巴西已将人工智能技术广泛应用于灾害预警和亚马孙雨林监测等关键领域。然而，业内专家普遍认为，当前更迫切的任务并非研发更前沿的AI模型，而是高效存储和利用海量气象数据。毕竟，数据是驱动AI的“燃料”，但若缺乏完善的存储与调度体系，再多的数据也难以发挥实际价值。

圣保罗大学数学与计算机研究所所长安德烈·彭斯·德莱昂指出，巴西的算力基础设施仍存在明显短板。他强调，建设数据中心的意义远超预期——这些设施不仅能支撑国内科研，还将在全球合作中成为极具竞争力的资源。简言之，谁掌握了数据存储和计算能力，谁就掌握了未来发展的主动权。

当然，硬件只是基础。德莱昂进一步表示，各国需大力培养本土AI人才，创造更多高附加值岗位。同时，全球南方国家之间的技术合作至关重要，在科技赛道上，单打独斗远不如协同发展来得有效。