？简单来说，像Anthropic的Fable 5或OpenAI的GPT-5.6 Sol这类封闭式AI模型，由开发公司全权掌控。用户自主检查或修改运行方式的自由度较低，但部署相对便捷——因为开发者负责了操作与维护。而开源模型则不同，企业可下载后根据特定需求进行定制，但需投入更多时间与资金来搭建和配置基础设施。

部分企业更倾向于采用开源模型，因为可在自有系统上运行，从而对敏感数据拥有更强控制力。当使用量较大时，开源模型成本可能更低，但企业需配备高性能计算机并持续维护。封闭式模型在高使用量时成本更高，但对于不愿承担基础设施搭建与维护费用的企业而言，显然更为实用。