围绕“不断开创基础教育高质量发展新局面”这一核心目标，教师数字素养提升培训已形成一套覆盖资源供给、人工智能赋能、数据驱动教研、虚实融合研训及成果认证等多个维度的体系化举措。这些措施环环相扣，共同构筑起支撑教师专业成长的坚实底座，全面助力教师数字能力提升。

一、依托国家智慧教育平台，推进优质研训资源垂直供给

国家智慧教育平台整合了课程改革、精品课程、备课资源、教改经验等海量优质内容，通过开放性学习机制，让全国教师都能无差别地获取高质量培训资源，支持自主选学与各类研训活动。各地也在不断完善资源共建共享机制，借助虚拟现实、扩展现实等前沿技术丰富资源呈现形式。同时，基于大数据与人工智能的精准推荐功能，让教师能根据即时教学需求，快速找到最合适的资源。

在“全民数字素养与技能提升月”等活动中，培训赋能与实战练兵紧密结合，编程比赛、AI创意作业展示等活动轮番上阵，推动数字技能真正落地课堂，提升教师数字素养。

二、实施人工智能赋能教学专项培训，推动人机协同育人

培训内容涵盖多个方面：教师需要熟练掌握AI学情分析、个性化错题本等教学工具，还要学会利用智能体大幅减轻备课负担、增强课堂互动效果，实现分层分类作业和“一人一作业”的个性化设计。教育部发布的《教师生成式人工智能应用指引》《中小学教师人工智能应用指南》，为教师规范使用AI提供了明确依据。国培计划改革中增设了AI专项培训，在职教师阶段则常态推进“研训用一体化”，让学习、培训与教学应用、教研过程紧密衔接。北京师范大学出版社等机构推出的《教师的数字素养十一讲》等教材，系统介绍了教师数字素养的结构框架与方法工具，为教师数字素养提升培训提供了有力支撑。

三、构建数据驱动的精准教研与课堂分析机制

智能技术通过行为捕捉、表情识别、自然语言处理等手段，对教师课堂语速、情绪状态、师生互动深度等进行全方位分析，生成详细的课堂报告，为教师自我改进和指导者干预提供客观证据。大数据平台的应用同样值得关注，比如“河南义务教育基础作业评价平台”，通过收集每日作业数据，生成个性化错题集与学情分析报告，助力精准教学。对多名教师的课堂录像进行切片、对比与聚类分析，还能挖掘出区域性或群体性的共性问题，形成针对性的研修主题和干预策略，实现数据驱动教研。

四、创设虚实融合的教师研训场景，提升实践迁移能力

虚拟现实、扩展现实、元宇宙等技术的应用，正在构建沉浸式学习场景，让教师在拟真教学情境中具身体验，实现理论与实践的高通道迁移。国外已有不少成功案例，比如美国的Simschool、德国的Breaking Bad Behavior等平台，通过模拟课堂管理场景帮助教师练习应对策略；国内也在积极探索类似的虚实融合研训工具。教师通过虚拟仿真技术开展创新探究，在真实场景中发现问题、解决问题，实践应用能力得到显著增强。

五、建立教师数字能力画像与动态监测体系

基于教师的基础信息、教研行为、学习痕迹、教与学成果等多源数据，可以构建出教师的数字能力画像，实现发展状态的可视化与动态监测。利用描述、诊断、分析、预测、干预等分析模型，能够全方位表征教师的专业发展状态，及时发现需求并实施针对性干预。教育部在人工智能助推教师队伍建设试点中，已经明确要求汇聚教师大数据、建立画像，这一方向对提升教师数字素养至关重要。

六、推行微认证与数字徽章，激发实践性学习动力

微认证是一种面向能力、基于证据的评估方式，它明确设定了能力发展目标与认定标准，引导教师立足实践进行学习。数字徽章通过图形化认证，将学习过程、能力等级等信息链接起来，使得学习历程可追踪、可验证；区块链技术则进一步支持成果的共享与安全迁移。建立实践性学习成果的开放认定体系，能够有效激励教师将工作场所的学习转化为可量化的专业成长成果，形成良性循环。

七、组织数字素养专项竞赛与常态化校本研修

2026年教师数字素养提升实践活动（原信息化教学大赛）面向全国各级各类学校教师，设置课件、微课、融合创新应用教学案例等多个项目，真正实现以赛促学，推动教师数字素养提升。与此同时，校本研修已经成为教师发展的主阵地，通过日常浸润、项目赋能、平台支撑，形成了“国家—省—市—县—校”五级联动的分级研训体系。教师培训正在从单纯的任务完成，转向持续性的发展支持，强化需求识别、主体协同、资源生成与反馈改进机制，构建起教师成长的完整闭环。