先看看律师日常面临的典型场景：每天需要处理几十份扫描合同、庭审笔录、证据清单和判决书，人工归类、摘录关键信息、重命名文件、生成摘要，既耗时又容易出错。如今，橙篇AI将单份法律文档的结构化整理时间从15分钟缩短至90秒以内，对团队工作效率的提升是实实在在的。

批量上传，自动识别多种格式法律文件

操作入口非常直观：打开橙篇AI网页端或桌面客户端，点击「新建项目」，选择「法律文书整理」模板，然后直接拖入PDF、Word、JPG/PNG格式的扫描件或电子版文件。单次最多支持上传200个文件，无需担心文件格式问题——OCR与法律垂类大模型双引擎会自动完成识别：对扫描件执行高精度文字识别，对电子文档则跳过OCR直接解析语义。

有一个细节需要特别注意：文件分辨率必须不低于300dpi，否则当事人名称、金额、日期等关键字段的识别率会下降超过40%。上传后系统会自动标注识别状态，绿色“✓”表示已就绪，灰色“⏳”表示正在处理，红色“⚠️”则提示需要人工校验。此时，建议保持页面不关闭，也不要刷新。

一键提取案号、当事人、诉讼请求等结构化要素

提取方式有两种可选。第一种：点击任一已识别文档右侧的「智能提取」按钮，3秒内系统就会输出一张结构化卡片，包含【案号】【原告/被告】【案由】【诉讼请求】【争议焦点】【裁判结果】六栏，每栏内容都支持双击编辑。第二种：在项目总览页勾选多个文档，点击顶部「批量提取」，选择「民事案件要素模板」，确认后即可统一生成Excel表格。需要注意的是，这个表格的列名与法院内部案管系统字段完全一致，可以直接导入律所知识库，省去了手动映射的麻烦。

需要留意的是，如果文档中有手写批注或印章遮挡正文，橙篇会自动标红疑似缺失的字段，并在右侧弹出「人工补录入口」。这个环节不能跳过，必须补全，否则后续生成的证据清单会遗漏关键项。

按律所命名规范自动生成标准文件名

第一步：进入「命名规则设置」面板，输入模板，例如：【{案号}】{当事人简称}_{文件类型}_{日期}。实际案例效果就像这样：【(2026)京0102民初12345号】张三_起诉状_20260715。第二步：勾选「启用智能补全」，系统会自动从文本中抓取案号、当事人姓名、文件类型（如“答辩状”“质证意见”）和落款日期。这里有一个关键细节：如果日期未明确，橙篇默认会采用文档创建时间而非扫描时间，需要人工核对并修正。第三步：点击「应用命名」，所有文件会实时重命名，原文件夹内还会同步生成一个「重命名日志.txt」，记录变更前后的对应关系，方便追溯。

生成符合司法文书风格的摘要与待办清单

选中一份判决书，点击「生成摘要」，选择「法官视角」模式，输出内容会自动规避主观评价，聚焦“本院查明”“本院认为”“判决如下”三段式逻辑，并且保留法条引用原文及条款序号。这种风格与司法文书高度一致，可以直接用于内部参考或归档。

再比如，选中一份庭审笔录，点击「提取待办」，系统会识别所有“要求××于×月×日前提交…”之类的语句，自动归并重复项，生成责任人+截止日+交付物三列清单。支持一键导出为飞书多维表格或钉钉待办任务，后续跟进非常方便。操作上很简单，直接把文件拖进去就行。不过，如果原始笔录中存在方言表述（比如“明日”“后天”），橙篇会主动标黄并提示“请确认具体日期”，避免因时间歧义导致逾期。这个细节在实务中很有价值，能有效降低沟通成本。