2026年7月22日，普华永道中国正式宣布在上海成立人工智能研究院。这座国内顶尖的科创与金融高地，又迎来了一股专注于AI产业落地的专业力量。

开幕现场，政府产业主管部门代表、头部科技生态伙伴、高校AI科研院所，以及各行业龙头企业高管齐聚一堂，共同见证了这个扎根本土、面向实体产业的专业AI研究载体的启动。

当前，中国企业正站在全球人工智能产业变革的核心前沿。普华永道中国此次成立人工智能研究院，正是瞄准这一趋势，依托研究、工场、生态、产业、人才五大协同板块闭环运转，联动行业头部科技生态伙伴，配套线下共创实体展厅，以企业真实经营转化数据为评判标准，把前沿大模型、智能体能力，转化为制造、零售、医疗、金融等行业看得见、摸得着的降本增效与营收增长。

AI迈入工业化兑现时代，研究院顺势应运而生

普华永道中国主席兼首席执行官何睦宁（Hemione Hudson）在开幕致辞中，点明了研究院成立的时代价值与战略初衷。她表示：“中国在AI技术研发、场景落地和生态建设等方面的优势，已使其成为全球顶尖的创新高地。普华永道在中国发展数十年，通过专业服务深度参与和支持中国各行业的高速发展。成立这个研究院，正是希望在人工智能创新发展的重要时间点，继续充分发挥普华永道的专业优势，在支持中国企业数智化升级的同时，更好地链接中国AI技术与全球市场需求，推动中国AI创新价值在全球范围内释放。”

为什么选择2026年这个时间节点？普华永道中国人工智能行业专家、人工智能研究院院长刘亚霄博士在受访时给出了精准概括：“布局落地，既是公司自上而下提前规划的战略抉择，更是顺应AI产业发展大势、市场需求水到渠成的必然结果。”

“全民常态化使用AI，是AI工业化时代到来最直观的标志。”刘亚霄如此判断。这一产业变革直接重塑了整条AI产业链的供需逻辑——AI产业正式告别小众科研阶段，全面进入全民可用、产业规模化落地的工业化新阶段。

回顾行业发展节奏，2025年之前，大模型、智能体还只是科研人员、技术开发者的专属工具，产业落地范围十分有限。进入2026年，各类AI智能体快速普及，面向企业实操应用的培训课程、行业落地讲座遍地开花。从企业高管到一线业务员工，全员开始常态化用AI处理工作、优化流程、提效增收，AI产业化落地的时代窗口全面打开。

普华永道最新发布的《乘智而上，向新而行：普华永道全球人工智能效能研究中国报告》（以下简称“报告”）印证了本土AI的领先实力。报告显示，中国企业的AI适配度已处于全球第一梯队，整体AI适配能力高于全球平均水平，部分能力甚至优于AI领军企业。其中，国内企业在跨企业协同、客户需求响应、跨行业生态融合等场景的AI渗透率优势突出，跨行业协作渗透率达到全球其他企业的2.3倍。

亮眼的数据背后，是旺盛的产业落地需求，也是普华永道入局的核心契机。作为深耕千行百业的专业服务机构，普华永道积累海量一线产业实操经验，天然承接了AI落地“最后一公里”的核心需求。从底层大模型、通用智能体，到行业定制化应用，再到企业真实业务终端，整条产业链成熟窗口期同步到来，市场需求催生第三方机构搭建衔接技术与产业的枢纽，这座专业AI研究载体由此应运而生。

资本市场的风向变化，也佐证了AI产业化的演进趋势。刘亚霄介绍，2025年资本市场聚焦底层AI科技企业融资，侧重技术研发赛道；进入2026年，资本热度全面传导至AI智能体、全产业链应用端，产业落地型企业迎来快速发展期。

市场端的企业认知也彻底扭转。如今几乎所有经营者不再纠结“要不要做AI”，而是聚焦“怎么落地AI、怎么用AI增收降本、拓展新业务”。各行各业的业务场景，都蕴藏着AI赋能的空间与商业机会。

但报告同时指出了国内企业AI转型的现存短板：国内企业AI投入力度大，但在高阶自主决策、资源灵活配置上仍有明显不足。对此，报告建议企业明确自身AI价值定位，聚焦优势赛道，制定分阶段落地路线图，将AI应用成效与考核指标挂钩，从场景优化、技术底座、合规治理多维度持续释放智能化潜力。

“这个落地节点，是公司战略规划与产业大势双向叠加的结果。企业管理层、经营者都会思考自身业务如何借助AI提质增效，自然会寻求专业机构提供解决方案，普华永道正是这类专业服务方。”刘亚霄总结道。

