算力，正在成为AI赛道上的终极赌注。OpenAI刚刚用一份全新的预算表，将这场赌局的筹码推向了一个新的高度。

当地时间7月22日，据外媒披露，OpenAI正大幅扩展其数据中心布局，相关预算也随之水涨船高。知情人士透露，该公司已将2030年前的算力投入预测上调至约7500亿美元——这一数字，比今年早些时候约6000亿美元的预期又高出了整整四分之一。

就在同一天，OpenAI官宣了“山茶花项目”（Project Camellia）。该项目是OpenAI在佐治亚州埃芬汉县自主设计与开发的长期数据中心。为了支撑其运营，OpenAI将与Georgia Power公司签约，获取3.2GW的电力，并计划在2028至2032年间分阶段交付。3.2GW是什么概念？大约相当于三座大型核电站的发电容量。

算力基础设施的重要性，OpenAI自己说得相当直白：人工智能有望加速科学与医药的突破，拓宽学习与探索的工具可及性，催生新型就业与商业模式，并全面提升日常工作效率。而算力，恰恰是决定AI进化速度、运行稳定性及应用广度的核心要素之一。换句话说，没有算力，一切都是空谈。

与此同时，OpenAI在得克萨斯州阿比林的园区已经实现规模化运营，目前正用于训练前沿模型，并支撑着数千个就业岗位。这个园区并非“画饼”，而是已经落地运转的实体。

为了扩张算力，OpenAI此前已经与甲骨文、英伟达、AMD、微软、亚马逊等巨头签署了总额超万亿美元的协议。这个数字听起来像是科幻小说，但却是真实发生的商业合同。从云侧到芯片侧，再到数据中心侧，OpenAI正在编织一张覆盖整个产业链的算力网络。云侧合作伙伴包括微软、甲骨文、AWS、CoreWeave和谷歌云；芯片侧则是英伟达、AMD、AWS Trainium、Cerebras，以及博通；数据中心侧有甲骨文、SBE和软银。

有意思的是，今年2月OpenAI向投资者披露的口径还是约6000亿美元，如今不到半年，这个数字就跳到了7500亿美元。增速之快，说明整个行业对算力的饥渴程度远超预期。而OpenAI的“飞轮”逻辑也相当清晰：更多的计算能力驱动更智能的模型，更智能的模型驱动更好的产品，更好的产品驱动更快的采用、更多的收入和更多的现金流——然后，再把这笔钱投回算力，形成闭环。

目前，OpenAI投后估值已达8520亿美元，并正在准备上市。按市场预期，其上市估值有望冲击1万亿美元。6月初，OpenAI宣布已秘密递表，但尚未确定具体的上市时间表。CEO山姆·奥特曼此前透露，公司或将在2027年正式上市。对于一家非上市公司来说，有些事项推进起来确实更灵活，但上市这条路的终点，看起来已经越来越近了。