五大板块闭环运转，构建务实可复用的产业AI落地体系

“研究院的所有研发、共创、合作全部以企业可量化商业收益为标尺。”采访中，刘亚霄强调研究院的核心定位，“在中国，为中国，加速产业智能化，创造实体商业价值。”

不同于只做技术演示的实验室，该研究院的核心定位是“在中国，为中国，加速产业智能化，创造实体商业价值”。研究院不会包揽企业全部AI项目交付，而是依靠研究、工场、生态、产业、人才五大板块形成协同体系，充当行业经验转化、落地能力复制的中间枢纽。

研究板块：源头底座，锚定产业落地

研究板块是整套体系的源头底座。区别于高校、科技企业聚焦底层算法突破的研发逻辑，普华永道中国人工智能研究院的所有研究工作全部锚定产业落地。

刘亚霄介绍，现阶段团队两大核心研发工作同步推进。其一，搭建通用企业智能体落地参考架构，为全行业企业提供标准化部署、运维、迭代框架，规避企业自主搭建智能体时出现的数据割裂、权限混乱、算力浪费等共性问题；其二，沉淀一套可规模化复制的知识蒸馏方法论，能够把行业专家、企业资深员工数十年实操经验转化为智能体可读取、可调用的标准化知识库，实现单套经验赋能上万智能体同步运转。

“目前，我们正在搭建企业智能体落地通用参考架构，同时沉淀一套可将企业经验、专业人才能力规模化复制、赋能海量智能体的标准化方法论，相关成果近期会对外发布，现阶段已经在和相关客户落地沟通。”刘亚霄透露。

工场板块：差异化竞争力的核心载体

工场板块是研究院差异化竞争力的核心载体，也是刘亚霄在一线项目实践中总结出的破局方案。

他谈到，当前行业普遍存在AI落地痛点：大量服务商仅向企业交付精美演示Demo、概念验证POC，画面效果亮眼，但无法对接企业现有ERP、MES、CRM核心业务系统，无法长期迭代运营，项目落地后快速闲置，沦为展厅“展品”。针对这一行业顽疾，研究院工场板块确立核心交付准则——只交付可直接接入生产、业务系统的快速商用原型，客户业务团队接收后可自主迭代、持续运营，无需依赖外部技术团队长期驻场维护。

生态板块：整合上下游资源，搭建协同底座

生态板块的设立，是为了整合上下游资源，搭建完整技术协同底座。刘亚霄提出，所有生态合作全部遵循“以终为始”逻辑，唯一评判标准是落地后的真实业务转化、经营数据提升。研究院对外输出自研行业通用参考架构，生态伙伴同步调整自有产品线适配架构标准，形成双向迭代、互利共生的产业协同关系。既能服务本土实体企业，也能依托完整国内产业链优势，为出海中企、在华外资提供一站式AI落地方案。

产业板块：实体展厅与共创工坊，双向闭环

区别于传统咨询机构仅依靠会议室开展客户沟通，研究院还配套搭建了线下实体展厅与专属共创工坊，构成产业板块两大核心载体，实现单向技术展示与双向联合共创闭环。展厅并非单一产品展览馆，而是常态化陈列普华永道自研落地工具，同时引入头部服务厂商、生态伙伴的前沿技术方案，展品跟随模型迭代、行业需求持续更新。

刘亚霄进一步介绍，展厅第一层价值是产业科普窗口——各地企业高管、技术负责人、生态伙伴到访后，能一站式完整看懂全产业链成熟落地案例。普华永道中国前端业务团队常态化组织客户参访交流，快速同步行业前沿趋势、成熟落地路径。第二层核心价值则是线下共创空间，承接CTO闭门论坛、全国AI高端行业年会、细分产业专题沙龙、小型技术发布会。同时，内部专属共创工坊定向邀约核心客户入驻，开展敏捷高效的深度联合共创，内容不局限于代码开发，完整覆盖业务流程头脑风暴、传统运营流程重构、前沿AI技术适配、上下游生态资源对接全流程。

“展厅形成双向闭环：外部客户参观输入市场需求，内部联合项目落地输出行业方案；依托展厅联动研究、工场板块落地定点联合项目，对内沉淀能力、对外扩大行业影响力。”刘亚霄表示。

人才板块：内部培育+外部认证，缓解人才短缺

人才板块分为内部培育、外部认证两大方向，系统性缓解产业人才短缺困境。当前，全行业AI落地最大瓶颈并非技术能力，而是同时精通行业业务、掌握智能体工程化落地的复合型人才。对内，普华永道遍布全国、深耕各行各业的咨询顾问具备丰富的业务Know-how，研究院将以此为基座，常态化开设专项实操工作坊。长期规划中，研究院将推出官方分级AI能力认证体系，细分行业智能体架构设计、AI商业收益测算、工业AI落地运维等多个能力等级，面向全社会从业者开放考核、培训通道，打通企业、高校、专业服务机构人才互通渠道，持续向全行业输送适配实体产业的复合型AI人才。

五大板块彼此独立、深度联动，形成“一内一外”两套完整循环链路。“从人才端向内梳理，是一套知识蒸馏链路——人才沉淀经验转化为产业发展方案，产业方案提炼生态通用能力，生态能力落地一线项目，项目实践沉淀行业认知，最终反哺前沿研究；从内部向外拓展，则是规模化复制链路——单一项目落地验证，提炼可复制标准化产品赋能全生态，产品覆盖海量客户，最终依靠培育专业人才支撑客户长期智能化运营。”刘亚霄总结道。

坚持落地实效优先，把握中国AI产业独特增长优势

“中国拥有全球最完整、庞大的制造业产业集群，落地AI能直接实现降本、提效，收益直观可量化。”刘亚霄坦言，中国实体企业普遍以商业回报为前置判断标准，催生大量贴合真实需求的创新落地方案。本土产业工程化、灵活迭代、数据导向的特质，使中国在AI应用落地与规模化推广速度上展现出显著优势。

普华永道近期发布的《全球人工智能效能研究中国报告》披露了一组极具参考价值的行业数据：中国企业AI整体适配度跻身全球第一梯队，跨企业协同、客户需求响应、跨行业生态融合类AI应用渗透率大幅领先全球平均水平，跨行业协作渗透率达到全球其他企业2.3倍；但从全球视野来看，产业分化现象已十分显著——全球头部AI落地企业创造的经营收益是普通企业的7.2倍，行业增量高度集中于少数先行者。

结合大量一线项目实践，刘亚霄给出了两套企业落地AI的核心行动准则。第一，所有AI项目优先测算短期可量化商业收益，以周为单位的迭代转化、效率提升等核心指标，匹配AI高速迭代节奏，不盲目布局周期动辄半年以上的大型定制项目。只要AI工具上线后实现显著的转化率、效率提升，就具备长期复用价值，无需一味追求碘伏性底层技术突破。第二，彻底转变IT、技术团队传统开发思路，摒弃“完整梳理需求、长周期开发、上线落地”的老旧模式，推行“先出可用原型、边用边优化”的智能化开发体系。

刘亚霄建议，企业应聚焦自身细分业务场景，依托成熟通用大模型搭建垂直行业智能体，轻量化投入、快速落地见效，是性价比最高的转型路径。除此之外，人才与组织架构适配是比资金、技术更核心的转型关键——数字化时代行业痛点是程序员短缺，智能化时代难点转为组织流程重构、员工AI技能培育。国内产业天然擅长工程化落地、灵活迭代，这也是中国AI产业整体领先全球的底层优势。

展望未来三年AI产业发展，刘亚霄梳理出三条确定性极强的行业趋势，同时明确了普华永道成立的这一研究院的产业定位与长期价值。

首先，AI技术迭代永不停歇，大模型缩放定律尚未触顶，持续算力投入仍能稳定提升模型能力。国内团队工程优化、成本控制优势突出，本土大模型成本持续下降，中小企业AI落地门槛持续降低。

其次，依托全产业链优势与海量实体场景，未来三年中国将持续领跑全球AI产业。三年后，数字化将成为企业基础标配，行业发展主线彻底转向智能化。AI不再是辅助办公的工具，而是深度参与企业决策、业务运转的核心协同载体，企业经营逻辑从传统业务驱动，全面转向智能驱动。

最后，行业马太效应持续强化。头部企业率先完成全链路智能化升级，成熟落地经验将快速向中小企业传导。行业整体以做大增量为主，而非内卷存量市场。制造、零售先行完成智能化改造后，金融、物流、医疗、能源、供应链等行业，将迎来批量升级浪潮。

立足产业变革大局，在普华永道的体系下，人工智能研究院拥有独特的服务优势。依托直达企业高层的服务链路，能够精准捕捉企业真实经营诉求，规避脱离业务、脱离收益的纯技术方案。研究院以五大板块为核心，充当产业智能化的枢纽支点，短期虽无法彻底重塑行业格局，但将持续输出标准化、可复制、高回报的AI落地方法论，持续撬动全产业智能化提速，帮助企业把前沿AI技术，转化为长期可持续的业务增长动能。

面向未来，普华永道中国将持续加大人工智能研究院资源投入，长期深耕产学研用协同创新，通过行业联合研究、客户共创工坊、复合型人才认证、全球产业交流等多元形式，持续沉淀本土AI落地最佳实践，助力打通中国AI产业从技术创新到商业兑现的完整链路，打造链接中外AI生态、赋能万千实体企业的核心专业枢纽。